智能体与组织

今年是摩尔定律60周年。按照计算性能每18个月翻倍，即成本下降一半，60年来计算成本下降了1.1万亿倍。它说明了我们当前所处的信息技术革命，或者数字文明中，计算的边际成本早已基本为零了。

奇点大学出版的著作《指数型组织2.0》，其理论与方法，就是建立在摩尔定律之上的。当年库兹韦尔延伸了摩尔定律，其著作《奇点临近》指出了技术的一个根本的属性：“当你朝一个以信息为基础的环境转移时，发展速度就会跳跃到一条指数级增长曲线上，性价比将会每1～2年翻一番。” 这就是加速回报定律。

技术加速回报定律

技术的大规模应用推动经济加速增长，远早于信息技术革命。技术本身带有指数性，因为它带有复利性，如果你看阿瑟.布莱恩的《技术的本质》，就明白这一点，所有的技术，都来自之前技术的积累和重新组合。即使是生成式AI，也是之前的数据、算力结合后，加上算法的集成后”涌现“的能力。

看下人类经济增长的曲线，工业革命之后财富的陡峭上升，之前的长达数千年的几乎水平，直观地说明，人类历史唯一的拐点就是工业革命。

所以，指数型增长，是技术大规模用于生产力增长的一个本质特征。也正因为如此，工业革命之后，先进工业化国家才不断出现规模经济型的企业。

但同时我们要看到，技术所带来的增长机会，并不是平均分布在这个世界上的，一百多年过去了，先进国家进入了第四次工业革命，世界上还有10亿人没有用上电。这说明使用技术促进经济增长，还是取决于人，即组织和文化，国家和企业。

具体到企业来看，每次技术革命，都产生了相对于当时技术条件的“指数型企业”。如书中提出的指数型企业的典型特征，是十倍速的增长，但这并不是一个新的提法，如当年英特尔CEO格鲁夫就提出过十倍速变化的概念。当计算能力增长十倍、成本下降十倍时，它将颠覆行业现有的格局。

信息技术革命，使得“指数型增长”变成了企业成功的主流。看下当今美国的“科技七雄”企业，到中国的科技大厂，几乎没有一家不是经历指数型成长而成为平台型企业的。

21世纪指数型企业最重要的事件，作者们认为一个是2007年苹果推出的智能手机，另一个是2008年亚马逊推出公有云服务EC2。我认为另外一个重要事件，是2012年开始用GPU训练出来的图像识别模型发生了质的提升，之后迅速超过了人类的水平，迎来了深度学习的黄金时期。

AI时代的指数型组织

什么是AI时代的指数型组织？作者用SCALE和IDEAS这十个英文字母，和一个右脑左脑的示意图，概括了其外部和内部的十个基本特征。更重要的是在这些简洁优美的提炼的底层，AI推动组织变革的逻辑。

有意思的是，作者把员工这一企业最核心的资产，看成是指数型企业最重要的外部属性，而不是内部属性。在移动互联网时代，企业为了保持企业的灵活度，希望用人可以“随需随聘”，到了AI时代，这种灵活性可以进一步增强，智能体和机器人可以部分甚至完全替代人力，更不用说那些有形的外部资产的利用和共享，汽车、住房、空间、云计算、供应链、基础设施，等等，都成为企业可用而并不拥有的“杠杆资产”。另一个外部属性AI与算法，能更有效利用数据。

就参与感而言，企业与客户、粉丝、开发者、大众、伙伴之间的协作也会变得智能化，建立在一系列智能合约、代码和协议的基础之上，形成了可编程的、自动化的协作形式，是目前正在兴起的加密经济，以及web3和DAO等新型平台与组织。

既然作者认为科斯定律不再起作用了，那么内部属性与外部属性之间的界限在哪里？应该是指从界限转到界面。其实并不是指资产集中于一个企业内部，而是最重要的信息、创意、知识、技术、数据等这些无形资产在一个企业内部集中和创造，然后通过界面与外部连接交互。这里所有的内部组织设计，都是围绕着更有效地创造无形资产展开的。

科斯定律产生于工业时代，它强调主要把有形的资产集中于一个企业中进行生产经营，其成本比利用外部资产更低。如果在指数型组织中，这一定律不起作用了，一家企业的“内部性”体现在什么地方？应该是组织内部的学习过程，它也包括不断的实验与失败的创新过程，都是组织有机体内在的生命力。让所有自治团队从中进一步学习，是保持内部自治与“宏大改变目标”统一的方法。实现这一目标的工具就是内部社交、仪表盘的建立。

一个组织更为根本的价值，在于一个组织内部的隐性知识（tacit knowledge），或者是一种被称为深层技艺（deep craft）的技能和知识体系，可以通过这种内部团队共处加上社交技术，得以深化、扩展和保存传承，这才真正构成组织的知识深度，也能定义AI时代组织的内部性。

AI时代的组织，核心命题是引入了机器人这个新的角色。OpenAI推出的通用人工智能（AGI）的五个发展阶段，最高等级是AI从创新者向组织者成长。进入这个阶段，AI智能体能在组织内部真正建立起与人类的协作关系，目前企业内部几乎每一个功能部门，都可以期待有智能体完成主要的任务。智能体还能在组织之间协作。各种协议让智能体之间的互相调用更加方便，进一步模糊了组织之间的界限。

记得2023年4月，GPT-4刚发布，就有人预测，未来的独角兽企业，将来自“AI第一”的企业，最少可能只需要3个人：CEO，产品主管，运营主管。两年后，Anthropic在发布Claude 4时，其创始人阿莫迪(Dario Amodei)称，只需要一个人的独角兽企业，最快可能在2026年出现。

也就是说，未的创始人和CEO，只是提出最有价值的问题和构建解决问题方案之人，会管理和调动一群智能体，完成编程、产品开发等工作，还能处理营销、财务、法务，这样的企业又与类似的企业之间分工、协作和交易，这一过程本身又是智能化的。这些可能是AI时代“指数型组织”的基本特征。

指数型组织的中国基础

应该看到，作者提出的指数型组织，建立在一些前提之上。美国主导了计算能力，中国主导了制造能力。这些层层的技术栈、基础设施和资产存量，构成了指数型的商业模式和组织的创新的基础。正如台积电强大的代工能力，支撑了全球绝大多数先进芯片的设计，而数据中心、云计算，以及该书作者所说的当iPhone的发明以及智能手机的普及，形成了人人可及的个人计算平台，才有可能形成指数型组织。

但是作者设定的一些外部属性，遭遇了一些问题。供应链的保障与安全，挑战着指数型组织的“外包”属性，特斯拉和SpaceX自己设计和制造汽车、火箭和发动机。GoPro这个书中的明星企业，成于当初把制造外包给了富士康，但也败于中国供应链足够密集的生态中出现的挑战者。作者十年前预言，3D打印将会“严重威胁“中国制造，但是，3D打印本身对制造业的影响还没有那么大，其次，中国已经成为3D打印的领导者。智能硬件领域的指数型组织，正出现在中国。

人类的组织形式，已经因为技术发生了重大变化，其实最先历经这一点的，正是信息技术革命的发源地美国，不仅体现在企业的层面，那里社交媒体对其社会制度与治理方式的已经造成了颠覆性的影响。AI是不是进一步加剧这一趋势，值得观察。

从向善的角度，技术具备了一种内在的可能性，让那些具备崇高价值观、能利用技术直面人类重大挑战、又能对社会和用户需求做出快速响应的组织，成为真正的指数型组织。

AI时代指数型组织唯一的等级，就是人类与机器人之间的等级。

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（本文是作者为《指数型组织2.0》作序 ）