“死了么”APP爆火，3人开发成本1500元：不改名；姚顺雨入职腾讯后首发声；微软本月大裁员，至少涉1.1万人；字节实习生全面涨薪｜AI周报

在近日的 AGI-Next 前沿峰会上，唐杰、杨植麟、林俊旸、姚顺雨等行业标杆人物，与张钹院士共同勾勒出大模型发展的新图景，围绕技术突破、行业分化、范式变革与中国 AI 的未来展开了一场思想碰撞。

在技术发展的核心议题上，各位领军者达成了“突破现有瓶颈、迈向多元智能”的共识。智谱创始人唐杰直言，中国开源大模型虽成果斐然，但与美国闭源大模型的差距可能仍在拉大，行业需保持清醒认知。他提出，大模型的下一阶段应借鉴人脑认知过程，重点突破三大能力：多模态“感统”能力，实现视觉、声音、触感等多源信息的统一感知；构建全人类“第四级记忆”，解决模型记忆与持续学习不足的问题；探索反思与自我认知，挖掘大模型自主意识的可能性。2026 年，智谱将聚焦架构创新、多模态感统等方向，推动 AI 进入长任务场景并实现具身智能，同时预判今年将成为 AI for Science 的爆发年。

月之暗面 Kimi 创始人杨植麟则从 Agentic 时代的技术架构切入，强调提升 token efficiency 与实现 long context 的双重重要性。他认为，前者能以更少 token 达到同等效果，后者可突破传统架构局限，支撑复杂 Agent 任务，二者结合方能实现更高水平的代理智能。更具启发性的是，他提出智能具有“非同质化”属性，未来的技术升级不仅是算力的堆砌，更关乎“品味”——即对 AI 价值观与形态的深层理解，这种差异性将催生出更多新颖应用场景。面对 AGI 潜在风险，杨植麟秉持开放态度，认为 AGI 是提升人类文明上限的关键工具，应在风险可控的前提下持续迭代突破。

通义 Qwen 技术负责人林俊旸则将目光投向物理世界，提出打造 Multimodal Foundation Agent 的愿景。他认为行业发展“殊途同归”，全模态模型与具身推理是核心方向，Agent 将从数字世界走向物理世界。林俊旸描绘了具体的落地场景：数字特工可实现 GUI 操作与 API 调用，物理特工则能完成斟茶倒水等实体交互动作，这种从虚拟到现实的延伸，为 AI 应用开辟了广阔空间。

作为压轴嘉宾，张钹院士从旁观者视角给出了深刻洞见。他指出，大模型当前擅长跨领域泛化，但落地应用需实现跨任务泛化，重点解决分布外、长尾场景的泛化难题，具体应推进多模态、具身交互、结构化知识对齐等六大方向。在人机关系上，他大胆质疑“机器必须与人类对齐”的传统认知，认为人类存在固有缺陷，无需让 AI 完全复刻；而 AI 治理的核心，不应是约束机器，而是规范研究者与使用者的行为。值得关注的是，张院士一改以往态度，鼓励最优秀的学生投身创业，认为人工智能时代的企业家应承担起将知识、伦理与应用转化为通用工具的使命。

圆桌对话环节，嘉宾们围绕行业分化、范式变革、Agent 战略与中国 AI 的胜算四大议题展开深度探讨。腾讯首席科学家姚顺雨从跨中美视角指出，To C 与 To B 场景的模型需求已分道扬镳：To C 用户对强智能需求有限，To B 领域则呈现“智能即生产力”的鲜明特征，模型强弱分化将愈发明显。在范式变革方面，姚顺雨提出自主学习已实际发生，只是尚未形成颠覆性感知；唐杰则预判 2026 年将出现新范式，单纯依靠扩算力、扩数据的 Scaling 模式已难以为继，创新是唯一出路。

关于中国 AI 的全球竞争力，嘉宾们既正视差距也保持信心。姚顺雨认为中国团队在快速复现与局部优化上具备优势，但缺乏敢于探索未知的“冒险家”；林俊旸坦言美国在算力投入上领先 1-2 个数量级，中国团队领先概率约为 20%，但“穷则思变”可能催生创新机会；唐杰则强调，凭借敢冒险的年轻一代、良好的发展环境与持续深耕的定力，中国 AI 有望在长期竞争中实现突破。

