新加坡Agentic全民AI应用将完成新一轮融资，创始人：C端仍是AI最大机会
Agnes AI快速崛起于新兴市场，冲刺全球AI应用前列。
亚洲增长最快的AI平台之一—— Agnes AI宣布即将完成一轮估值约为1亿美元的融资，已收到多家头部机构的投资意向书，其中数家已经完成尽调。消息称，资金将主要用于训练区域大语言模型和加大商业化落地，并预计很快将开启一轮估值在3亿至5亿美元的新融资。
Agnes AI由一支来自新加坡国立大学的博士团队创办，7月4日在Product Hunt首次发布，功能涵盖AI搜索、研究、图片、视频、PPT、表格和独具特色的一体化工作流。作为新加坡本土团队出品的Agentic全民应用，其早期被誉为“新加坡版DeepSeek”。
平台用户群体涵盖学生、教育工作者和企业团队，目前产品已覆盖50多个国家，日活超20万，总用户数超300万。预计到2026年第一季度末将快速增长到100万日活跃用户，可能会帮助其跻身全球AI原生应用的前10名。
在大量AI公司估值高企，竞争白热化时，出身新加坡的Agnes凭借独特的本地化洞察，建立起了一个区域性的防御堡垒，为中美欧主导的世界AI舞台，添上了不容忽视的另一抹亮色。
被低估的新兴市场，AI普及率远低于大众想象
在ChatGPT引发全球AI狂热的两年后，一个被大众忽略的事实是：AI的普及率远低于人们的想象。尽管AI讨论热度高，但全球网民中真正每日使用AI的仅5-7亿，大部分为免费用户。即便是ChatGPT，每日活跃用户也只有两三亿，付费功能体验者仅占少数。
Agnes的用户群体集中在东南亚、拉美及中东等新兴市场。在印度尼西亚、越南、菲律宾等地，AI普及率低、ChatGPT或Claude的付费功能渗透率有限。Agnes敏锐地看到了这个结构性缺口，并在产品层面进行了本地化创新。
图注：Agnes Google Play排名
“我们将自己定位为这些AI应用的潜在替代品”，Bruce Yang在参加新加坡MoneyFM（首个且唯一专注于商业与个人理财的24小时英文电台频道）时表示。不同的是，Agnes不仅提供聊天能力，更提供深度研究、幻灯片制作、团队协作等多模态工具。它让用户在一个平台内完成知识工作流，而非在多个工具间切换。
图注：MoneyFM
这种定位让Agnes在东南亚社交网络上获得了爆发式传播。在越南的Zalo平台上，用户自发推荐、讨论，Agnes成为了更“全民性”的AI产品。这种由用户驱动的口碑增长，带来了极高的留存与裂变效应。
从技术到管理，科研驱动创新的团队文化
Bruce Yang表示，Agnes的愿景是实现AI全民化，让更多用户体验基于Agentic Workflow的高效生产力工具。这正是Agnes能够从新加坡快速突围，并在东南亚、拉美、中东等区域实现强劲增长的底层逻辑。
相比中美市场白热化的竞争，这些区域AI基础设施和应用渗透率仍处于早期阶段，本地化竞争较弱。这些区域用户对成本敏感，Agnes就为他们提供了低成本、多功能的AI替代方案。
在技术层面，Agnes通过50%的流量路由到不同的自研模型用于编排、研究和PPT生成，能够在更小模型上实现最先进性能。通过对强化学习的改进保持无塌陷的训练稳定性，并将稳定的奖励优化转化为一致的真实世界泛化效率，从而实现可扩展且高效率的性能增长。用多个自研小模型替代SOTA闭源模型，在推理速度、输出质量和 token 成本效率均有不俗表现。
除了现有7B模型，团队已训练出30B模型，并正在训练更大参数的模型，为全球更多的用户带来更好更快的体验。
Agnes团队大多来自世界名校，包括麻省理工、斯坦福、加州大学伯克利分校、德克萨斯大学奥斯汀分校、新加坡国立大学、南洋理工大学。
Bruce Yang在播客中将他的创业心得总结为三点：“团队、专注、DAU”。他强调，对于Agnes来说，早期要关注的最关键指标就是DAU，其他一切都会随之而来。而在团队管理上，创业者要始终牢记，这不是一个人的游戏，而是创始人与不同领域专家团队在协作和快速迭代；
Agnes团队公开发表了多篇大模型训练、多智能体架构、多模态等领域的论文，其中部分已被国际顶会收录。这些研究成果被系统性地产品化，形成Agnes产品功能与用户体验的核心驱动力。
真正有价值的AI创业机会仍在C端
对于投资人应该选择通用AI还是垂类AI，Bruce给了一些不一样的建议。他表示，大众高估了当前AI的成熟度，却低估了它在垂直领域落地的难度。
垂类AI（如生命科学、法律、设计）虽有潜力，但落地周期长、失败率高。据MIT数据，95%的企业启用垂类AI Agent以失败告终。虽然AI在各行各业都会有突破性的发展，但垂类Agent的成熟还需要更长时间。
相比之下，C端应用层能够直接呈现AI升级的价值，终端用户能快速地看到变化，最能直接感受到AI从模型到系统的升级。在未来的可能3～5年内，AI整体的发展依然是基于底层模型的升级和Agentic Workflow，通过单一能力到向全面系统升级。无论是全世界最牛的创业者，还是最头部的基金，都还是在看C端。
而对于当前甚嚣尘上的AI泡沫论，Bruce认为，当前AI市场的“泡沫”并非传统意义上的“郁金香泡沫”，“郁金香泡沫”没有内部支撑的技术和产品，而AI确实在以非常快的速度去升级全人类的各行各业，这种“bubble”是正向的，反而有些“bubble”是缺乏对AI的想象的，是比较保守的。
AI的发展超乎大众想象，“AI泡沫说”是在污名化AI对全球发展的助力。持续预期的发展之下，目前的泡沫是可接受范围内的。即使有一天AI泡沫爆炸，也会回落到一个很高的价值点，可能会超过目前所有互联网的经济的总量。
参考链接：
1.播客地址：
https://omny.fm/shows/moneyfm-morning-show/mind-your-business-how-bruce-yang-scaled-agnes-ai-to-two-million-users-without-hype
2.《DSPO： STABLE AND EFFICIENT POLICY OPTIMIZATION FOR AGENTIC SEARCH AND REASONING》，论文地址：https://arxiv.org/pdf/2510.09255
3.《CodeAgents: A Token-Efficient Framework for Codified Multi-Agent Reasoning in LLMs》，论文地址：https://arxiv.org/abs/2507.03254
4.《ADR-Driven Development of a Multi-Agent Workspace for Productivity and Coordination》，论文地址：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5358886
