亚马逊AI购物助手重磅升级：可实时扫描、匹配商品

全球电商、科技巨头亚马逊（amazon）在官网发布了AI购物助手Amazon Lens Live，对之前版本进行了重磅升级。现在可以实时扫描、匹配找到自己想要的心仪产品。

当用户身处社交场景，比如刷到社交媒体上他人分享的好物，或是处于线下场景，外出时看到喜欢的商品，只需打开 iOS 端亚马逊购物应用中的 Amazon Lens Live 功能，手机摄像头便会立即启动，自动扫描周围的商品。整个扫描过程无需用户额外操作，摄像头能快速捕捉到视野内的商品信息。

扫描完成后，匹配度最高的商品会以可滑动轮播图的形式呈现在屏幕底部，用户可以轻松滑动轮播图，对多款相似商品进行直观对比，价格、外观等关键信息一目了然，无需在多个页面间来回切换。

同时所有操作都能在相机视图内完成，用户点击相机视图中的商品，就能聚焦查看该商品的详细信息，包括材质、规格、用户评价等；若对商品满意，点击 “+” 图标可直接将其添加到购物车，点击心形图标则能保存到愿望清单，整个流程顺畅无阻，极大减少了操作步骤，让购物效率大幅提升。

为了让用户在找到商品的同时，能更深入了解商品，做出更明智的购买决策，Amazon Lens Live 还深度集成了亚马逊的 AI 购物助手 Rufus。在相机视图的商品轮播图下方，会清晰显示由 Rufus 生成的建议问题和产品亮点快速摘要。

这些建议问题精准贴合用户需求，比如 “该商品是否支持退换货”“是否有优惠活动” 等；产品亮点摘要则提炼出商品的核心优势，像 防水材质，适合户外使用，大容量设计，满足日常需求”等。用户通过这些内容，无需额外搜索，就能快速获取关键信息，解答心中疑问，高效完成商品调研，避免了因信息不全而盲目下单的情况。

Amazon Lens Live 之所以能实现如此流畅的实时扫描、匹配效果，背后离不开强大的技术支撑。它运行在 AWS 托管的 Amazon OpenSearch 和 Amazon SageMaker 服务之上，这两大服务为机器学习模型的大规模部署提供了稳定可靠的平台。

其中，设备端计算机视觉目标检测模型发挥着关键作用，该模型不仅准确性高，而且体积轻量，能够在用户移动相机或聚焦特定物品时，实时识别出产品并自动锁定主要对象，最大程度减少用户的操作成本，让整个体验更加流畅自然。

深度学习视觉嵌入模型则是 Amazon Lens Live 的 “核心大脑”，它能将用户摄像头捕捉到的画面，与亚马逊平台上数十亿件商品进行快速比对，精准检索出与画面中商品完全相同或高度相似的物品，确保用户能找到最心仪的商品。

而 Rufus 的语言模型则进一步为用户赋能，通过提供相关问答，帮助用户更好地了解商品，同时还能根据用户的浏览习惯和需求，推荐更多符合心意的产品，助力产品发现。

目前，Amazon Lens Live已面向数千万美国 iOS 用户开放，并且计划在未来几个月内逐步推广到所有美国用户。