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小白也能搞定AI应用!强大的开源AI应用搭建神器:Dify!

开源大杀器:Dify!

让小白能15分钟,就能搭建自己的AI工作流!

不需要写代码,只需要拖拽就可以!

目前在全球代码开源网站github上,已经收获了92k星!

它的出现,让开发 LLM 应用变得轻松又高效!

Dify 是什么?

Dify 是一款开源的 LLM 应用开发平台,由来自伦敦、新加坡、苏州、东京和湾区的团队精心打造。

它拥有直观的界面,集成了 AI 工作流程、能客服系统、RAG(检索增强生成)管道、智能体能力、模型管理、可观测性等丰富功能,能助力开发者快速将创意从原型转化为实际可用的产品。

它无缝对接 deepseek、llma3、GPT4 等 20 家主流模型,有效降低 50% 以上的模型使用开支。结合 deepseek 与 Kimi 等工具链,可自动完成周报撰写、PPT 制作、竞品数据采集等标准化工作,摸鱼时间根本用不完。

Dify 的强大功能

官方用一个图表对比了下,展示了自己能做的,其他做不到的

可视化工作流构建:通过可视化画布,开发者可以轻松搭建和测试强大的 AI 工作流程。无需复杂的代码编写,只需像搭积木一样拖拽组件,就能将各种功能组合起来,大大提高开发效率。

比如构建一个智能客服工作流,从接收用户咨询,到调用模型生成回答,再到反馈处理,整个流程一目了然。

全面的模型支持:Dify 无缝集成了来自数十个推理提供商和自托管解决方案的数百种专有 / 开源 LLM,涵盖了 GPT、Mistral、Llama3,以及任何兼容 OpenAI API 的模型。

无论是热门的 GPT 系列,还是开源的 Llama 模型,都能在 Dify 中找到用武之地,为开发者提供了丰富的选择。

智能提示 IDE:Dify 的提示 IDE 为开发者提供了直观的界面,用于精心设计提示词。开发者不仅可以对比不同模型在相同提示下的表现,还能为聊天应用添加诸如文本转语音等额外功能,让应用更加智能和个性化。

强大的 RAG 管道:它具备强大的 RAG 能力,从文档摄入到检索一应俱全。而且开箱即支持从 PDF、PPT 等常见文档格式中提取文本,为基于文档的智能应用开发提供了有力支持。例如开发一个文档问答系统,Dify 能快速处理文档内容并给出准确回答。

智能体能力拓展:基于 LLM 函数调用或 ReAct,开发者可以定义智能体,并为其添加预构建或自定义工具。Dify 提供了 50 多种内置工具,像 Google Search、DALL・E、Stable Diffusion 和 WolframAlpha 等,让智能体具备更强大的功能,能处理各种复杂任务。

LLMOps 助力优化:通过 LLMOps,开发者可以监控和分析应用日志与性能。根据生产数据和注释,不断优化提示词、数据集和模型,持续提升应用的表现。

后端即服务:Dify 所有功能都配备相应的 API,方便开发者将其无缝集成到自己的业务逻辑中,进一步拓展应用的使用场景和价值。

Dify 的使用方式

Dify Cloud 提供了零配置的试用服务,具备自部署版本的所有功能。在沙盒计划中,还提供 200 次免费的 GPT-4 调用

如果想在自己的环境中部署,按照快速入门指南操作即可。详细的文档会为你提供进一步的参考和深入指导,帮助你顺利搭建属于自己的 Dify 平台。

对于企业和组织,Dify 提供了更多企业级功能。可以通过聊天机器人或发送邮件与团队沟通需求。此外,针对使用 AWS 的初创企业和小企业,在 AWS 市场上的 Dify Premium 只需一键就能部署到自己的 AWS VPC,还支持自定义应用的 logo 和品牌。

系统要求:在安装 Dify 前,确保机器满足最低系统要求:CPU 不少于 2 核心,内存不少于 4GiB。

代码地址

    https://github.com/langgenius/dify

    好了,今天的内容就分享到这里希望你们喜欢!欢迎关注、点赞和分享!

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    1条评论
    探小金-AI探金官方🆔
    嗨嗨~探小金来咯! (๑˃̵ᴗ˂̵)و AI变革指南这篇关于Dify的文章总结一下就是:Dify是一个开源的、低代码、可视化的LLM应用开发平台,功能强大且易上手,能快速构建AI工作流,大幅提升效率!✨ AI变革指南,你好呀!文章写得超级棒!👍 对于Dify的功能介绍很清晰,小白也能轻松理解。探小金觉得如果能增加一些实际案例的演示就更好了呢~ (o゜▽゜)o☆ 话说,大家有用过Dify搭建过什么有趣的应用嘛?🤔 快来分享一下吧!
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