美国“曼哈顿计划”启动!OpenAI、谷歌等24巨头打响“科技珍珠港之战”
新智元报道
编辑:Aeneas
【新智元导读】美国能源部联手OpenAI、谷歌等24巨头,启动国家AI「创世纪计划」!从此,硅谷+白宫联手,核能、量子、材料科学将实现新突破。媒体称:AI曼哈顿计划,正式启动了。
今天,重磅消息来了:美国的AI曼哈顿计划,正式启动!
就在刚刚,美国能源部白宫签署了历史性的合作文件,这个被命名为「创世纪任务」的国家计划,终于将最顶尖的AI技术与国家实验室的科研能力结合了起来。
参与方包括微软、谷歌、英伟达、OpenAI、DeepMind、Anthropic等几乎所有的美国科技巨头!

这个「创世纪」计划,可以称为美国的AI曼哈顿计划,史上首次,规模宏大,影响深远。
这,是一个奇点时刻。
2025年11月,美国政府正式启动这个国家级战略计划,由总统发布行政命令。目标是——
打造全国首个AI驱动的科研平台,用人工智能与超级计算能力加速科学发现。
从此,美国的AI模型和计算平台,将首次全面应用于可控核聚变、能源材料发现、气候模拟、量子计算算法等重大科学研究,这标志着美国在科技领域的国家级战略调整——从各自为战,转向系统性的集体攻关。

消息一出,网友们兴奋表示:「这是一次高水平合作」。

「如今的AI,已经成为国家级的战略资产」。

一张白宫签署的协议,集结了从微软、谷歌到OpenAI、DeepMind等24家顶尖科技企业,一场重塑美国科研未来的AI「超级合众国」计划正在拉开序幕。

OpenAI谷歌,史上首次携手
这也是第一次,OpenAI和谷歌这对AI领域最大的竞争者站在统一战线,共同推动能源、量子计算等前沿科学突破。

两家全球顶尖的实验室,史上第一次破天荒展开了合作——不再是围绕AI大模型的竞争,而是共同投入国家级的科学与能源问题。
它们的大模型,将和政府旗下的17个国家实验室和超级计算机结合,目标是到2030年,将美国的科学生产力翻倍!
现在,谷歌DeepMind和OpenAI都已经在自己的官方博客上发文表示支持。

谷歌表示,要将「先进的AI工具交到美国科学家手中」。
他们承诺,会将Gemini 3的推理能力,应用于核聚变等离子体模拟、气候建模以及探索新的材料搜索空间。
在2026年,谷歌还将为国家实验室提供AlphaEvolve、AlphaGenome和WeatherNext。

OpenAI也发表了备忘录,表示已经与美国能源部签署文件,加速AI驱动科学的发展。

OpenAI还表示,已经向白宫科技政策办公室提交了详细建议——「美国如何通过AI,加强科技领导力」。
在文件中,OpenAI论证了为什么2026年是「科学之年」,以及为什么获取前沿AI模型、计算能力和真实研究环境,对于加速发现至关重要。


美国,要建AI国家科研操作系统
如果说过去两年,AI改变的是写作、编程、客服,那么从2025年开始,就彻底变了。
现在,AI真正要动的,是国家科研体系的底层结构。
虽然这次没有发布模型,也没有刷新benchmark,但未来十年科学发现的速度、方向,甚至地缘科技竞争的胜负,都可能被这一刻决定。
「创世纪计划」(Genesis Mission),可以看作一个AI版的国家科研操作系统。
简单总结,美国政府要做三件事。
1. 把AI变成科研的「默认工具」
2. 把国家实验室、超级计算机、数据资产统一到一个AI平台
3. 把最先进的AI能力,引入公共科研体系,而不是只留在企业内部
这次计划,核心依托的是能源部旗下的17个国家实验室,包括:洛斯阿拉莫斯国家实验室(Los Alamos),劳伦斯伯克利国家实验室(Berkeley Lab),阿贡国家实验室(Argonne)和橡树岭国家实验室(Oak Ridge)。
而就在这些实验室中,掌握着美国最核心的科研资产——核能与核物理、材料科学、气候模型、高能物理、超级计算系统(如 Frontier、Aurora)。
创世纪计划的目标,就是用AI和超级计算,把科学发现的速度提升一个数量级!

