深演智能正式发布最新智能体平台DeepAgent Neo
6月26日，由深演智能主办的“智能体营销高峰闭门会”在上海举办，国际、国内产学研各界权威专家以及来自快消、美妆、奢侈品、保健与医药、汽车等领域的200余位营销高管及合作伙伴齐聚一堂，围绕“AI 智能体如何在企业落地”的主题进行深度探讨，深演智能在此次会议上重磅发布了旗下最新AI智能体平台——DeepAgent Neo。DeepAgent Neo覆盖了从AI+CRM、销售、客服等10余个核心市场和销售场景，标志着企业级AI应用进入从实验室到落地的新时代。
从人“效”到“智”效
中欧国际工商学院市场营销学鲁薏教授以“人效”向“智效”的转型为核心，分享了智能体营销的学术洞察与企业实践。她认为，企业AI红利有三个阶段：
◦ 短期：第一波红利：借助大模型提升内容生产效率（如文案生成、客服响应），通用智能放大个体能力，但面临企业落地不可控、难以规模化的瓶颈。
◦ 中期：最后一公里挑战：需解决任务断裂（锯齿型AI能力无法完成工作流所有任务）、能力断裂（技术与业务场景适配性差）、组织断裂（跨部门协作与激励机制缺失）三大问题。 企业应积极探索AI增效的路径，可以考虑识别边际任务，对于边际任务探索人机合作模式，长期动态追踪模型能力与AI业务匹配度。
◦长期：未来方向：构建AI一体化协同生态，推动消费者、企业、企业间的智能体协作（A2A），重塑商业模式与组织架构。
鲁薏教授发表演讲
鲁薏教授认为，现在的企业更加务实，“智能体是架在技术与场景之间的桥梁，将大模型的‘空中楼阁’转化为落地的‘脚手架’，通过拆解任务、协同能力、缝合数据裂缝，让AI真正跑完最后一公里。”
AI 智能体在企业落地的实践与思考
深演智能创始人兼CEO黄晓南分享了题为《AI智能体在企业落地的实践与思考》的演讲，分享了深演在AI智能体实践中的真实体会，以及帮助AI在企业落地的挑战。 她表示，通用型AI擅长的领域和企业期待AI完成的事情还有距离，所以智能体的出现应该需要弥补这个鸿沟。相关报告显示，未来两年企业AI应用的重点集中在客户服务、销售生产力、收入、投资回报率以及营销支出有效性等应用领域，这表明企业对智能体营销的需求迫在眉睫。 但智能体的打造在深演的实践中有很大的挑战， “在AI Agent的打造中，要面临模型的“幻觉”问题、“锯齿化智能”、评价标准的缺失、行业的“黑话”和商业逻辑、结果不稳定等挑战。”
因此，企业搭建智能体的门槛远比想象中高。它不仅需要技术能力，更需要对领域专业的专家级水平的知识。 “专业知识、Agentic工作流和垂直/一方数据是企业搭建AI Agent时需要跨越的三座大山” 深演智能深耕市场营销和销售转换16年，选择打造专注于这些领域的智能体能够充分发挥其积累的数据，客户，领域知识的优势。
深演智能创始人兼CEO 黄晓南
黄晓南表示：“深演智能发布DeepAgent Neo平台，正是要打破这一困局。”DeepAgent Neo不是“升级版的聊天机器人”，而是扎根企业业务逻辑、调用工具、自主完成复杂任务的“AI+”多场景助手。深演智能不但针对性地开发了销售、企微、客服、广告投放、CRM、产品研发与调研等二十多个智能体，更是通过六大核心突破，构建起企业级智能体的完整能力矩阵。
大模型+小模型
产品的无缝对接
业务领域专家
多智能体协同
零幻觉
自我进化
作为已经成功帮助几十家大型企业AI Agent落地的行业领导者，深演智能DeepAgent Neo全面赋能营销域和销售域。 黄晓南和深演智能CTO欧阳辰与深演智能副总裁曹玉骥一起，为嘉宾现场演示了CRM，Social，销售，客服等场景的全面智能体，情景展现了DeepAgent Neo如何全面赋能企业各个环节。
深演智能CTO欧阳辰
深演智能副总裁曹玉骥
对话技术和品牌专家：智能体靠效果说话，越早启动越受益
在积极探索AI落地的同时，深演智能在技术上也始终紧跟全球发展趋势，深演智能联合创始人兼COO谢鹏也现场连线了谷歌RAG产品及大模型推理优化负责人、深演智能AI研究院外部专家顾问周琦。
针对企业级应用，周琦强调需通过数据清洗、多源交叉验证（如标注数据来源可信度）和后生成检查（如合规性审核）控制幻觉风险。未来，智能体技术将向多模态融合（如语音交互）、个性化服务（如用户行为画像）演进，但其核心仍在于平衡技术创新与业务价值，避免“工具崇拜”陷阱。
在活动最后，深演智能联合创始人兼COO谢鹏先生作为主持人，携手复星旅文、三得利等企业高管，围绕“智能体营销趋势与最佳实践”展开深度探讨。
作为国内领先的AI决策平台，深演智能深耕AI与大数据领域16年，服务全球超过800家企业客户。DeepAgent Neo平台是其继DeepAgent 后的又一重磅发布，旨在通过智能体技术重构企业决策体系，帮助企业释放数据与知识的真正价值，让AI Agent实现真正的企业落地。
