破局 AI 算力瓶颈，探讨数据存储与分析的协同创新 | 直播预告
AI 大模型的崛起带来了前所未有的算力需求，但数据存储与加载的瓶颈问题却成为制约发展的关键。如何优化数据预处理？如何实现分布式存储与计算资源的高效协同？如何提升大模型训练的效率？3 月 24 日晚 20:00 ，4 位资深专家将在直播上深入剖析这些痛点！
3 月 24 日 20:00-21:30
破局 AI 算力瓶颈：数据存储与分析的协同创新
主持人：赵健博，大数据技术领域资深专家
嘉宾：
李俊，北银金科大数据开发部总经理助理
张文涛， 焱融科技 CTO
李飞，数势科技 AI 负责人
直击痛点：剖析大模型训练中数据存储与加载的瓶颈问题，提出系统性优化方案
技术融合：探索数据预处理、分布式存储架构与计算资源（如 GPU）的高效协同模式
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