2026 年 1 月，郑州月境技术 3 人 95 后团队开发的 8 元付费 APP “死了么” 爆火，苹果付费软件排行榜登顶，用户数较此前翻 50 倍仍在上涨。据悉，该 APP 专为独居人群设计，2 日未签到即自动向紧急联系人发邮件，因名字有传播力、需求旺盛等爆火，团队表示暂不改名，计划上线短信提醒、留言等功能。

该软件不需注册登录，首次使用只需填写本人姓名与紧急联系人邮箱即可。每天打开应用轻轻一点完成签到，后台自动监测状态。系统有一个异常未签到自动通知的功能，如果用户连续 2 天没有在应用内签到，系统将于次日自动发送邮件告诉对方。

其背后公司名为月境（郑州）技术服务有限公司，2025 年 3 月份才成立，注册资本 10 万元。创始人之一小郭对媒体介绍，团队有 3 人，一位是朋友，一位是网友，都是 95 后。这款 APP 耗时 1 个月完成，开发成本约 1500 元。

据报道，“死了么”在 2025 年中旬上线，不过期间团队未花过多精力打理，在一个月前才做了一次更新。上线后很长一段时间里用户量很少，团队也不擅长营销，直到最近突然爆火，用户数达到之前的 50 倍，目前热度还在上涨。不过由于用户规模数能直接推导出团队收益，小郭表示，目前不便透露具体用户规模。

1 月 7 日消息，据报道，微软公司计划于 2026 年 1 月启动新一轮裁员。预计全球范围内裁员规模将达到 1.1 万至 2.2 万人，约占其全球约 22 万名员工总数的 5% 至 10%。此次裁员预计将在 1 月第三周实施。有员工透露，微软 Azure 云团队、Xbox 游戏部门以及全球销售部门将是裁员的重点领域。截至目前，微软尚未证实该计划。微软在 2025 年尽管全年营收与利润保持稳健态势，该公司仍通过多轮裁员削减了超过 1.5 万个岗位。

与此同时，微软正加大对人工智能系统的投入力度。仅在 2026 财年第一季度，其资本支出就高达 349 亿美元（现汇率约合 2441.36 亿元人民币）。该公司预计全年总支出将突破 800 亿美元（现汇率约合 5596.24 亿元人民币），超过 2025 财年水平。这笔资金的大部分将用于数据中心、芯片及人工智能工具的建设与研发。分析师认为，受此战略调整影响，微软正将资金从人力成本转向长期技术资产投资。因此，中层管理人员及传统产品团队将面临更高的裁员风险。

1 月 5 日，有消息称字节跳动实习生全面涨薪，覆盖技术、产品、运营等多个岗位，薪资标准自 2026 年 1 月 1 日起正式生效。其中，技术类实习生日薪调整至 500 元，较此前上涨 25%。产品类岗位从每日 200 元提升至 500 元，较此前上涨 150%。此外，运营、设计、市场、职能、销售等其他岗位也均有不同程度涨薪，调整后日薪区间涵盖 100 余元至 400 余元。

需要注意的是，此次公布的涨薪标准主要适用于北上广深杭等一线城市。同时，具体薪资仍会根据岗位类型、所在业务线等因素有所区别，并非完全统一。通过查询招聘软件发现，目前北京地区的产品实习生日薪已调整为 500 元，运营、营销类实习生日薪则为 350 元 / 天。

据了解，字节跳动 2025 年 12 月发布面向全球员工的内部邮件，宣布继续加大人才投入，提高薪酬竞争力、提升期权激励力度。具体包括以下措施：增加奖金（含绩效期权）投入，2025 全年绩效评估周期相比上个周期提升 35%；大幅增加调薪投入，较上个周期提升 1.5 倍；提高所有职级薪酬总包的下限（起薪）和上限（天花板）。该公司表示，此举系为确保员工薪酬竞争力和激励回报在全球各个市场都“领先于头部水平”。

社交媒体平台 X 创始人埃隆・马斯克于周六表示，该平台将在七天内面向公众开源其新版算法，这一算法包含用于决定向用户推荐哪些帖文及广告的相关代码。“这项举措将每四周推行一次，同时会附上详尽的开发者说明文档，助力大家了解算法的具体更新内容。”身为 X 平台所有者的马斯克在该平台发布的一则帖子中如此表示。

1 月 9 日消息，报道称伴随着现任首席执行官蒂姆・库克年满 65 岁，且其本人有意减轻工作负荷，苹果公司已加速接班人计划，而约翰・特努斯再次被认为是接班热门人选。媒体援引博文介绍，现年 65 岁的库克向高层坦言感到疲惫，希望减轻工作负担。若库克决定卸任 CEO 一职，极有可能转任苹果董事会主席。在众多候选人中，现任硬件工程主管约翰・特努斯尽管行事低调，但已跃升为头号热门人选。特努斯现年 50 岁，这一年龄恰好与库克 2011 年接替乔布斯时的年龄相同。

