中国 AI 硬件，正在经历一场「物种大爆发」

AI 硬件创业的新逻辑。

作者｜张鹏

编辑｜苏子华

2026 年开年，阿里云通义智能硬件展，在深圳落地举办。220 多家企业、1500 多件展品、240 多款新品首发，其中 180 款与美国 CES 同步亮相。据了解，在过去一年里，通义大模型多模态能力深度赋能了超过 15 万家智能硬件厂商。

值得注意的是另一个事实：这 1500 多件展品，几乎全部是使用了通义大模型的 AI 硬件。

不是「加了语音」的设备，也不是「接了个大模型 API」的升级款，而是一批从一开始就围绕 AI 能力来定义的硬件新物种。

阿里云通义智能硬件展上五花八门的智能硬件产品｜图片来源：阿里云

如果说 CES 更像是消费电子产业的年度展演，那么这场阿里云通义智能硬件展，更像是一块被持续浇灌了一年的实验田。现在，第一轮结果已经长出来了。

从这块实验田里，我们其实可以看清一个更大的变化：AI 时代，硬件创业的底层逻辑，已经变了。

过去，我们谈硬件创业，聊的是「生产制造供应链」，是模具、良率、库存；后来，行业聊「软件定义硬件」，也就是加个 App，搞个联网。但今天，「智能」与「算力」，已经成为新时代硬件供应链的核心要素。我们正在全面迈入「智能定义硬件」的阶段。

而透过阿里云通义智能硬件展，我们也可以看到，推动 AI 硬件的大爆发，与领先的大模型家族、开源开放的生态紧密相关。这直接决定了「AI 新物种」的落地速度和产品、商业想象力。

生物进化的本质，是物种与环境的协同适配。AI 硬件的「物种爆发」，同样遵循着清晰的进化逻辑。通过这次展览上的产品，我总结出了 AI 硬件创新、进化的几个关键趋势。

在阿里云通义智能硬件展现场，一个非常清晰的信号是智能硬件正从过去的「功能叠加」走向「智能体化」。

过去的智能硬件，本质上是「功能机+语音助手」。你喊它一声，它给你报个天气，这算是功能叠加。

但现在的 AI 硬件，开始有了「灵魂」。比如现场展示的 Mooni M1 儿童 AI Pin、悟空人形机器人，或者是雷鸟 AI 眼镜。它们具备了长期记忆、情感交互和主动感知能力，是「数字生命体」。它们不只是在等你发号施令，而是在观察你，在理解你。

这些搭载了通义千问大模型的产品，不只强调功能，更在强调「我是谁？我和你是什么关系？我是否能长期陪伴你？」

大模型不再只是回答问题的工具，而是逐渐成为硬件的认知中枢：多模态模型负责感知世界；情感智能体负责建立关系。产品也自然从「工具」，向「智能体」演化。这也是为什么，我们正在从「软件定义硬件」，走向「智能定义硬件」。

另外一个趋势是，真正能落地、可规模化的 AI 硬件，几乎不可能只依赖端侧智能。这也是为什么，在阿里云通义智能硬件展上，「端云协同」几乎成了各家产品的默认选项。比如，荣耀 Magic V5 通过阿里云端云协同的 VQA 方案，让图片识别率提升了 40%，延迟反而降低了 30%；OPPO 小布助手和「一键问屏」接入 Qwen3-Plus 与 Qwen3-VL，实现高精度意图识别与智能问答，实际上，全球 TOP10 的手机厂商都在接入阿里云通义。阿里云正以「模型+工程+生态」三位一体战略，加速了手机厂商 AI 功能创新与规模化落地。

再比如，理想 i6 的座舱，车端跑轻量模型负责响应，云端则调用高德、飞猪、支付宝的 Agent，完成复杂推理和跨服务功能，从而实现真正可用的「语音即行动」。

汽车是 AI 落地的重要终端｜图片来源：阿里云

这些产品的共同点在于：端侧负责确定性体验，云端负责智能上限。

云厂商提供的这套架构，让复杂的 AI 应用在轻便的硬件上落地变得具有可行性。当这一架构成为共识，AI 硬件竞争的焦点也随之发生变化——不再是谁的芯片参数更高，还要看谁更懂得如何调度云端智能。

阿里云通义智能硬件展传递出的第三个关键信号是：真正跑出来的 AI 硬件，往往来自垂直场景。通用大模型固然厉害，但真正的商业闭环往往发生在细分领域。

比如说：

• 教育场景：听力熊接入阿里云后，做了儿童专属对话智能体。这款产品没有追求「全知全能」，而是聚焦儿童学习的核心需求，通过通义大模型优化对话逻辑、适配儿童语言习惯。数据显示，搭载该智能体后，孩子的日均使用时长提升了 40 分钟；

• 音乐场景：TemPolor Melo-D 智能吉他，全球首款生成式 AI 吉他，它搭载的「天谱乐」模型还斩获了全球算法冠军。这款吉他能根据用户的演奏风格、情绪状态，实时生成伴奏旋律，成为现场的人气王之一。它的成功，在于将通义大模型的生成能力与音乐创作的行业逻辑相结合，开辟了 AI + 音乐的全新赛道；

