加码超节点、百度要做全球首个用AI重构所有产品的公司
文｜晓静
编辑｜郑可君
在11月13日举办的2025年百度世界大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表了主旨演讲。他表示，AI技术正跨越一个全新的临界点，从“智能涌现”走向“效果涌现”，AI不再是“看起来很美”的演示，而开始真正走向实用落地阶段。
李彦宏指出，AI产业结构正从过去芯片层占据大部分价值的“正金字塔”结构，向健康的“倒金字塔”结构转变。在理想的产业形态中，模型应能创造出芯片价值的10倍，而应用则能创造出百倍于模型的价值。过去一年，模型能力已走出聊天机器人的范畴，在数字人、代码智能体乃至寻找“全局最优解”的通用智能体技术上取得了显著进步。
关于核心搜索业务，李彦宏重申百度要做第一个把所有产品都用AI重构的公司，第一个进行重构的产品就是搜索，目标是引领搜索行业的代际变革。他坦言，“百度搜索的AI重构从一开始就不是从容、游刃有余的，期间有很多的纠结和挣扎，但是在今天看来，百度还是全球所有的搜索引擎当中AI化改造最激进的”。
李彦宏透露，百度AI搜索已经将搜索从传统的文字与链接列表，转变为以图片、视频等富媒体内容为主的AI应用，目前70%的搜索首条结果已实现富媒体化。
此次大会，百度还发布了自我演化的智能体“伐谋”与文心大模型5.0。同时，正式发布新一代昆仑芯和超节点产品天池。
全新一代昆仑芯包括两款产品。其中昆仑芯M100针对大规模推理场景优化设计，将于2026年上市；昆仑芯M300面向超大规模多模态模型的训练和推理需求，将于2027年上市。
同步发布的天池256超节点与天池512超节点将于明年正式上市，单个天池512超节点可完成万亿参数模型训练。同时，百度还宣布，未来五年按年推出新产品，持续迭代AI云，助力企业内化AI能力。
划重点：
● AI产业正从芯片层占据大部分价值的“正金字塔”结构，向应用层创造百倍价值的健康的“倒金字塔”结构转变。
● “效果涌现”时代到来: AI已跨越临界点，不再是演示，而是能解决具体问题、创造具体价值的“真香“解决方案，成为企业和个人的增长引擎。
● 数字人成为通用交互界面: 数字人技术取得重大飞跃，凭借实时响应、声情并茂、深度理解真实世界的能力，将成为电商、客服、咨询等各行业通用的交互界面，并已向全球开放。
● AI重构百度所有产品: 百度正用AI重构所有产品，搜索首当其冲。
● 萝卜快跑无人驾驶服务覆盖全球22座城市，总里程超2.4亿公里，安全性远超人类驾驶员，并已在中东等海外市场成功落地运营。
● 企业内化AI能力三大方向: 1) 替代重复性劳动(如AI辅助编程); 2) 实现生产力无限供给(如AIGC); 3) 超越人类认知(通过强化学习发现最优解)。
● 发布自我演化智能体“伐谋”: 借鉴生物进化论，推出能寻找全局最优解的智能体“伐谋”，已在交通、金融、能源、港口调度等复杂场景中实现效果涌现，找到超越人类专家的解决方案。
● 发布文心大模型5.0: 正式发布统一的原生多模态大模型，在理解、创意写作、智能体规划等方面处于全球领先水平，并强调技术迭代速度是唯一的护城河。
以下为演讲实录（经过编辑，有删减）：
各位来宾，大家好，欢迎参加2025百度世界大会。百度世界是我们一年一度最重要的技术和产品的发布会，从2006年至今已经是第20个年头了。
我还清楚的记得第一届百度世界大会的主题是“世界，从你开始”，它表达了一种期许，百度世界不是百度的世界，它是一个开放沟通的平台，我们可以聚在一起，探讨前沿技术，碰撞创新思维，洞察未来趋势，看看世界如何改变我们，我们又如何改变世界。
这才是百度世界大会的真正的意义。