知情人士透露，特努斯之所以脱颖而出，源于其在产品定义与商业利益间“穿针引线”的精准把控力。据内部人士回忆，2018 年前后，苹果为了提升摄影与增强现实（AR）体验，曾考虑在 iPhone 上引入一种微型激光（LiDAR）组件。然而，该组件高达 40 美元的单项成本将严重压缩利润。特努斯当时果断建议：仅在价格更高的 Pro 机型上搭载该组件。他认为，购买 Pro 系列的忠实用户更愿为新技术买单，而普通用户对此并不敏感。这一决策不仅保住了利润，也确立了产品分级策略。

针对外界关于其缺乏创新能力的质疑，Ternus 的支持者指出，他实际上深度参与了近年来多个关键产品的研发。值得注意的是，备受瞩目的 iPhone Air 以及即将面世的折叠屏 iPhone 均由他牵头主导。这些项目显示，Ternus 不仅具备卓越的执行力，在推动产品形态创新方面同样拥有实际战绩。此外在管理风格方面，特努斯被认为与库克高度相似。他于 2001 年加入苹果，以注重细节和深谙庞大的供应链网络著称。

1 月 8 日消息，据外媒报道，人工智能公司 OpenAI 去年秋季设立了一项规模达约 500 亿美元的员工股票激励池，相当于公司当时估值的约 10% 股份，该估值基于 2025 年 10 月约 5000 亿美元 的公司估值水平。报道指出，此前 OpenAI 已向员工授予约 800 亿美元的已归属股权，本次新增的股票激励池与既有部分合计约占公司总股份的 26%。

在过去一年中，OpenAI 的估值经历了快速增长。2025 年年中公司通过一笔员工股份二级市场交易达到约 5000 亿美元估值，高于前一次由 SoftBank 等领投的 3000 亿美元融资轮。二级股权交易不仅为员工提供了变现渠道，同时也被视为衡量市场对 OpenAI 增长前景信心的一个指标。

这一大规模股权激励池反映了 OpenAI 在全球 AI 竞争中对人才吸引与保留的高度重视。在人工智能研发与产品商业化日益加剧的背景下，顶尖 AI 研究人员和工程师成为市场追逐的稀缺资源，竞争对手包括 Meta、Google 等科技巨头均提供了丰厚的股权激励条件。在行业快速发展与人才争夺日益激烈的背景下，OpenAI 的股权策略旨在通过高比例激励计划锁定核心技术人才，同时支持公司未来产品和业务长期增长。

1 月 8 日，王腾在社交平台公布最近情况。王腾称，从小米离开后开始筹备创业，最近新公司已经成立，公司取名为“今日宜休”，目标是通过研发睡眠健康相关的产品，让大家能拥有更好的精力状态。王腾表示，目前已经组了一个初创团队，核心成员主要来自小米、华为等头部科技大厂。

王腾还放出招聘广告，重点招聘软硬件产品经理、 健康 /AI 算法工程师、脑科学睡眠健康专家等岗位。王腾还解释为何选择睡眠健康、精力管理方向：1. 首先睡眠、精力已经成为每个人都关心的健康问题。2. 社会对睡眠的价值理解有待提升。3. 新时代下 AI 大模型发展迅速，让很多产品的体验能大幅提升。公开信息显示，北京今日宜休科技有限责任公司成立于 2026 年 1 月 6 日，由王腾持股 55% 并担任法定代表人，注册资本是 100 万人民币，注册地址是北京市海淀区。

此前报道，去年 9 月 8 日，小米发布内容通报，原小米中国区市场部总经理、REDMI 品牌总经理王腾因泄密被小米公司辞退。11 月份，王腾发文称告别手机行业。他表示前段时间因为自己的问题离开小米，最近也有一些公司发来邀约，但综合竞业限制和个人兴趣的考虑，想跟手机行业说声再见了，愿还在这个行业的朋友们继续加油，期待更精彩的产品出现。王腾还透露 11 月开始准备尝试些新的赛道，大的方向是科技 + 健康领域，具体还在筹备中，“迎接新的挑战，正是闯的年纪。”

1 月 8 日消息，据媒体报道，京东成立“变色龙业务部”，全面承接 JoyAI App、JoyInside、数字人等核心 AI 产品的打造与商业化。报道称，全新的第二批 AI 玩具已在筹备中，此次新品将推出面向全年龄段人群的 AI 玩具，将于 1 月中旬全面上线。

