文｜库丘林

编辑｜徐青阳

2026年1月6日，当杨元庆（YY）站在MSG Sphere巨大的球形舞台中央时，头顶那块全世界分辨率最高的16K LED屏幕正投射出仿佛能吞噬一切的数字幻象。

这里是拉斯维加斯消费电子展（CES）最令人瞩目的地标，也是科技巨头们展示肌肉的角斗场。如果说2024年的CES，科技圈还沉浸在大模型“能够做什么”的狂热想象中，那么在2026年这个周二的夜晚，联想用一场长达两小时的密集输出，试图向世界证明一件事：AI不再是存在于云端的幽灵，它已经变成了可以被放进口袋、挂在胸前、并在你毫不知情时替你回完邮件的实体。

这并非一场充满未来主义空话的发布会。相反，它透着一股务实感。甚至是某种“终于落地”的如释重负。

半导体三巨头的“背书”：从训练到推理的权力转移

很少有一场发布会能同时凑齐黄仁勋、陈立武和苏姿丰。

这三位掌控着全球算力命脉的CEO轮番登台，这本身就是一个巨大的信号：硬件层面的战火已经从单纯的“算力堆叠”转移到了“场景落地”。

英伟达的黄仁勋依旧穿着他标志性的皮衣，他提到，过去三十年IT行业的15万亿美元投资正在被重塑，而新的机会在于“物理AI”。他与联想发布的基于Blackwell/Rubin平台的混合AI服务器，实际上是在解决一个极其现实的问题：企业不仅需要在大模型上烧钱，更需要在本地以极低的延迟把AI跑起来。

紧随其后的苏姿丰则更加直白。她带来的AMD Instinct MI455X加速卡和“Helios”架构，直接瞄准了企业最痛点的“推理成本”。用她的话说，AI正在从“单一服务器”走向“机架级规模”，这不仅仅是为了跑分，而是为了让医院的MRI扫描能即时被AI分析，让零售店的监控能实时调度库存。

而陈立武，则将视角拉回了每一个普通人的桌面。他与联想共同展示的Aura Edition PC，核心在于打破设备间的物理隔阂。当他演示手机与电脑只需“碰一碰”（Smart Share）就能传输照片时，这种久违的物理交互感提醒着观众：算力再强，最后也得服务于最朴素的用户体验。

这三位巨头的同台，勾勒出了2026年科技圈的潜台词：模型训练的战争或许只有少数寡头能玩得起，但“推理（Inference）”即AI在终端设备上实际解决问题的能力，才是接下来的金矿。

Qira：当Agent不再是聊天机器人

发布会的重头戏，无疑是联想推出的个人AI智能体 Lenovo Qira。

在演示环节，联想CTO Tolga Kurtoglu在舞台上与Qira进行了一场流畅的实时交互。但透过Sphere炫目的光影效果，我们需要冷静地审视Qira的本质。

Qira并不是那种在科幻电影里拥有自我意识的Jarvis。

根据我们掌握的核心信息，它目前的逻辑非常清晰且克制：它是一个基于RAG（检索增强生成）技术的高级编排器。在后台的体验环节，我了解到Qira目前主要能够深度链接的外部工具是Notion和一个订票软件。

这意味着，它不会像魔术师一样凭空变出信息，它的“智能”完全依赖于你喂给它的数据，你的邮件、你的对话记录、你在Notion里写下的笔记。

这恰恰是Qira显得靠谱的原因。在2024年，我们见过了太多胡言乱语的Chatbot，而Qira的设计哲学是“基于记忆的行动者”。

所有的操作都需要用户主动发起，只有被记录进数据库的内容才会被读取。这种“被动式主动”的设计，规避了隐私上的冒犯感，同时也让AI的边界变得清晰。

例如，在演示中，Qira帮Angelina整理了错过的消息：姐姐发的孩子照片、同事关于FIFA会议的邮件、家庭视频制作完成的通知。

这不是魔法，这是对多模态数据的快速抓取和摘要。更进一步，当Angelina询问给孩子买什么礼物时，Qira不仅推荐了玩具，还直接关联了她的日程表，建议在明天上午11点的空档去购买。

这背后的技术逻辑在于，多模态大模型的理解能力在2026年已经足够成熟，加上端侧算力的提升，AI不再需要把每一句话都传回云端处理。

反馈速度的提升是体验质变的关键，它已经消去了转圈圈等待服务器响应的不自然感，而是一个能即时调用你Notion里的会议纪要，并结合Expedia接口帮你订票的助手。