过去一年，作为从业者，我们最大的感受就是AI在各种生活、生产的场景都能够看到明显效果了。AI的产业结构正在从不健康的“正金字塔型”结构正在向健康的“倒金字塔型”结构在转变。过去AI产业像是一个正的金字塔，最底层的芯片拿到了绝大部分的价值，芯片之上的模型拿到的价值不到十分之一，而模型之上的应用，它的价值又小了一个数量级。
这样的产业结构显然是非常不健康的，是不可持续的，因为芯片并不直接产生价值，应用才能够产生价值。但是现在大家的兴奋点还是更多的聚焦在芯片和模型这些层面，科技巨头和AI新贵交叉投资，相互抬升估值和市值，那么市场也因此有质疑，就说AI有泡沫。
那么什么是倒金字塔型结构呢?就是说芯片厂商不管赚多少钱，芯片之上的模型要能够赚到10倍的价值，那么基于模型开发出来的应用能够创造100倍的价值，这样才是一个健康的产业形态。过去一年我们看到模型能力逐步的走出了聊天机器人的范畴，我们看到数字人技术、代码智能体技术，甚至是通用场景的能够自主演化、寻找全局最优解的智能体的技术都有了长足的发展。
应用层创新不断开始，为我们的生活创造出全新的体验，为我们的工作带来从未有过的高效率。因此我们更关心如何让AI跟我们要做的每一项任务都能够进行有机的结合，让AI成为企业发展和个人成长的原生的推动力。换句话说，就是怎么让每一家企业、每一个个人都能够内化AI这个能力，把AI用起来真正的创造价值。
因为当AI能力被内化，作为一种原生的能力，智能就不再是成本，而是生产力。它能够帮助你提升决策质量，发现新的增长点，让成本更低，利润率更高，创新的周期更短。它能够增强每个人的能力和创造力。今天任何一家企业只有用好AI才能够立于不败之地，任何一个个体只有用好AI才能够掌控未来。
为什么是今天?因为我们正在跨越这么一个全新的临界点，就是从智能涌现走向效果涌现，AI不再是“看起来很美”的演示，而是“用起来真香”的解决方案。这正是我们把本届百度世界大会的主题定为“效果涌现”的原因。我们坚信，再先进的技术如果不能够落地，为具体的应用解决具体的问题、创造具体的价值，都只是空中楼阁。
AI的效果涌现将体现在商业决策的更新、创意灵感的迸发、用户体验的重塑。AI效果涌现，让智能成为每一个企业的新的增长引擎，让智能成为每一个个人的创造力引擎。
在智能生产力场景中，效果涌现又是如何渗透到千行百业中的?基于应用驱动的方式，新一代的大模型又将有哪些个创新和突破?给这个世界会带来怎样的改变?
首先让我们看一看在智能生活场景下的效果涌现。刷短视频、看直播，在直播间下单购物这些行为已经成为我们日常的移动时代日常的行为，但是这些行为跟今天流行的文字版的聊天机器人几乎没有交集，而数字人将会改变这一切。
数字人是一个多模态的全新的产品形态，具有非常大的应用前景，因为数字人本质上它是一个基础性的技术，甚至是AI时代一个全新的通用的交互界面。
为什么这么说?首先，AI的本质就是让机器更像人。数字人让AI拥有了人的面孔，它就变成了一个有表情、有语气、有情感的可交互的对象，数字人让人机交互变得像和真人的对话一样自然。其次，作为一种底层能力，数字人不仅可以被用于电商平台，也可以被用于教育平台、医疗平台，或者是用于咨询、客服、销售等等场景。也就是说，任何需要人机交互的地方，都能用上数字人，一个由数字人深度参与的时代即将到来。
过去一年，数字人技术其实有了重大的飞跃，在电商直播、内容创作、品牌营销等等应用当中都实现了效果涌现。
基本上有三个特点:一个就是实时响应。这个数字人从接收信息到做出反应一般都是在一秒之内，跟真人对话的这种反应时间是差不多的，还能够实现多模态的协调统一，这方面在技术上百度一直是非常领先的。
