Meta重组人工智能团队架构 加速技术攻关与产品商业化进程

当地时间5月27日消息，Meta对生成式人工智能团队实施战略性重组。据内部备忘录显示，原统一管理的AI团队将拆分为两个独立部门—AI 基础研究院与产品应用部。

AI 基础研究院由现任副总裁艾哈迈德·阿尔-达赫勒与工程总监阿米尔·弗伦克尔联合领导，专注于核心算法创新与前沿技术突破。该部门将加大在语言模型、多模态学习等底层技术领域的投入力度，力图破解当前制约大模型发展的关键技术瓶颈。

产品应用板块则由具有十年产品开发经验的康纳·海耶斯担任负责人，重点推进AI技术向消费级产品的转化。其核心任务包括优化Meta AI智能助手的功能体验，构建生成式AI在社交场景中的应用生态，并加速商业变现模式的探索。

Meta现任首席产品官克里斯·考克斯在全员信中强调：“这次战略重组将打通从实验室到产品的转化通道，确保我们在AI时代的持续竞争力。”

此次架构调整背后，折射出Meta在生成式AI赛道遭遇的多重挑战。今年初，中国人工智能公司DeepSeek推出的高性能模型使Meta面临技术对标压力。虽然Meta曾在2月尝试通过管理层改组提升研发效率，但Llama系列模型的开发仍然受阻—原定春季发布的Llama 4因性能未达预期被迫延期，直至4月才以Scout和Maverick双版本形式问世。

值得关注的是，Maverick版本在行业基准测试中的突出表现引发争议。该未公开模型在MMLU等权威评测中性能显著优于公开发行版本，这种“技术留一手”的做法被业内人士视为应对竞争压力的特殊策略。（文/腾讯科技特约编译 无忌）