值得一提的是，在 2025 世界人工智能大会（WAIC）期间，京东正式宣布旗下大模型品牌升级为 JoyAI，以及京东在大模型方向的技术进展和 JoyAI 应用全景图，同时也发布了全新的附身智能品牌 JoyInside。据当时介绍，JoyAI 大模型拥有从 3B 到 750B 全尺寸模型家族，且通过动态分层蒸馏、跨领域数据治理等创新技术，大模型推理效率平均提升了 30%，训练成本降低 70%。

此外，谈到 JoyInside，截至 2025 年 7 月，已有众擎、云深处、商汤元萝卜、火火兔、Fuzozo 等数十家企业已正式接入，覆盖人形机器人、四足机器人、儿童玩具、AI 潮玩等多类载体。另据京东官方披露，截止 2025 年 12 月，已有超 4.5 万家品牌接入数字人服务，数字人直播成本约为真人直播的 1/10，平均转化率提升约 30%。在 2025 年“双 11”期间，采用数字人直播的商家数量同比增长近 6 倍，全年累计带动商品交易总额（GMV）达数百亿元。

1 月 5 日，北京 AI 硬件创企 Looki 正式完成超 2000 万美元（约合人民币 1.4 亿元）A 轮融资，本轮由蚂蚁集团领投，美团龙珠、华登国际、中关村资本跟投，老股东 BAI 资本连续两轮超额追投，阿尔法公社、同歌创投持续加码。在完成本轮融资后，Looki 计划加快人才建设、模型迭代、产品研发及供应链整合，围绕 AI 原生硬件推进下一代交互设备的探索。

Looki 成立于 2024 年 5 月，截至目前已连续完成 4 轮融资。该公司由两位卡内基梅隆大学（CMU）的校友联合创办，CEO 孙洋曾任美团智能硬件负责人、Momenta 高级研发总监，是 Google Assistant 早期创始成员之一。CTO 刘博聪曾任美团自动驾驶算法负责人、Pony.ai 创始成员。团队成员来自清华大学、北京大学、多伦多大学、伊利诺伊大学、伦敦政经等知名院校，曾就职于 Google、Amazon、Qualcomm、字节跳动等公司，在 AI 算法、AI 产品、硬件工程等方面具备丰富经验。

在 Looki 发布的一段产品介绍视频中，CEO 孙洋称，Luki L1 自去年 8 月上线以来，已被不少用户当作“记录生活节奏”的常用设备使用。Luki 还具备“主动 AI”能力，如根据饮食、坐姿时间、行为节奏提出健康建议，例如“你今天已经喝了两杯咖啡，要不要换成水？”或者“你已经在桌前坐了一小时，要不要走一走？”等。

1 月 8 日智谱上市当天，清华大学计算机系教授、智谱创立发起人兼首席科学家唐杰发布内部信，宣布很快将推出新一代模型 GLM-5。内部信还介绍了 2026 年智谱聚焦的三个技术方向，包括全新的模型架构设计，更通用的 RL（强化学习）范式以及对模型持续学习与自主进化的探索。它们均围绕基础模型能力提升展开。

继沐曦股份、壁仞科技之后，上海又一家 AI 芯片企业成功上市。1 月 8 日，上海芯片企业天数智芯登陆港交所，在 1 个月的时间内，上海已先后有“港股国产 GPU 第一股”的壁仞科技和科创板上市首日涨幅近 7 倍的沐曦股份，加上已完成 IPO 辅导冲刺科创板的燧原科技，上海 GPU“四小龙”齐聚资本市场。

媒体从上海市经信委获悉，2025 年 1-11 月，上海市集成电路产业营收规模 3912 亿元，同比增长 23.72%，2025 年全年产业规模预计超 4600 亿元，同比增长 24%，五年间产业规模翻了一番多，超额完成“十四五”发展目标。集聚超 1200 家集成电路企业，汇聚全国约 40% 的产业人才、近 50% 的产业创新资源。

天数智芯战略与公共关系部副总裁余雪松表示，作为国内首家开展通用 GPU 自主研发的企业，公司已完成从核心技术攻关到商业化落地的全链路贯通。“我们的研发团队有 480 人，平均拥有 20 年以上行业经验，超三分之一研发人员具备 10 年以上芯片设计与软件开发经验。包含架构、通用 GPU IP 及芯片设计、基础软件、软硬件协同等各领域的专家。”余雪松说。上海市经信委相关工作人员表示，除了上海 GPU 芯片“四小龙”（壁仞、沐曦、天数、燧原），光计算、近存计算等创新路线 AI 芯片企业也相继涌现，支撑国内大模型等新质生产力发展。

