马斯克公布 Neuralink 最新进展！大脑打游戏、写代码、操控特斯拉，已让 7 位患者重获超能力，人类早已具备某种赛博格特质
6 月 28 日 Neuralink 最新进展发布会上，马斯克强调，团队在增强人类能力、推进脑机接口落地方面已取得显著成果。他将此次发布会分为两部分，首先是宏观概述，再进入深入技术讲解，目的在于让观众能具体理解 Neuralink 的研发路径与人类未来可能获得的全新能力。
现场展示了一段神经元放电的视频，作为语言和意识机制的直观例证。在马斯克看来，人类的思维与表达不过是一系列神经元放电所构成的反应链条，听众的大脑也因这些信号而发生对应反应。他指出，这次演讲的一个重要目标是“去神秘化”大脑：尽管它是我们体验世界的基础器官，当前人类对大脑运作机制仍处于探索初期，尤其是在意识本质方面的认知仍极其有限。
▍从意识探讨到人机融合的起点
回溯至宇宙起源，他以“13.8 亿年进化中的意识起源”为线索，强调人类意识没有明确的起点，可能是某种物质浓度达到临界值后自然产生。Neuralink 的发展不仅将助力解决诸多脑部与脊椎受损问题，也有望成为理解意识形成机制的重要路径。不过，他同时提醒，大众无需担忧技术过快普及，这一过程将是渐进的，几年内都可清晰观察其演进节奏。
他特别强调合规与审慎态度。每一例人类植入都经过详尽的监管审批流程，团队与政府部门保持紧密合作，确保操作过程严谨且无疏漏。截至目前，所有植入设备在试验对象身上运行良好，且未出现安全事故，后续还将由亲历者分享使用体验。
就核心原理而言，Neuralink 打造的是一种“脑部通用输入输出设备”，目标是在不对脑组织造成损伤的前提下，实现信息的高效双向传输。这项任务极其困难，其技术门槛之高在外界舆论中呈现两极化反应——一部分人认为“这不可能”，而另一部分人则认为“这早就实现了”，但现实显然比两者都复杂。
事实上，脑机接口技术已存在数十年，只是早期版本带宽极低。当前 Neuralink 的主要突破在于显著提升信息传输速度，将人类的输出带宽从每秒不足 1 bit，逐步推进至 megabit、甚至 gigabit 级别，使“概念级心灵传输”成为可能。相比之下，人类传统交流方式如说话、打字，都属于高损耗的信息压缩行为。Neuralink 的愿景是打破这一瓶颈，让复杂的思想、图像、甚至完整视频都能直接在大脑之间无损传输，通信速度提升数千倍乃至数百万倍。
这意味着人类认知与表达能力的根本性跃升，标志着“成为人类”的定义也将发生改变。在产品落地方面，首款名为“Telepathy”的设备专为瘫痪者设计，让用户通过脑信号控制鼠标、操作电脑，精准度与健全肢体无异，甚至在未来可能更强。
下一代产品则命名为“Blindsight”，面向视觉全丧者，包括眼球或视神经受损甚至先天失明个体。该技术初期将实现低分辨率视觉恢复，未来可扩展至多光谱高分辨率视野，包括红外、紫外，赋予用户“超人类视觉能力”。
这套技术体系不仅会助力治疗与康复，更有望深度揭示意识的本质问题。一旦人类能从技术层面理解“意识为何存在”，也将更有能力应对 AI 可能带来的文明风险。
在认知架构上，人类大脑目前由三层系统构成：本能层的边缘系统、高级思维层的大脑皮层，以及已然形成的第三层——人类所依赖的各类外部机器系统。这一架构正因脑机接口而被重新定义。
▍带宽解锁与产品早期验证
在 Neuralink 的构想中，人类其实早已具备某种“赛博格”特质。智能手机和电脑已经成为认知与表达能力的延伸工具，而一旦离开这些设备，很多人会感受到类似“失肢感”的不适。
问题在于，人脑皮层与这些数字外设之间的通信带宽依然受限，受限于语音、手指的动作速度与视觉信息处理能力。正是这种瓶颈使得人与信息系统的交互效率大打折扣。Neuralink 的终极目标之一，便是解除这一限制，让人类意志可以在更高带宽层面上与 AI 形成对等交互。
发布会的核心诉求并非融资，而是吸引更多优秀工程师与研究人员加入。公司已获得充足投资，投资人多为全球顶级智识群体，当前更迫切的是需要更多聪明的大脑共同攻克脑机接口技术中的挑战。
