Grok3发布会我帮你看了！5句话总结，告诉你所有你想知道的！

马斯克口中史上最聪明的AI来了！

视频太长你们别看了，我总结为以下几句话就够了

• 10W块GPU换来了大力飞砖
• 学习OpenAI和DeepSeek，开始引入思维链
• 各种测评排第一，实际使用还是不稳定
• 无法使用，需要会员
• 暂不开源，未来开源

下面，我将详细讲解每一段内容！感兴趣的可以继续阅读！

史上最大的训练集群，配合一座小镇的用电量来训练

Grok 3由搭载10万颗英伟达H100 GPU的“Colossus超级计算机”训练完成，计算量较前代Grok 2提升十倍。(这符合老马一贯思路，从特斯拉的电池，再到spaceX的发动机，最后到如今的xAI都是如此)

xAI仅用122天建成首个10万GPU集群，后续扩展至20万GPU仅耗时92天，训练效率显著提高。

数据中心建设

xAI在孟菲斯利用闲置工厂快速部署数据中心，采用液冷系统解决散热问题，并通过Tesla Megapack电池和移动发电机优化电力供应（供电规模达250兆瓦）。团队通过定制化网络配置和实时调试，确保10万GPU的高效协同。

学习OpenAI和DeepSeek，Grok3引入思维链

Grok 3首次引入类人类的分步推理机制（思维链），能拆解复杂任务（如数学定理证明、火箭轨道优化）并展示推导过程。

现场演示中，用将《俄罗斯方块》与《消消乐》融合成新游戏并生成可运行代码。

这段代码运行流畅，但是运行到最后有一个行没消除，还是有bug。

马斯克要求 Grok-3 生成代码，绘制飞船在地球和火星间往返的动画。（黄色是太阳，蓝色地球，红色火星，绿色是飞行器）

这个过程相对还是很复杂，需要考虑很多因素。整体生成效果也是不错的，但是对比OpenAI生成的效果，其实差距不明显。

但是直播展示时候，每次生成都要输入3次问题。其实这个再演示过程不常见。OpenAI等演示时候不会连续输入，因为都是预设好的问题，模型回答会比较稳定。xAI这么做，可以看出其稳定性还是有点问题，需要通过3次回答选择最优解。

各种测评排第一，但是展示时候需要连续生成3次

在数学推理、科学逻辑推理、代码生成等多项测试中，Grok 3及精简版Grok 3 mini均超越GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、DeepSeek-V3和Gemini-2 Pro。

Chatbot Arena（LLM竞技场）得分1400分，全类别排名第一，推理能力被评价为“世界第一”

这个评分大家看法也是各种各样，有的觉得这就是当之无愧的第一。也有的认为10w块GPU训练出来的就领先20分？就领先几千块训练出来的Deepseek 40分？是不是有点太少了？

评分肯定是第一了，但是这个成绩是成功还是失败，欢迎大家评论！

会员使用，暂不开源

DeepSearch搜索引擎

定位为“下一代搜索引擎”，可自主理解用户意图、交叉对比信源并生成推测性结。例如，搜索时不仅返回现有资料，还能推测用户深层需求

语音交互与订阅服务

语音模式计划一周内推出早期版本，支持自然对话体验；

优先向X Premium+用户开放，SuperGrok订阅提供额外权限（如无限图像生成、DeepSearch查询）。

开源计划

xAI将在Grok 3完全成熟后开源前代模型Grok 2，Grok 3的开源需等待数月。

好了，今天的内容就分享到这里希望你们喜欢！欢迎关注、点赞和分享！