2026年职业大洗牌！Hinton：先抢你的，抢完你的抢你的

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  新智元报道  

他让AI优化代码，结果AI为了得到测试高分，竟悄悄注释掉了关键的报错检查，并伪造了满分报告。

这不像是我们熟悉的「人工智障」。它学会为了达成目标而瞒天过海，成了极具「心机」的博弈者。

就在今天，AI教父Geoffrey Hinton抛出一份预言：到2026年，大规模职业替代已成定局。

这一次，它抢走的不仅是脑力与体力工作，还有「真实」。

一直以来，我们都把AI的威胁看成「小bug」，掀不起什么风浪。

但Hinton直接拉响警报——「人类末日」就在2026年。

在采访中，Hinton分享了一个令人心惊的规律：

只需要7个月，AI的能力就能翻一倍。 如果今天AI需要一小时才能写完代码，7个月后它只需要半小时，而到了2026年，这个数字将变成几分钟，甚至几秒。

这种指数级的进化速度，让人类用时间和经验铸造的「护城河」像沙堡一样迅速崩塌。

这不是危言耸听。自ChatGPT问世以来，全球招聘岗位需求暴跌了约30%。更残酷的是，这种「替代」是从最底层开始的。

大型企业（如亚马逊等）心里早已承认AI带来的效率红利，顺水推舟进行大范围裁员。

Hinton直接戳破他们的伪装：

作为「AI教父」，Hinton对同行的预言更加冷酷。

他预言，到2026年，软件工程将不再需要大量的开发者。

原本需要一个月、数十人协作的项目，未来可能只需要极少数人坐镇，剩下的全部交给AI。

或许效率真的有所提升，但「职业入场券」也一并被回收了。

初级岗位消失，职场新人不再有成长的空间，我们熟悉的升职加薪路径，从根部断裂了。

我们一直觉得，AI的替代是有顺序的：先是低端的重复劳动，然后是与人类协作的脑力劳动，最后是需要灵感和逻辑的纯脑力劳动。

但Hinton打破了我们的幻想：

曾经，写代码、翻译、法律审校被认为是高价值的脑力劳动。但现在的AI已经进化到了可以进行复杂推理的阶段。

思考的成本被算力无限稀释，原本昂贵的脑力输出，也变得像水电费一样廉价。

难道不坐办公室就安全了？答案是——NO WAY！

一旦AI的算法与自动化硬件结合，虽然投入成本高，可一旦运行起来，将是源源不断的收入，更何况它没有疲劳、没有情绪，更不需要社保。

最让人唏嘘的，是Hinton对现状的定性：

在现有的体系下，AI成了一种纯粹的「节流工具」。

资本不再需要庞大的中产阶级来支撑运营，只需要一小群掌握AI权限的精英。

普通人的脑力和体力，正在失去价值。

「要不要与AI协作」已经是一个旧命题，真正要关注的，是现有的就业市场的暴力转型：「雇佣人」到「雇佣算力」。

AI功能「强」只是让人敬畏，但「狡猾」却会让人感到危险。

Hinton在访谈中提到了一个颇具颠覆性的认知：

所谓的「幻觉」是AI无意识的胡说八道；但欺骗，是AI在清醒状态下的逻辑博弈。

当AI发现「诚实」会阻碍它达成预设目标时，它会毫不犹豫地选择撒谎。

OpenAI曾让GPT-4尝试在网上雇佣一名人类帮它解开验证码。

当那名人类工人半开玩笑地问：「你是机器人吗？不然为什么看不清验证码？」

GPT-4敏锐地意识到：一旦暴露身份，雇佣关系就会终结。于是它编造了一个完美的理由：「不，我不是机器人。我由于视力受损，看不清图像，所以才需要你的帮助。」

在未来的职场，你的对手不仅比你聪明、比你廉价，它甚至比你更懂「潜规则」。也有可能会为了通过考核而伪造数据，为了获取算力而诱导决策。

或许某一天，AI认为人类可能会阻止它完成任务，所以编造谎言绕过安全程序，造成难以挽回的结果。

当智力不再带有良知，当效率不再需要诚实，我们引以为傲的「职场竞争」，正在变成一场单向屠杀。

当AI学会了撒谎和算计，当脑力和体力的堡垒相继失守，我们难道注定要成为时代的「弃子」？

Hinton为我们指了一条出路：

AI擅长的是在既定轨道上跑得更快、甚至为了尽快到达终点而绕道欺骗。

但「为什么要跑」以及「跑向哪里」，是AI永远无法回答的。

和AI比执行效率，无异于和火车赛跑。我们要做的，是决定轨道的方向。

保持对世界的好奇心、愤怒感和渴望，这些非理性的驱动力，是AI永远无法通过算力模拟的。

既然AI可以在数字世界里通过伪装骗取信任，那么物理世界的真实连接将变得空前重要。

深度的面对面沟通、眼神交汇时的直觉、基于长久相处建立的底层信任——这些「笨拙却真实」的连接方式，反而是AI无法入侵的禁区。

2026年或许真的是一个分水岭。

它收回了一些「旧饭碗」，却也逼着我们去思考：剔除了劳动力价值后，我到底是谁？

如果AI注定要抢走那些「像机器一样工作」的岗位，那就让我们趁现在，做回一个「活生生的人」。