发布场地正是 Neuralink 自主研发新一代神经手术机器人的实验中心，参会者置身其中，直观感受技术进展的真实性与开放性。团队强调研发工作并非在封闭环境中秘密进行，而是以高度透明的方式推进，并致力于确保每一项进展的安全性与科学性。
在两年前的上一轮融资中，团队已规划出“First Human”项目路径，并设定了对应时间表。目前，Neuralink 已在美国开展临床试验，首款产品“Telepathy”允许用户仅凭意念控制手机或电脑，实现完全“无手操作”的人机交互模式。截至发布会当天，共已有 7 名参与者加入该临床试验项目，并获得美国官方批准，后续试验也将在加拿大、英国与阿联酋展开。
▍用户反馈与临床节奏加速
在展示技术细节之前，团队播放了一段视频，记录首批五位试验参与者首次见面时的场景。几位用户逐一自我介绍，其中包括 Nolan（P1）、Alex（P2）、Brad（P3）、Mike（P4）与 JB（P5）。视频呈现了一种轻松自然的交流氛围，强化了技术带来的“人性化”体验。
被问及使用 Neuralink 最喜欢的功能时，部分用户分享了趣味性的应用体验。有用户提到，曾在旅途中用意念操作绘图软件，为猫咪照片画上胡子，这样的交互过程充满乐趣。另一用户表示，最喜爱的功能是玩“Web Grid”游戏，认为这几乎可以无止境地持续游玩，沉浸感极强。
还有用户提到，通过脑机接口在 Fusion 360 中设计零件与图案，实现了从构思到建模的全脑交互体验，甚至完成了某款帽子徽标的完整设计流程。这种将意念转化为设计语言的能力，被视为前所未有的生产力形式。
在多位用户的分享中，一位参与者提到，Neuralink 最重要的意义是让他能够继续工作、继续养家，这是重获尊严和生活能力的体现。另一位用户表示，使用脑机接口打开电视机，是他在两年半来第一次拥有如此自主的体验，那一刻令人难以忘怀。
为了评估系统实际效能，Neuralink 建立了一项关键指标：用户每月在非诊所环境下独立使用 BCI（脑机接口）的总时长。数据显示，前 5 位参与者平均每周使用时长达 50 小时，高峰期更超过 100 小时，几乎涵盖了所有清醒时间。这意味着 BCI 正在显著提升用户的日常独立性，成为生活中不可或缺的数字助手。
在验证临床安全性与使用价值的同时，植入节奏也在加快。目前已有 4 位脊椎损伤用户与 3 位 ALS（肌萎缩侧索硬化）用户完成植入，最近两例手术间隔不到一周。Neuralink 表示，这仅仅是开始，真正的目标是构建“全脑接口”系统——既能读出任意神经元信号，又能写入指令，并通过高速无线连接将人脑与外部设备彻底连通，全天候运行，且完全自动化手术可完成部署。
在产品体系规划上，公司聚焦三大方向。其一是“Telepathy”，专注于动作障碍患者，通过高通道读写设备，恢复用户对数字世界乃至物理世界的自主控制能力。其二是“Blindsight”，聚焦视力完全丧失人群，通过高通道写入能力重建视觉输入通路。其三则是面向神经精神疾病、慢性神经痛等功能失调问题，通过更深入的脑区电极植入，包括皮层沟壑、边缘系统等区域，提供干预方案，帮助用户恢复一定程度的自主性。
技术路径上，公司有两项“北极星”指标：一是持续增加可交互神经元数量，二是扩展脑部接口的多样性区域。为此，Neuralink 采用微影技术（lithography）提升单通道读取神经元的数量，同时通过混合信号芯片设计提升通道总数，以扩大脑部信息的出口带宽。
Neuralink 从创立伊始就坚持“读写双能”路线，目前“Telepathy”产品以读取功能为主，未来也将强化写入功能。团队计划通过深入视觉皮层，实现真正的功能性视力还原。
▍设备迭代与多模态神经交互
未来三年产品演进路径也已明确：目前为止系统已支持在运动皮层植入 1000 个电极，可用于控制电脑光标与游戏控制台。下一季度将扩展至语言皮层，尝试将注意力集中后的脑信号直接解码为语音。到 2026 年，电极数量将增至 3000，同时计划完成首例 Blindsight 用户植入，实现导航功能。