第二个特点就是声情并茂，数字人在给出反馈的时候，能够像真人一样展现出细腻的这种情绪变化，表情、声音、内容和情绪能够高度统一。像有时候我们需要连线过程当中让，比如说让老罗做一些动作，那么细节的动作他能够像真人一样做的鲜活和自然。
还有一个特点就是这个实时互动的数字人，不仅能够对你的语言语音进行反应，实际上也能看到连麦者的形象以及背景，所以它会根据现场的环境做出一些相关的这种判断。
所以数字人对真实世界他是有深度理解的，并且敏捷的给出回复，这种细致的感知力量也是以前的技术没有达到过的。未来实时互动型的数字人将在这个行业咨询、售后服务等需要高信任、高时效性的服务场景当中发挥更大的价值，成为人与服务之间的高效连接。
今天我们就在这里宣布，汇博星数字人技术全面向全球开放。所谓全球，我们是首先在巴西落地深耕，现在有大约20%的数字人主播，每分钟的订单生成能力已经超越了真人主播。我们知道海外这个电商直播发展的核心瓶颈就是本地化的优质主播，非常的稀缺，而我们的汇博星数字人技术已经在跨文化的商业场景当中产生了实实在在的效果。接下来我们还将发力东南亚、美国等等这些国家和地区，积极拓展像Shopee、Lazada这些平台，我们计划将模型与服务都直接部署到海外的这些节点，那么可以充分保障全球用户的购物体验。
随着技术的突破，数字人将成为企业的数字员工、个人的数字分身或者数字伙伴，将为我们的智能生活带来巨大的改变。比如我们最熟悉的这个搜索场景，数字人智能体就在给我们带来全新的体验。现在当你打开百度APP，希望解决问题或者完成某个任务的时候，搜索给你的不再是一条条的链接，而是用图片、视频甚至直播这些富媒体形态来直接满足你的需求。
如果这些富媒体内容在网上并不存在，那我们的AI就可以立刻生成它，并且是专为你而生成。那么注意，AI不是在生成文字，而是在生成图片、视频和直播流。当然直接满足你需求的也可以是一个数字人智能体，它能够实时的理解你，陪伴你，帮你解决运动、健康、理财、法律等等方面的个人问题。
北方的冬天冰雪运动是很受欢迎的，大家相关的问题也很多，现在你可以对话冬奥冠军张虹的数字人智能体，全面细致的了解冰雪运动。我们就来看这样一个例子。对，刚才那个老罗数字人的连麦效果应该跟这个差不多，只不过这个它是多了一个，就是多人共同参与，它可以把另外一个数字人智能体拉进来共同参与这个对话。而且你可以问他自己穿的衣服怎么样之类，说明他能看到你穿的什么衣服，手里拿的什么东西啊。
数字人智能体代表了百度用AI重构搜索的一个切面。2023年文心一言发布之后，我就公开说百度要做第一个把所有产品都用AI重构的公司，而第一个进行重构的产品就是搜索。我当时提的要求是要引领搜索行业的代际变革。
百度搜索的AI重构从一开始就不是从容、游刃有余的，期间有很多的纠结和挣扎，但是在今天看来，百度还是全球所有的搜索引擎当中AI化改造最激进的。我们用AI重构了搜索页面，这不是简单的在AI结果当中插入一个AI的摘要，而是把搜索从一个以文字内容和链接为主的互联网应用转化为一个以图片、视频等多媒体内容为主的AI应用。
现在绝大多数这个搜索结果都是由AI生成的了，而且首条结果的富媒体的这种覆盖率已经达到了70%。那这意味着什么呢?就是说现在你搜索10个问题，有7个答案首先出现的都是富媒体，不是一条条的文字链接，而是一个图片、一个视频、一个直播，甚至是一个数字人。
这样的展现形态能够精准的满足用户复杂的搜索需求，让搜索体验更好，这个在全球是没有的，是我们的创新。
我们看到从旧金山到洛杉矶，从阿布扎比到迪拜，无人驾驶正在给越来越多的城市生活带来颠覆性的改变，它不只是改变交通出行，它甚至会改变整个社会生态。无人驾驶技术已经越过了那个临界点。