• 影像领域：影石 Insta360，利用 Qwen-VL 自动打标，配合 Qwen-Plus 生成脚本。以前剪视频要半天，现在 AI 直接帮你把活儿干了。

这些案例背后，有一个关键推手：云厂商的生态支持。阿里云除了提供全球领先的大模型，也通过「百炼平台」与生态工具链，降低了硬件厂商的 AI 集成门槛。甚至，硬件厂商和解决方案商，无需从零搭建 AI 团队，只需结合自身的行业经验，就能快速将大模型能力融入产品，打造场景化的超级智能体。

比如，在阿里云通义智能硬件展期间，阿里云发布的多模态交互开发套件，该套件集成了千问、万相、百聆三款通义基础大模型，并预置十多款生活休闲、工作效率等领域的 Agent 和 MCP 工具，不仅能听、会看，还能思考并且与物理世界交互，可应用于 AI 眼镜、学习机、陪伴玩具、智能机器人等硬件设备。

这也意味着，AI 硬件的创新不再局限于依靠组建庞大技术团队来构建「大而全」的通用产品，「小而美」的细分场景产品，反而更容易凭借精准的用户洞察和深度的智能适配，成为爆火的「新物种」。能让这些深耕行业的厂商，能快速「点石成金」。

把这些现象放在一起，会看到一个更大的结构性变化：

在 AI 硬件时代，云厂商正在成为新的「关键基础设施」，是供应链里面越来越重要的一环。

过去，硬件厂商看云厂商，觉得对方就是个「租服务器的」。但在 AI 时代，这个角色发生了深刻的变化。云厂商不再只是卖服务器、卖算力，而是逐渐演变为硬件企业的技术合伙人。

这一变化，至少体现在三个层面：

第一，AI 硬件对云能力的要求，正在显著抬高。

未来，算力与智能在硬件整体价值中的占比将持续提升。这意味着，硬件厂商在选择云合作伙伴时，考量的不再仅仅是计算和存储的价格，更是其大模型能力的领先性、端云协同架构的成熟度，以及开源开放生态带来的灵活性。

过去一年，阿里云上之所以能长出如此多的 AI 硬件，正是得益于其全球领先的通义大模型家族。开源开放的多样选择，为企业提供了避免供应商锁定的自由，以及以开源驱动的端云协同技术栈。这种「技术土壤」的肥沃程度，直接决定了上面能长出多少「AI 新物种」。

第二，云厂商正在推动硬件「生而全球化」。

以前硬件出海，光是合规和全球服务器部署就能脱层皮。很多优秀的硬件产品，因为无法解决这些问题，只能局限于国内市场。

但云厂商的全球布局，正在让这些难题迎刃而解。

比如，阿里云在全球 29 个地域布局的 92 个可用区，形成了一张覆盖全球的基础设施网络。硬件企业只需接入阿里云的全球 AI 基础设施，就能快速实现产品的全球化部署——无需在每个国家搭建服务器，无需单独应对不同地区的合规要求，阿里云的合规体系能帮助企业满足 GDPR、PCI-DSS 等国际标准，降低合规风险。

这意味着，现在的硬件创业，从一开始就可以具备「全球化视野」。一款产品在研发阶段，就能基于云厂商的全球基础设施，做好全球化适配；产品一经推出，就能快速进入全球市场。这种「生而全球化」的能力，是过去传统硬件企业难以想象的。

阿里云通义智能硬件展上的 180 款 CES 同款产品，正是这种能力的最好证明，借助云厂商的全球布局，实现了「国内首发 + 全球同步」，大大缩短了产品的市场周期，提升了全球竞争力。

第三，商业模式正在发生变化。

云厂商自身也在进化，其商业模式正从传统的卖算力向卖 AI 能力即服务转型。阿里云 AI 相关收入连续七个季度三位数增长的数据，本质上印证了一件事：
市场已经开始为「智能本身」付费。

对于硬件厂商而言，这意味着可以像购买水电一样，按需采购世界级的 AI 能力，极大加快了产品智能化的上市节奏。

从这个角度看，阿里云通义智能硬件展的意义，并不在于展示了多少产品，而在于它让人清晰地看到：中国 AI 硬件产业，正在形成一套新的协作方式——硬件企业负责理解场景、打磨产品，云厂商负责智能、算力与全球化基础设施。

如果说过去的硬件创业，拼的是制造能力、渠道能力和成本控制，那么 AI 时代的硬件创业，还得看谁更早开始进入「智能定义硬件」的轨道。

拥有强大模型能力、开放生态和全球基础设施的云平台，正在成为智能硬件新时代的「数字基建」提供者。它们赋能的不只是产品，更是整个产业的创新速度与全球化能力。

阿里云通义智能硬件展，像一次阶段性成果的集中亮相。它没有宣告终局，但已经足够清楚地告诉我们：AI 新物种大爆发，已经开始。