2027 年将电极数量提升至 10000，首次实现多脑区多点植入，涵盖运动、语言与视觉皮层。2028 年目标是单次植入超过 25000 个电极，同时部署多个接口，实现对大脑任意区域的访问，并开始展示与 AI 的集成尝试。
公司最终构想是构建一套具备数十万甚至百万通道的底层技术平台，实现人类神经系统与数字世界之间的深度融合。这种“超越生物限制”的架构，将不仅用于疾病治疗，也为下一代人类智能铺路。而这项快速推进的核心动力，是 Neuralink 的垂直整合能力与高度专业化团队。
手术过程方面，Neuralink 采用自主研发的高精度机器人进行植入，设备本体在皮肤表面完全不可见。手术后仅一周，用户即可实现“意念变动作”的实际体验。
Neuralink 的脑机接口团队分享了当前系统能力与用户实际影响。简而言之，该设备目前已能让用户通过思维控制设备，无需眼动追踪或外部传感器。
展示视频中，首位用户 Nolan 使用 Neuralink 设备控制一台普通 MacBook Pro 笔记本的鼠标光标。这不是传统意义上的脑控光标，而是在第一天就打破了脑机接口控制记录的高精度操作，实现了业界的里程碑。这一时刻，也标志着 Neuralink 在 BCI 领域领先全球。
在此基础上，用户还可通过 USB 接口连接各种设备，例如 Nolan 可用脑信号控制玩马里奥赛车游戏，将娱乐性与可操作性进一步扩展。
Neuralink 用户群体之间已逐步形成具象的“赛博社区”。在展示片段中，包括 Nolan 在内的五位早期用户通过 Neuralink 装置共同在线游玩《马里奥赛车》。这不仅是技术落地的生动演示，也体现了神经接口在人际互动和娱乐领域的实际应用潜力。
更进一步的演示中，用户不仅能控制一个操纵杆，还能实现双操纵杆同时控制，完成第一人称射击游戏的复杂操作。在播放的游戏画面中，Alex 与 RJ 使用 Neuralink 设备操作《使命召唤》，分别用脑信号控制移动与瞄准，并通过额外脑信号实现“开枪”指令，展示出高精度、低延迟的交互能力。
回到现实生活层面，系统对日常生活的影响也极为深远。Nolan 分享了几个月前某日的随机对话片段，他每天从清晨 6～7 点开始工作，持续到深夜，通过 Neuralink 设备学习语言、重学数学、写作，并完成报名课程的学习任务——这一切在此前几乎不可能实现。
另一位用户 Brad，被称为“ALS 赛博人”，患有渐冻症且无法发声。传统依赖眼动仪进行交流，但眼动仪设备在户外环境下几乎无法使用，过去六年中他难以离开家门。如今在 Neuralink 加持下，Brad 能够在户外公园与孩子互动，这对他本人及家庭生活产生了深远改变。
同样改变生活轨迹的还有 Alex。在脊椎受伤前，曾以工整连笔书写著称，事故后无法再绘画或书写。团队为其配置了机械臂，首次尝试下，他成功用机械臂写字并画图。进一步挑战中，系统实现了实时解码手指、手腕等复杂手部动作神经信号，让他能与叔叔玩“石头剪刀布”游戏，体验前所未有的精细动作控制。
在实际应用层面，公司已与 Tesla 合作，将 Alex 的神经信号连接至 Tesla 研发的 Optimus 机械手臂，实现现实世界中的精准控制。演示片段中，Alex 已能通过意念控制 Optimus 机械臂完成完整动作流程。
Neuralink 的愿景不仅止步于机械手臂。未来，设备可控制整台 Optimus 机器人，实现“全身远程心智投射”体验，甚至可替代失去的肢体，实现科幻作品中常见的“机械肢体替换”功能。例如通过脑部植入装置与脊椎部位的设备建立“神经桥接”，绕过损伤区域重建运动通路，让遭遇脊髓断裂者重新站立行走，恢复完整身体功能。
团队对这一目标持乐观态度，表示“高度相信在未来某个时间点，这将成为现实”。
