几天前发了一篇文章,聊的是Minimax Agent。很多用户都在说,太贵了,而且跑的不满意,也要花钱。说实话,我觉得大家说的都很对,因为我也觉得贵。过去几个月我用各种Agent花掉的冤枉钱还少吗?你以为Agent能替你省心省力,结果却经常发现。事情没做完,钱包空了大半。这种感觉说实话,特别不爽,我们用Agent,其实期望的一直是买个解决方案,但其实现在,经常会为可能失败的过程买单。这在商业逻辑上,本来就是不成立的。为什么会这样?说到底,我觉得还是现在AI发展的一个阶段性阵痛。现在绝大多数的Agent都是靠调用token来计费的,不管结果好坏,每一步都收钱。这就导致了一个很反直觉的场景:我用Agent干一件事,如果失败了,服务商还是保本或者挣钱的,而用户则莫名成了冤大头。有点像很多的公募基金收费模式,我只看基金的规模挣管理费,至于我的基金给不给你挣钱,和我挣不挣你的管理费,这是两码事。我给你亏钱了也不耽误我挣你的管理费。但真正合理的商业模式,肯定是以结果为导向的。做成了事情,你才拿钱,做砸了,不应该让我一个人承担所有的成本。至少逻辑上应该是这样。不过目前AI的token成本太高,Agent成功率也没那么高,服务商如果完全承担失败风险,可能一下子就烧光融资。所以现阶段,只能用这种尴尬的模式,把风险转嫁给用户。这就好像你去餐厅吃饭,不管菜端不端上来,厨师每挥一下锅铲都收你钱,这怎么想都是荒唐的。但好消息是,这种状况已经在开始逐渐改善了。橘子前几天也说,他自己跑Agent任务的成本,从几个月前单个任务10美元降到了最近的2美元。短短几个月,性价比翻了整整5倍。他甚至很乐观地估计,到年底可能花20美元就能跑20个任务。这种变化背后的逻辑很简单:模型的推理成本在迅速下降,效率和准确度也在持续提高,逐渐为以结果付费的模式打开了空间。再往远一点看,未来真正成熟的Agent服务,我觉得一定会演变成为结果付费的模式。到那时,服务商靠提供真正有效的结果赚钱,用户付费的时候也再不会感觉冤,因为掏出去的每分钱,都是为确定的结果而买单的。当我们不用为AI的每一步试错买单时,Agent可能才会真正成为人类工作和生活中值得信赖的AI助手吧。那时候再回头看今天的这些纠结。也可能只是一场值得纪念的小小阵痛。