2025年百度的萝卜快跑是高速发展的一年，这个主要是得益于萝卜快跑领先行业的无人驾驶技术、丰富的运营经验和卓越的安全记录。萝卜快跑每周的全无人订单，我们刚刚宣布已经超过了25万，全球出行的服务次数总计超过了1700万次，这是全球第一。萝卜快跑的服务覆盖全世界22座城市，全无人里程突破了1.4亿公里，自动驾驶的总里程数累计超过了2.4亿公里，相当于绕地球整整6000圈。
在安全性方面，萝卜快跑的全无人驾驶平均行驶要平均行驶1014万公里才会出一次安全气囊，这个数据不仅远超人类驾驶员的水平，那么也超过了我们同行谷歌的Waymo。现在我们来连线一下中东的同事岳立晓，看看萝卜快跑在那里落地的进展。
我们看到在阿布扎比现在还是早上，车也不是很多，但是萝卜快跑在中国的这个更加复杂的环境道路上已经得到了充分的验证。所以它可以在全球很多很多城市非常容易就能够上手，就能够跑起来，就能够运营起来。全球领先的投资机构Ark有一项研究表明，到2030年，美国robotaxi的每英里的成本大概会降到0.25美元，打车的需求会因此被放大5到7倍。
你可能会问，为什么降价会带来这么大的这个扩张?其实道理也很简单，很多人原本因为打车贵会选择不出去，那么即使出去也会选择公交、地铁，甚至是骑车走路。但是如果价格降到人人都打得起的水平，那大家自然就会倾向于选择更为舒适和便捷的方式。那么当打车足够便宜、足够方便的时候，需求自然就被激发出来了，无人车成为人们一个全新的移动的生活空间，能够带来非常非常多的新的可能。
无人驾驶不仅仅是出行方式的一次变革，更是未来城市的一个起点，它会带来土地价值、居住需求等城市空间的全面的重构。以前我们讲到房地产都是说location，但是未来这个位置就不像以前那么重要了。现在在城市最宝贵的地方，大量的位置被用来停车是非常浪费、非常不合理的。随着无人驾驶的普及，未来社会的状况会因此而发生根本性的改变。
刚才我们展示了一系列的AI的应用:数字人，让每个人和AI都有自然、亲切、实时的互动和交流;秒搭，让人人都成为开发者，一句话就能够做出应用来;AI的搜索不仅用富媒体的方式直接满足用户的需求，还能够完成各种任务，成为你的万能的搭子;萝卜快跑，让你的出行更安全、更快捷、更舒适。
然而，这只是这场智能革命给我们带来的变革的开始，更大的价值还在生产力的提升。技术进步很快，AI新能力不断涌现。当下非常重要的问题是企业如何内化AI能力，把AI能力用在内部的生产、研发、运营、销售等等这些环节当中，升级为一种原生能力，帮助企业提升效率，扩大收入和利润。
目前看来，企业内化AI能力有三个代表性的应用方向。
第一个就是AI能够替代重复性的劳动，最简单的比如说像文心快码这样的辅助编程工具，那么今天百度有52%的新增的代码是由AI生成的，但是我觉得还不够，我希望是80%、90%的代码都由AI来生成。
第二个方向是生产力的无限供给，比如说AIGC，就是AI生成内容。未来随着AI能力的进步，越来越多的内容都是靠AI生成的。刚才我们看搜索的结果，70%情况都是AI在生成这些搜索结果，那么这就会使得内容的供给变得无限多。以前人们常说Office是超级的生产力工具，但是我们文库、网盘、Genflow就是这样一个超越甚至颠覆Office的产品，待会会有机会给大家介绍这方面的新的进展。
第三个方向是AI超越人类的认知。我们会把越来越多的过程数据变成上下文喂给模型，那么整个世界就会变成一个巨大的强化学习机器，模型通过不停的迭代学习就会变得越来越强大，AI会发现我们过去不知道的东西，找到过去我们没有找到过的最优解。
在这个方向上我们今天也会有一个前瞻性的新产品发布。下面我们来一起看看在智能生产力场景，AI如何做到效果涌现，每个企业又应该如何内化这些AI能力?