从研发角度来看，Neuralink 的 BCI 应用团队强调，“每一次功能发布都带来颤栗感”。作为工程师，可在一天内设计、部署并收集用户反馈，对产品快速迭代极具激励作用。目前 Telepathy 产品支持从单一运动皮层区域同步记录数千通道神经元数据，支撑了光标控制、游戏交互、多指机械臂控制等多样场景。
技术系统高度模块化，具备可复用性：同一架构与外科手术流程，只需改变神经元采集位置，即可扩展出语音解码等全新功能。例如将记录区域下移 2～3 英寸，即可接入控制语言输出的大脑区域，开启“无声语音解码”的非语言交流通道。
这意味着人与计算机的互动方式将发生根本性转变——从键盘打字、鼠标点击或语音输入，演进为“意图级”交互，系统直接理解使用者想要做什么，达到“思维即交互”的体验。
这套体系亦可延伸至 AI 接口，用户得以随时私密地存储想法、访问信息、构建 AI 协同体系。得益于全栈自研能力，Neuralink 可实现从神经数据采集到最终呈现在屏幕上的完整闭环，将“从神经元到像素”的路径掌握在自身平台内，从而支撑前所未有的脑机交互未来。
每一次神经信号被 Neuralink 植入设备检测到，都将踏上一段复杂精密的旅程，最终在用户屏幕上呈现为一个像素。整个体验从设备开箱开始，参与者首次与这项“身体中看不见的部分”建立连接，当他们看到自身神经元“放电”信号在屏幕上跳动的那一刻，互动正式开启。随后进入“身体映射”流程，通过想象肢体动作找回熟悉感，继而反复校准，直至实现稳定的光标控制，并最终回到桌面系统中，完成第一次意念操控的完整闭环。
Neuralink 的操作系统集成在控制界面中展现出强大适应性。例如在滚动页面时，系统会在可滚动区域添加可视化提示，用户接近时光标会被“重力”吸附上去，并根据脑信号实时展示滚动速度，同时叠加“惯性”，提升流畅度。
针对观影或与人交谈等非交互场景，系统亦能处理“非故意神经活动”导致的光标扰动。用户可将光标“推送”至屏幕边缘临时隐藏，并通过手势或意图指令将其复位，这类微妙的交互设计全部由用户共同参与定义。
输入方面，内建键盘提供完整输入体验，包括点击反馈、语音输入及滑动输入，功能完备。
在工程层面，Neuralink 的机器学习团队将其职责比作“孩子进入糖果店”，因为其输入信号源不是图像像素、文本 token 或用户点击历史，而是原始的脑电信号。系统理论上能够执行任何大脑能完成的任务，如控制手机、打字、游戏等。
视频展示中，Alex 与 RJ 在第一人称射击游戏中对战，完成复杂的“双操纵杆 + 多按钮”控制任务。Neuralink 并非读取思想，而是捕捉“动作意图”对应的神经激活信号，团队通过反复试验找到了最佳的意图映射组合，如用“大拇指意图”控制左摇杆、“手腕意图”控制右摇杆。
目前，校准体验已显著简化：RJ 的首次光标控制过程从无操作能力到流畅使用电脑，仅耗时 15 分钟，而在一年半前，P1 则需数小时并有多位工程师协助。更令人振奋的是，RJ 在首日即实现 7 bps 控制速率，再次刷新纪录。
高效校准离不开对用户意图的高保真估计，团队通过动画演示了即使是用鼠标反复画圆，用户执行意图也常因速度与形状差异出现极大偏差，揭示了动作意图与执行行为之间的复杂映射问题。
另一个核心挑战是神经信号的“非稳定性”——即随时间自然漂移。Neuralink 认为这本质上是“人类能成长与学习”的标志，正因如此，神经数据也必须与时俱进。动画展示了神经信号与解码器模型之间随时间偏移的趋势，这是产品化过程中必须攻克的关键问题之一。
▍感知重建与深层脑区技术突破
“Blindsight”项目旨在打造视觉义体设备，让盲人重新看见。用户将佩戴内嵌摄像头的眼镜，摄像头采集环境图像后，通过模式转换将视觉信号转化为刺激信号，由植入在视觉皮层的电极传入大脑，恢复视觉感知功能。
视觉皮层为全新接口区域，其部分功能位于大脑皮层深处，Neuralink 电极线材具备深入皮层沟回结构的能力，使更广视野成为可能。新一代 S2 芯片专为刺激设计，配备 16+ 通道、宽动态范围记录能力、以及可调电压与电流的微刺激功能。团队采用垂直整合方式，自研芯片与电极线材，迭代速度远超传统模式。