1 月 6 日消息，在 2026 消费电子展（CES）上，英伟达宣布推出 Alpamayo 系列开放式 AI 模型、模拟工具和数据集，旨在解决自动驾驶安全挑战。对此，马斯克回应称：“好吧，这正是特斯拉在做的。他们会发现，达到 99% 很容易，但要解决分布的长尾问题却非常困难。”

据悉，Alpamayo 平台的核心是 Alpamayo 1 模型，这是一款拥有 100 亿参数、基于思维链技术的视觉 - 语言 - 行动（VLA）模型。该模型可让自动驾驶汽车具备类人思维能力，即便在未经任何训练和标注的情况下，也能解决复杂的场景问题，例如在交通信号灯失灵的路口规划通行路线。

英伟达还强调，Alpamayo 模型并非直接在车内运行，而是作为大规模教师模型，供开发者微调并提取到其完整自动驾驶技术栈的骨干中。黄仁勋在声明中表示：“首款搭载英伟达技术的汽车将于第一季度在美国上路。”

1 月 5 日消息，曾经靠海洋球滑梯、免费尼古丁袋等五花八门的福利留住员工的硅谷热门科技初创公司，如今又出新招——要求员工进门脱鞋。根据观察，在年轻人占主导的办公场所，“无鞋办公”政策正悄然兴起。雇主们认为，员工穿着毛绒袜、拖鞋踩在地毯上，能打造出更轻松无压的工作氛围。然而矛盾的是，这些公司中不少仍推行“996”工作制，要求员工从早 9 点工作到晚 9 点，每周连轴转 6 天。

斯坦福大学经济学家、职场文化专家尼克·布鲁姆表示，无鞋办公政策的流行，在一定程度上是“睡衣经济”的延伸——随着远程办公者被要求重返办公室，他们也把居家办公的习惯带到了办公室。但这一趋势也与硅谷高压的工作文化一脉相承。布鲁姆说：“如果你每天要在公司待 12 个小时，那不如直接穿拖鞋上班，毕竟在家也没机会穿。”

1 月 8 日，就 Meta 收购人工智能平台 Manus 一事，中国商务部新闻发言人何亚东表示，中国政府一贯支持企业依法依规开展互利共赢的跨国经营与国际技术合作。何亚东在当日举行的例行新闻发布会上回应称，需要说明的是，企业从事对外投资、技术出口、数据出境、跨境并购等活动，须符合中国法律法规，履行法定程序。商务部将会同相关部门对此项收购与出口管制、技术进出口、对外投资等相关法律法规的一致性开展评估调查。

在北京时间 1 月 6 日凌晨举办的 CES 2026 主题演讲中，英伟达首席执行官黄仁勋发表主题演讲，介绍了新一代“Rubin”计算架构，并将其定义为当前 AI 硬件领域的“最先进技术”，该架构已进入全面量产阶段。Rubin 架构以天文学家薇拉·鲁宾的名字命名，由六款协同工作的独立芯片组成。该系统的核心是 Rubin GPU，同时配备了专为“智能体推理”（Agentic Reasoning）设计的全新 Vera CPU。

在性能表现方面，Rubin 架构相较于前代产品实现了显著跨越。根据英伟达官方测试数据，Rubin 在 AI 模型训练任务上的运行速度是 Blackwell 架构的 3.5 倍；在推理任务中，其速度更是达到了前代的 5 倍，峰值运算能力高达 50 Petaflops。此外，新平台的能效表现同样优异，其每瓦推理算力提升了 8 倍。这一性能飞跃将为日益复杂的 AI 模型提供强大的算力支撑。

同时，黄仁勋也介绍并推出了全新的 Alpamayo 1，是其视觉 - 语言 - 动作模型（VLA），结合因果链推理与轨迹规划，主要增强复杂驾驶场景中的决策能力。

智元机器人在 CES 国际消费电子展首日正式发布首个大语言模型驱动的开源仿真平台——Genie Sim 3.0。基于 NVIDIA Isaac Sim，Genie Sim 3.0 融合三维重建与视觉生成，打造数字孪生级的高保真环境；首创大语言模型驱动的场景泛化技术，让万级场景的生成只需几分钟；同步开源包含真实机器人作业场景的上万小时仿真数据集；并构建了覆盖 10 万 + 场景的多维度智能评估体系，为模型能力绘制全景画像。