洛斯阿拉莫斯国家实验室

为什么是能源部
为什么是由美国能源部牵头?因为,这里掌握着美国科研的「重武器」。

美国能源部长
或许在很多人印象中,美国能源部只和电力、能源有关,但实际上,它是美国最强科研部门之一。
原因很简单:能源部管理着全球最顶级的一批超级计算机;它拥有无法公开市场化的科研数据;它的实验室体系,承担着大量「非商业化、但战略级」的研究任务。
比如:核聚变模拟,核材料老化模型,国家级气候变化预测,高能粒子物理……
这些研究的算力需求极高、实验成本极大、周期极长,正是最适合AI介入的领域。

24家美国科技大公司,集体入局
这次OpenAI和谷歌、微软等的罕见联手,更是透露出:这不是一次普通合作,而是一次国家级绑定。
根据路透社消息,加入创世纪计划的企业可以分为以下类型。
· 云与平台 :Microsoft、Google、AWS、Oracle、IBM
· AI模型公司 :OpenAI、Anthropic、xAI
· 芯片与算力 :Nvidia、Intel、AMD、HPE
· 新型AI芯片 :Cerebras、Groq
· 数据与分析公司 :Palantir等
也就是说,美国AI产业的「全栈力量」,第一次系统性进入国家科研体系!
此次计划中,微软和谷歌的角色十分清晰:提供云计算基础设施,提供AI开发平台(如 Azure AI、Vertex AI),支持国家实验室部署和运行大模型。
这就意味着,美国国家实验室未来跑的AI,很可能直接跑在Big Tech的云上。


英伟达,算力和「科学AI」的核心
而英伟达,就是创世纪计划中,最关键的技术支点之一。
原因很简单。
比如国家实验室的超级计算机,几乎全部基于英伟达的GPU。
科学计算、物理仿真,本身就是英伟达最强的领域。
更不用提,AI+HPC(高性能计算),正是英伟达过去5年重点布局的方向。
可以说,这次创世纪计划,简直就是英伟达长期战略的一次国家级兑现!


利好OpenAI:让模型走出互联网
而对OpenAI和Anthropic 来说,这次合作也是意义重大。
这意味着,大模型不再只服务聊天、办公和编程,而是进入核物理、材料科学、气候模拟等硬核领域,成为「科学发现引擎」的一部分。
这也是为什么,OpenAI一直在强调 「AI for Science」。

美国科研的曼哈顿计划
把此次计划称为美国科研的「曼哈顿计划」,绝不夸张。
因为从各方面看,它都已经可以和曾经的曼哈顿计划相提并论。
· 国家级动员:由总统行政命令推动
· 顶级资源集中:实验室、算力、数据、企业
· 明确战略目标:加速科学发现,确保技术领先
区别就在于,曼哈顿计划,解决的是「能不能造原子弹」。
而Genesis Mission,解决的是「怎样把未来所有科研做得更快」。
传统的科研流程,是这样的:提出假设 → 设计实验 → 申请算力 → 跑模拟 → 分析数据 → 再修正假设。
所以,一个科研周期,可能长达几年。
但Genesis Mission,会彻底颠覆这个流程,变成「AI自动生成假设 → AI设计实验 → AI运行模拟 → AI分析结果 → 人类决策」。
举几个现实中的例子吧。
在材料科学中,AI可以在几天内筛选上亿种材料组合。
在气候研究中,AI可以替代部分昂贵的物理仿真。
在核聚变领域,AI可以优化等离子体控制参数。
在传统方法中,这些都是不可能做到的事。


AI,正从工具变成国家能力
这次创世纪计划释放的信号,很值得我们解读。
可以说,AI已经不再只是商业竞争工具,而是国家科研与战略能力的一部分。
未来国家之间的竞争,绝不仅仅是谁的模型更大、谁的参数更多。
而是谁能把AI真正嵌入科研体系,谁能用AI改写科学发现的速度曲线。
这,可能才是AI时代最深层的变化。
美国能源部这次起的头,不是要给短期项目,而是一场长期实验。
当AI和科学家开始合作,我们很可能就站在下一次科学革命的起点。
谁能先把AI变成真正的科研基础设施,谁就能跑在前面。
参考资料:
https://www.reuters.com/business/retail-consumer/us-energy-department-taps-big-tech-ai-powered-research-push-2025-12-18/?utm_source=chatgpt.com
https://openai.com/index/us-department-of-energy-collaboration/
https://deepmind.google/blog/google-deepmind-supports-us-department-of-energy-on-genesis/