Blindsight 所用电极接触面更大，以降低电阻，确保充电安全性与有效性。校准过程中，通过刺激不同通道、记录用户主观视觉反馈与眼动、手臂追踪数据，建立刺激点与视觉场之间的对应关系，逐步构建出功能性视觉空间。
为满足深脑区域植入需求，团队与 Siemens 合作，引入高端医学成像系统，在 4 个月内自建图像中心，现已完成超 50 名内部受试者扫描，构建结构与功能解剖数据库。医学影像用于术前规划，识别目标脑区、优化植入路径、未来可实现“一键式手术路径生成”，大幅提升手术精度与效率。
Neuralink 机器人团队也展出第二代 R1 手术机器人。第一代每根电极插入周期约 17 秒，第二代通过结构优化，将周期缩短至 1.5 秒，实现 11 倍加速。结构上，新系统取消了独立操作台与支架，并将植入件直接集成在机器人头部，极大精简流程。
手术机器人除需提速，也必须适配大多数人脑解剖结构。通过延长针头、增加插入深度，新版机器人已兼容 99% 人群，最大植入深度达 50 毫米，覆盖更广脑区。每场手术需 20 余种定制无菌组件，部分通过 CNC 加工，部分使用飞秒激光雕刻，确保电极针头精度。
▍植入平台与规模化的工程转折点
第一代针头组件制造周期为 24 小时，单件成本约 350 美元。为降低成本，新版本采用嵌件模塑技术将组装件一体化，单价降至约 15 美元，周期缩短至 30 分钟，同时省去电化抛光与激光焊接工序。这种垂直整合制造体系，不仅提升产能，也为脑机接口商业化奠定基础。
Neuralink 植入团队的核心工作是为人类大脑引入全新的信息通道。与传统通过声音、视觉、语言、动作进行输入输出不同，该设备首次实现脑部与外部设备之间的直接数据交换，将“生物神经网络”与“硅基神经网络”相连，构建出一种双向对话系统。在这一架构中，右侧的 AI 模型正是受左侧人脑神经元机制启发而建成的，因此两者之间的链接也呈现出某种“系统对称性”。
设备本质是通过采样脑内电压信号并通过无线电传输实现接口连接。从工程角度来看，这是一个极为特殊的硬件平台。早期版本配有 USB-C 接口，仅用于技术验证，难以植入人体。后续版本则将电池、天线、无线模组集成在内，完成了从“技术原型”到“可量产可植入”的进化。
目前投入实际使用的设备体积更小、完全隐形、模块化，可在大脑多个区域部署，已成功应用于 7 名受试者，每日协助其大脑恢复自主控制能力。
实现这一转变过程面临诸多工程挑战：需构建可封装 1000 根电极的密封外壳；解决在微小空间内的热控与充电难题；构建可支撑大规模制造的测试系统以确保产品安全。下一阶段，团队目标是年产装置数量从个位数增长至数千甚至百万量级，同时提高通道密度，捕捉更多神经元活动，实现更多能力延展。
团队提出了“类摩尔定律”的发展理念，即随着可交互神经元数量的持续提升，人机交互模式将经历深刻重构，就像摩尔定律推动了计算技术每一次的浪潮。
回顾技术变革轨迹，有工程师将当前的发展比作“从 56K 拨号上网到宽带时代的飞跃”。过去的神经信号传输就像使用老式调制解调器浏览现代互联网，信息缓慢加载、体验受限；而 Neuralink 所做的，是为人脑提供超高速数据通道，让更丰富的认知体验与超人能力成为可能。
迄今为止，Neuralink 已在七位用户中实现可靠植入，带来实质改变，下一步目标是推动产品商业化落地，服务上千用户，并从基本运动控制扩展至机械臂控制、语音输出、视觉重建等功能，迈向“思维速度”的交互体验。
发布会最后，马斯克指出，团队展示了其完整的技术栈与正在攻克的核心挑战。这是一个高难度的问题——既要规模化、可靠性高、又要价格可及，但 Neuralink 正在朝着这个目标前进。项目召集更多人才参与，共同解决人类与信息系统深度融合的下一个十年难题。
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