Meta与Scale AI合作出现问题
Techcrunch消息，Meta向数据标注供应商Scale AI投资了143亿美元，并将Scale AI的首席执行官Alexandr Wang及其几位高管招揽来运营Meta超智能实验室（MSL）。
但仅仅两个月后，双方的合作关系就出现了问题。至少有一位被Wang带到Meta帮忙运营MSL的高管，Scale AI前高级副总裁Ruben Mayer，在加入Meta仅两个月后就离开了公司。
除了人事变动外，Meta与Scale AI的关系似乎也在发生变化。据知情人士透露，TBD Labs正在与Scale AI之外的第三方数据标注供应商合作，以训练其即将推出的AI模型，其中包括Scale AI的两大竞争对手Mercor和Surge。
尽管AI实验室通常会与多家数据标注供应商合作，但像Meta这样对一家数据供应商进行如此大规模投资的情况却比较罕见。多位消息人士称，TBD Labs的研究人员觉得Scale AI的数据质量较低，更愿意与Surge和Mercor合作。
尽管如此，Meta的一位发言人否认了Scale AI产品存在质量问题的说法。而Scale AI在失去OpenAI和谷歌等重要客户后，于7月裁掉了200名数据标注业务员工，其新任首席执行官Jason Droege将此归因于市场需求的变化。
一些人最初猜测，Meta对Scale AI的投资实际上是为了吸引Wang，他自2016年Scale AI成立以来一直在AI领域活跃。他似乎正在帮助Meta吸引顶尖AI人才。然而，除了Wang之外，目前还不清楚Scale AI对Meta的价值有多大。
据一位MSL现任员工透露，被带到Meta的几位Scale AI高管并没有参与核心TBD Labs团队的工作。与此同时，据两位前员工和一位现任MSL员工称，自从Wang和一批顶尖研究人员加入后，Meta的AI部门变得越来越混乱。来自OpenAI和Scale AI的新人才对大公司的官僚体系感到沮丧，而Meta之前的GenAI团队的职责范围也受到了限制。
这表明Meta迄今为止最大的AI投资可能开局不利，尽管它本应解决公司的AI开发挑战。在4月Llama 4发布表现不佳后，Meta首席执行官马克·扎克伯格对公司的AI团队感到不满。为了扭转局面并赶上OpenAI和谷歌，扎克伯格匆忙达成交易并发起了一场积极的运动，以吸引顶尖AI人才。
