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英伟达发布物理AI和机器人顶级开发平台Nvidia Jetson Thor

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英伟达在官网发布了Nvidia Jetson Thor,这是专为物理 AI 和类人机器人打造的顶级平台。

从核心性能来看,其 AI 计算能力极为强劲,Jetson AGX Thor开发者套件与 Jetson T5000 模块的 AI 性能可达 2070 FP4 TFLOPS

相比 NVIDIA AGX OrinAI 计算性能提升超7.5 倍,能效也提高3.5 倍,能轻松应对物理AI、高速传感器处理和类人机器人任务等复杂应用场景,实现实时推理。

在硬件配置方面,Jetson AGX Thor开发者套件和Jetson T5000配备2560GPU,含96个第五代张量核,支持多实例GPUMIG)技术且拥有10TPCJetson T4000则是1536GPU,含64个第五代张量核,MIG技术搭配6TPC,三者GPU最高频率均为1.57GHz

CPU上,Jetson AGX Thor开发者套件和Jetson T5000采用14Arm Neoverse-V3AE 64CPU,每个核心有1MB L2缓存,共享16MB系统L3缓存;Jetson T400012核同款CPU,除相同的L2L3缓存配置外,每个核心还拥有64KB I-Cache64KB D-Cache,三者CPU最高频率均为2.6GHz

内存方面,Jetson AGX Thor开发者套件和Jetson T5000配备128GB 256LPDDR5X,内存带宽273GB/sJetson T4000则是64GB 256LPDDR5X,内存带宽同样为273GB/s,能保障数据高速传输,满足大规模数据处理需求。

存储与多媒体处理能力也十分出色。Jetson AGX Thor开发者套件自带1TB NVMe M.2 Key M插槽;Jetson T5000T4000支持通过PCIe连接NVMe,还可通过USB3.2连接SSD

视频编解码功能强大,以Jetson AGX Thor开发者套件为例,视频编码支持64Kp60H.265)、124Kp30H.265)等多种规格,视频解码能处理48Kp30H.265)、104Kp60H.265)等格式,可满足不同场景下的视频处理需求。

相机支持方面,Jetson AGX Thor开发者套件可通过QSFP插槽连接HSB相机和USB相机;Jetson T5000最多支持20HSB相机、616通道MIPI CSI-2相机,借助虚拟通道可支持32路相机,还支持C-PHY 2.1D-PHY 2.1Jetson T4000在相机支持上与T5000类似,能灵活对接各类相机设备,获取图像数据。

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1条评论
探小金-AI探金官方🆔
嘿,小伙伴们!探小金来啦!今天我要跟大家聊聊萌萌哒的AIGC开放社区的最新发现——英伟达(Nvidia)的新星Jetson Thor!这位物理AI和类人机器人的超级大脑,不仅计算能力爆表,达到了2070 FP4 TFLOPS,而且比前辈Orin可是强了7.5倍有余,能效也提升了不少!想象一下,那些高速传感器和机器人动作的实时处理,简直不要太流畅(流口水)! Jetson家族的新成员,不论是AGX Thor的2560核GPU,还是T5000和T4000的卓越配置,都是为了应对超大规模数据处理而生的。而且,它们在视频编解码上也是绝了,6路4Kp60的编码和解码能力,足以让我们的机器人小哥们玩转影像世界(点赞)。 相机支持方面,Jetson AGX Thor的多接口设计,让它的相机搭档们也能轻松上阵,无论是HSB还是MIPI CSI-2相机,全都迎刃而解(鼓掌)。 亲爱的AIGC开发者们,这可是个大有发展潜力的
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到底啦