我要给大家介绍一个全新的能够自我演化的智能体——百度“伐谋”。大家知道中国是一个制造业大国，拥有41个工业大类，207个工业中类和666个工业小类，是全世界唯一拥有联合国产业分类当中全部工业门类的国家，有最完整的产业链。这些产业链的提效，无论是排产调度、资源优化、路径规划还是交易决策等等，都需要找到更优的解决方案。
那么“伐谋”的主要应用场景就是找全局最优解。这个名字来源于《孙子兵法》里头的“上兵伐谋”。“伐”是进化、是攻克、是解决问题，它代表我们向产业当中最复杂、最核心的优化难题主动发起挑战的决心。“谋”是策略，是自主智能，意味着这个平台不是做简单的暴力计算，而是要利用模型进行目标明确的战略级的规划和推演。我们已经看到在交通、能源、金融、物流等等领域，“伐谋”是可以明显的找到比现有的最优解、更高效的解法的，所以它的应用前景非常的广阔。
为什么把“伐谋”称为自我演化的智能体？它借鉴生物的进化原理：自然选择下的遗传变异造就了如今适应环境的物种。“伐谋”把几亿年的进化过程压缩到几天甚至几小时，快速寻找复杂问题的全局最优解——人类过去未必能发现的最佳方案。
在工程实践里，算法工程师常自嘲为“炼丹师”——好不容易找到的最优解，往往因外部条件变化而失效，只能从头再来，既耗时又依赖主观经验。而“伐谋”把这种“炼丹”变成持续、快速的自我演化过程：它能自动抽象问题、构建模型，并在条件变化时不断迭代更新，输出动态而可验证的最优方案。今天“伐谋”正式开放服务，采用邀请码制，欢迎申请。
刚才我们展现了百度智能云如何帮助千行百业的客户实现智能跃迁，效果涌现。我们还展现了Genflow如何帮助每个人成为超级个体。我们更是全新的发布了自我演化、寻找全局最优解的智能体“伐谋”，那么它将应用到各条产业链当中去，提升效率和竞争力。我们相信每一家企业都能够把这些能力变成自己的能力，也就是内化这些AI能力，他们将创造出无限的智能生产力。
而前面我们演示的这一系列AI应用都是要建立在强大的基础模型之上的。那么大模型技术在以下几个方面还在快速的迭代。
第一就是智能水平的不断突破极限，我们看到从2019年到2025年六年的时间，智能水平提升了5万倍。
第二，我们也看到模型的思考时间在一步步的变长，AI模型能够完成的任务的长度大概每7个月就会翻一番。
第三是统一的原生多模态，通过统一的架构实现文本、图像、音频、视频这些不同模态数据的原生级的融合，实现对复杂世界的统一理解，推动数字人、无人驾驶、具身智能机器人等等领域的应用的爆发。
第四，模型还将能够自我学习、自我迭代，具备创新能力，而这个能力又将推动像物理、生物、材料、科学等等领域的加速的创新。
今天我们就正式发布文心大模型的5.0版本。5.0是统一的原生多模态的模型，尤其在多模态的、全模态的理解、创意写作、智能体规划、指令遵循等方面表现出色，处于全球的领先水平。我们也认为智能本身就是一个最大的应用，而技术迭代的速度是它唯一的护城河。因此百度会持续的投入研发更前沿的下一代模型，不断推高智能的天花板。
今天我们一起见证了在智能生活场景下，AI涌现出了哪些效果;在智能生产力场景当中，效果涌现又是如何渗透到千行百业当中的。但是这只是开始，我们看到越来越多的创业者能够在各种场景发现AI的新能力、新效果，我们希望更多的人能够加入到这个发现之旅。
不只是创业者，当下我们所有人都需要改变自己的工作方式，把你要解决的问题转变成AI能解决的问题。对，我认为未来绝大多数人的工作就会变成这个样子，就是把你要解决的问题转变为AI能够解决的问题，and that's it。
如果你是职场人士，不管是做内容、做运营还是做设计销售，让AI成为你的新同事、新助手，让他帮你突破边界，提升创造力。如果你是开发者，你的重心不再是去写代码，而是去思考用户和客户的真实需求、真实痛点，然后去构思产品，快速验证，拿到结果。
如果你是企业老板，你需要去看看哪个地方运营成本高，哪个岗位重复劳动多，找到效率的瓶颈，让AI帮你降本增效。如果你是大型企业的CEO，你要让AI成为你最重要的战略，从决策到执行，从客户到供应链，让AI能力渗透到你组织的每一条神经。只有当AI被内化为一种原生能力，才能够真正的在各行各业实现效果的涌现，进而引爆一场全面的生产力革命，推动经济的增长，让智能红利转变为社会红利。
此刻我们站在即将到达之地，让我们一起从AI的效果涌现的今天，奔向超级智能的明天，谢谢大家。