1 月 8 日消息，OpenAI 正式宣布推出 ChatGPT Health，该模式集成于 ChatGPT 中，号称是一个“专门用于与 ChatGPT 进行健康相关对话的独立空间”，预计将在未来几周内陆续向用户开放。OpenAI 称，目前平台每周有超过 2.3 亿人询问有关健康的问题，因此该公司推出了 ChatGPT Health 模式，旨在让用户更系统、更安全地讨论自身的健康问题。

据介绍，在 ChatGPT Health 模式下，系统会将用户的对话与其他普通聊天记录进行隔离，避免用户的健康背景在日常对话中被无意提及。如果用户在普通聊天中开始讨论健康问题，系统也会引导其切换到 Health 模式进行交流。同时，在 Health 模式下，AI 仍然可以参考用户在其他场景中的部分信息。ChatGPT Health 还将支持与个人信息及健康类应用的数据整合，包括 Apple Health（苹果健康）、Function 和 MyFitnessPal 等。OpenAI 强调，Health 模式中的对话内容不会被用于训练模型。

不过，ChatGPT 这样的“大模型”本质上是通过预测最可能的回答来生成内容，而不是基于对“真实与否”的判断，因此并不保证生成的医疗见解一定正确，OpenAI 也在其服务条款中明确指出，ChatGPT 仅供参考，不能够用于任何健康状况诊断 / 治疗。

1 月 8 日消息，雷鸟在 CES 2026 中正式推出了全球首款支持 eSIM 功能的 AR 智能眼镜 X3 Pro Project eSIM，但并未公布价格和上市时间。据介绍，该产品采用双目全彩光机，可获得“等效 43 英寸的 3D 空间视觉观感”，同时产品搭载高通骁龙 AR 1 计算平台，内置 RayNeo AR 应用虚拟机，支持微信、抖音、B 站等多款应用。此外，该产品搭载 eSIM 通信模块，使得 AR 眼镜首次真正具备脱离手机的能力，产品无需通过手机或 Wi-Fi，即可独立完成包括通话、实时 AI 对话、实时翻译、在线流媒体播放等功能。

1 月 8 日，据摩尔线程消息，近日，摩尔线程正式发布开源大模型分布式训练仿真工具 SimuMax 的 1.1 版本。该版本在完整继承 v1.0 高精度仿真能力的基础上，实现了从单一工具到一体化全栈工作流平台的重要升级，为大模型训练的仿真与调优提供系统化支持。本次更新聚焦三大核心创新：用户友好的可视化配置界面、智能并行策略搜索，以及融合计算与通信效率建模的 System-Config 生成流水线。新版本同时提升了对主流训练框架 Megatron-LM 的兼容性，并增强了对混合并行训练中复杂通信行为的建模精度，使仿真环境更贴近真实生产场景。

• 1 月 7 日，微创机器人依托神经元 MicroGenius 多模态自主手术大模型，成功完成了全球首例“大模型自主手术”动物实验。这一突破性成果不仅填补了全球大模型自主手术在体动物实验的技术空白，更推动全球 AI 产业在医疗领域的深度升级与跨界融合。

• 1 月 6 日，波士顿动力与谷歌 DeepMind 宣布建立新的人工智能合作伙伴关系，目标将 Gemini Robotics 人工智能基础模型与波士顿动力的新型 Atlas 人形机器人集成。

• 1 月 6 日，高通与谷歌宣布深化长达十年的汽车领域合作，双方将整合骁龙数字底盘解决方案与谷歌汽车软件及云服务能力，加速软件定义汽车落地，推动 AI 赋能的智能出行体验规模化普及。

• 1 月 5 日，腾讯 AI 工作台 ima.copilot 迎来更新：正式上线“生成 PPT”功能。用户只需进入“任务模式”，即可调用个人知识库中的素材，一键生成幻灯片。

• 1 月 5 日，智元机器人已与 MiniMax 达成合作，MiniMax 将为智元机器人提供文本到语音全流程 AI 技术支持。针对智元机器人的产品定位与功能特性，MiniMax 为其量身打造专属人设体系，优化用户与机器人的语音交互体验。同时，基于人设体系构建定制化提示词策略，为用户生成专属音色，实现千人千面的个性化音色合成，满足多样化语音交互需求。此外，MiniMax 还基于自研音乐生成模型，助力智元机器人拓展娱乐场景玩法。