虽然目前它的能力边界还主要停留在记录和连接上，但这正是从玩具走向工具的必经之路。

Project Maxwell：不是GoPro，是第二双眼睛

如果说Qira是大脑，那么Luca Rossi展示的“Project Maxwell”就是联想为AI打造的感官延伸。

这款可穿戴设备的设计非常巧妙，它可以挂在脖子上，像一个时尚的吊坠，也可以作为胸针佩戴。在高通CEO克里斯蒂亚诺·阿蒙（Cristiano Amon）的描述中，人类已经决定了自己要穿戴什么：眼镜、首饰、胸针。科技要做的是融入这些既定形式，而不是像当年的Google Glass那样让人显得怪异。

Project Maxwell很容易让人联想到几年前的AI Pin或是当下正火热的Looki，但在产品定义上，联想做出了关键的取舍。它并不像Looki那样试图成为你生活的Vlog导演，也不提供花哨的后续视频自动剪辑功能。

它的核心定位非常纯粹：它是AI的数据采集中心，也是对话回应的主心骨。

当你看到任何东西，你只需按住Project Maxwell询问详情，它会通过摄像头捕捉画面（多模态输入），利用端侧模型进行分析，然后通过骨传导或定向音频告诉你答案。

它强调的是此时此地的信息增强和能转化为行动的记忆，而不是社交分享。

这种设计思路显然更符合AI Agent的运作逻辑。作为Qira的物理触角，Maxwell负责看你所看、听你所听。

因为没有屏幕，它迫使用户通过语音和自然手势进行交互，这种交互方式在2024年或许还显得笨拙，但在2026年，得益于更低的延迟和更强的语义理解能力，这种对话终于不再像是对着空气尴尬地自言自语。

它不需要像手机一样争夺你的注意力，而是安静地挂在那里，作为一个随时待命的传感器节点。

生态的缝合：让“无缝”不再是空话

除了单一设备，联想此次试图构建的是一个名为“Aura”的生态场域。这不仅仅是把手机投屏到电脑上那么简单。

在微软消费者首席营销官Yusuf Mehdi登台时，他与联想共同展示了Copilot与Qira的深度集成。这意味着，无论你是在摩托罗拉手机上，还是在ThinkPad电脑前，你的记忆是流动的。你在手机上用Project Maxwell记录下的灵感，回到电脑前打开Notion时，Qira已经帮你整理好了摘要。

英特尔演示的Smart Share功能虽然看起来技术含量不高，就是用手机敲击电脑屏幕边缘来传输照片。但这种符合直觉的物理交互，恰恰是打破设备孤岛的关键一步。

过去几年，各家厂商都在谈硬件互联，现在，通过统一的AI Agent（Qira）作为中枢，配合底层的硬件握手协议，这种跨终端的体验终于变得更自然了。

为什么是现在？技术红利的集中兑现

通篇看下来，你会发现联想在2026年CES上讲的故事，其实在2024年甚至更早的时候可能已经听过。Qira和Copilot如此相似、多模态、Agent、端云混合、可穿戴AI，这些词汇都不算新。但为什么这一次感觉不一样？

答案可能在于「技术成熟度曲线」终于爬出了低谷。

首先是RAG（检索增强生成）技术的成熟。两年前，让AI根据你的私有数据回答问题，往往伴随着严重的幻觉和极慢的索引速度。现在，数据库管理的逻辑更加合理，向量数据库的检索效率呈指数级提升，这让Qira能够精准地从你三个月前的一封邮件里提取信息，而不是胡说八道。

其次是延迟的消失。无论是英伟达的服务器、AMD的加速卡，还是高通和英特尔的端侧芯片，所有的硬件都在为一件事服务：Token生成的极致速度。当人与机器的对话延迟被压缩到毫秒级，AI才能真正从『异步的工具』变成「同步的伙伴」。

最后是多模态的融合。Project Maxwell之所以能成立，是因为现在的模型可以同时处理视觉、听觉和文本信息。它不再是把图片转成文字再分析，而是直接理解了图像的语义。这种端到端的能力，让可穿戴设备不再仅仅是一个挂在身上的摄像头。

Timing的胜利

在Sphere那令人眼花缭乱的巨幕之下，联想其实讲了一个相当“朴实”的故事。

没有火星移民计划，没有要毁灭人类的AGI，只有怎么帮你订票、怎么帮你传照片、怎么帮你分析工厂流水线上的次品（联想展示了机器狗在工厂的应用），以及怎么帮FIFA教练分析球员的越位数据。

但这恰恰是科技行业最需要的时刻。当所有的概念光环褪去，留下来的是那些真正能跑得通、用得上的产品。

2026年的CES，联想没有发明新的科幻小说，它只是把2024年写下的那份草稿，认认真真地变成了现实。对于用户而言，这比任何天花乱坠的许诺都来得重要。