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解读安富利AI报告：80%工程师都在做AI产品，中国进度全球领先

作者 | 陈骏达
编辑 | 心缘

全球工程师们到底在怎么用AI？

智东西4月3日报道，近日，拥有百年历史的老牌技术分销商和解决方案提供商安富利（Avnet）发布最新AI研究报告，通过对全球1000多名工程师的调查，揭示了AI在电子产品设计流程及终端产品功能中的渗透程度。

调查显示，约80%的电子工程师正在开发或已推出AI相关产品，42%的受访者已有搭载AI的产品上市，40%正在将AI融入产品设计。从地区来看，中国处于领先地位，66%的受访者称已有AI产品面市。

受访的工程师们预测，未来AI功能采用率最高的三大领域为：流程自动化（42%）、预测性维护（28%）和故障与异常检测（27%），紧随其后的是生物识别（24%），以及AR、文本转语音和指令识别（均占24%）。

虽然AI在设计流程中的应用尚未形成主导性趋势，但其影响已覆盖了产品开发的各个阶段，包括设计、编程、创意、模拟等。工程师眼中的主要挑战依旧是安全与隐私（37%）和数据质量（31%）。

▲报告部分截图（图源：安富利）

一、AI普及程度前所未有，工程师不认为能耗是最大挑战

安富利本次调查于2024年10月31日至11月15日期间在线开展，覆盖亚洲、欧洲、中东、非洲及美洲地区的1204名工程师。受访者来自各主要行业领域，近半数任职于信息计算与通信（ICT）行业，受访企业营收规模从每年100万美元到超10亿美元不等，分布相对均衡。

本次调查显示，AI的普及程度正前所未有地提升，用途包括模式与异常检测、物体识别以及自然语言处理，应用领域从汽车、医疗一直延伸到精准农业。

工程师们预测，未来AI采用率最高的领域是流程自动化（43%），其次是预测性维护（28%）和故障与异常检测（27%），后两项正在工业环境中正快速普及。随着企业对制造效率的持续追求，像AI这类能自动化或精简任务的新技术，往往展现出较好的投资回报率预期，因此获得广泛采用。

当被问及“将AI集成到产品时面临的最大挑战是什么”时，受访者的反馈显示：安全与隐私问题（37%）和数据质量（31%）仍是首要顾虑，这些问题已经是老生常谈了。

值得注意的是，仅有12.9%的受访者认为能耗是集成AI技术的最大挑战。虽然AI消耗的能源不断增加，端侧AI也成为大势所趋，但许多工程师已习惯在严苛条件下设计嵌入式系统，具备在设备层面权衡功耗与性能的经验。

根据报告，各地区的调查结果总体趋同，不过仍然展现出一些有趣的区别。

在AI驱动的产品应用方面，生物识别技术在美国（31%）和中国（35%）的提及频率远超日本（11%），全球平均值为24%。

在影响产品设计的AI新兴趋势方面，中国工程师的关注重点与全球平均水平存在显著差异。具体来看，中国工程师对自主设计与决策（14%）、AI增强用户体验设计（12%）和提升创意（10%）的提及率明显更高，而这三项的全球平均值分别为10%、8%和7%。

调查显示，当被问及“在设计与开发过程中使用哪些AI工具获取信息”时，ChatGPT（64%）凭借先发优势依然位居榜首，但谷歌Gemini（52%）、微软Copilot（47%）和Meta AI（43%）的采用率也紧随其后，Claude的采用率为10%。

当被问及未来三到五年内AI会在多大程度上影响产品设计时，受访者几乎一致认为，AI“很有可能”甚至“极有可能”对产品设计的各个环节产生积极影响。这些环节包括优化工作流程、加速产品上市，并帮助设计者更好地把握市场趋势、实现定制化设计等。

当被问及“哪项AI趋势将对产品设计产生最大影响”时，工程师们的回答基本涵盖了现有的所有AI工具。虽然“自主设计与决策”以9.8%的占比位居首位，但AI编程、AI实时协作工具等选项的得票率呈现均匀分布态势。

这也体现出，随着工程师对新AI工具的运用日渐熟练，AI对产品设计流程中具体任务的影响也在不断扩大。

当被问及“要充分发挥AI工具在产品设计中的效用，工程师需要哪些额外技能”时，调查显示，AI模型优化（17%）、数据分析与解读（16%）、问题解决与批判性思维（16%）是最受关注的三大核心技能。

值得注意的是，超过10%的受访者还特别强调了以下关键能力：理解AI/ML算法（13%）和熟练使用数字化设计工具（12%）。这些数据表明，开展针对性培训将是提升AI工具应用效果的必要举措。

这份报告的调查数据截止至去年11月15日。在此之后，AI领域又迎来诸多变量，DeepSeek的异军突起扰动了全球AI竞争格局，也给全球工程师们提供了高性价比的解决方案，有望给产品开发带来更多可能。

安富利也在报告中总结，虽然AI现已全面渗透产品设计全流程，对终端产品功能的影响也不断深化，但我们目前所见证的仅是AI潜力的冰山一角。

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