Manus用不了？试试开源社区这两个项目，能力也不差！

最近AI领域最热的话题当属Manus！

先是全网各种夸，说是中国又一堪比DeepSeek的伟大产品；然后又被全网批，说是夸大宣传，没有核心科技，只是个套壳缝合怪。

但是Manus 展现出了卓越的性能性能还是很吸引人的。

以 GAIA 基准测试数据为证，在基础任务测试中，Manus 成绩斐然，斩获 86.5 分的高分，这一成绩体现了其在处理常规、相对简单任务时的高效性与准确性。

在中等难度任务层面，Manus 也取得了 70.1 分的良好成绩，反映出它具备应对具有一定复杂度任务的能力。

而在高难度任务测试里，Manus 获得 57.7 分，虽得分相对较低，但在众多同类项目中已属佼佼者。

如果测评没做假，那么这个成绩还是很不错的，可以说是目前智能体的一流水准。

OpenManus是什么？

OpenManus 作为复刻 Manus 的开源项目，由 MetaGPT 团队开发，具备独特的技术优势。

从易用性角度来看，用户仅需对config.toml文件中的大模型配置信息进行修改，即可快速上手使用。

在工具集成方面，OpenManus 集成了 Python 代码执行器、网络搜索工具、浏览器自动化和文件处理系统等。

同时，OpenManus 还配备了实时反馈机制，在任务执行过程中，思考日志和进度更新能够清晰呈现，便于用户及时了解任务进展情况，为项目的顺利推进提供有力保障。​

项目地址：

https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

OWL是什么？

OWL，由 CAMEL AI 团队打造，同样在人工智能领域占据重要地位。在 GAIA 基准测试中，OWL 的平均得分达到 58.18%。

具体到不同难度任务，简单任务得分 95.2%，表明其在处理简单任务时具有较高的成功率；中等任务得分 88.6%，体现了它在中等复杂程度任务上的良好表现。

OWL 专注于多智能体协作框架，致力于任务自动化领域。

在实际应用中，例如在电商平台的订单处理流程自动化项目中，OWL 的多智能体协作机制能够协调不同模块，高效完成订单信息读取、库存查询、发货安排等一系列任务，为开发者在自动化任务场景中提供了切实可行的解决方案，尽管其综合成绩与 Manus 相比存在一定差距，但在特定领域的应用价值不容小觑。​

项目地址：

https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

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