告别复杂代码,用“说人话”控制灯泡风扇,试试开源项目mcp2mqtt
既然如今AI大模型如此厉害,那么手搓个“小爱同学”,打造自己的贾维斯是不是可以?
今天就介绍一个开源项目,让AI大模型丝滑操控你的智能家居:mcp2mqtt

mcp2mqtt是个何方神圣?
想象一下:你对着电脑说“把客厅灯调到50%亮度”,然后灯就真的变暗了。
要实现这个,关键在于“翻译”
像Claude、ChatGPT这些大语言模型,它们之间交流用一种叫 MCP 的协议。但我们的灯泡、风扇这些硬件设备,通常只听得懂 MQTT 消息或者简单的 串口指令(比如 PWM 50\n)。

mcp2mqtt 干的就是这个“翻译官”的活。它坐在中间,把AI用MCP协议“说”出来的自然语言指令(比如“开灯”、“空调调到26度”),精准地翻译成硬件设备能理解的MQTT命令或串口信号发过去。
反过来,设备的状态(比如当前温度)也能通过它反馈给AI,让AI告诉你结果。这样就形成了一个用“人话”控制硬件的闭环。

mcp2mqtt用起来如何?
使用超简单
这个项目的核心目标是让用户实现 “零代码” 体验。你只需要通过简单的配置文件,就能定义提示词和串口命令的对应关系,轻松实现自然语言和设备的对话,就算你不是编程大神也能快速上手。
功能很强大
智能 MQTT 通信:它支持 MQTT 协议的发布 / 订阅模式,还能和多种 MQTT 服务器兼容,像 Mosquitto、EMQ X 这些都没问题。同时,它有 QoS 服务质量保证,还能进行主题过滤和消息路由,并且可以实时监控状态和处理错误。

缺点小吐槽
实时性有边界: AI解析语义 + MQTT/串口通信转发,这个链条带来的延迟(可能在0.5秒到2秒)对于要求毫秒级响应的场景(比如高速运动的工业机械臂控制)就不太合适了。
调试需要耐心: 串口连接有时会遇到端口识别错误、波特率不匹配、端口被占用等问题;MQTT连接失败的错误提示有时不够直观。需要一点排查问题的经验和工具(如设备管理器、串口调试助手)。
mcp2mqtt怎么去使用?
安装步骤超简单
不同系统有不同的安装法子,你照着来就行:
Windows 用户:
直接下载 install.py,然后运行 “python install.py” 就好啦。
macOS 用户:
先在终端里输入
curl -O https://raw.githubusercontent.com/mcp2everything/mcp2mqtt/main/install_macos.py
下载安装脚本,接着运行
python3 install_macos.py
Ubuntu/Raspberry Pi 用户
curl -O https://raw.githubusercontent.com/mcp2everything/mcp2mqtt/main/install_ubuntu.py
python3 install_ubuntu.py
安装脚本会自动帮你检查系统环境、装必要的依赖、创建默认配置文件,要是你电脑上已经装了 Claude 桌面版,还能自动配置呢,是不是很省心?
项目地址:
http://github.com/mcp2everything/mcp2mqtt?tab=readme-ov-file