AI热潮蔓延至印度：科技巨头砸下675亿美元，是淘金还是泡沫？
2026年12月10日，新德里国际会展中心人头攒动。微软CEO萨提亚·纳德拉站在聚光灯下，宣布将向印度投资175亿美元建设AI基础设施。
就在同一天，亚马逊也承诺，将在印度投入350亿美元。
图：微软CEO萨蒂亚·纳德拉（左）与亚马逊创始人杰夫·贝索斯都看好印度
这不是巧合，而是一场精心策划的科技“军备竞赛”的序曲。
短短几个月内，谷歌、Meta、OpenAI、Anthropic等硅谷巨头纷纷加入战局。总计675亿美元的承诺投资，将在未来五年内涌入这个拥有14亿人口的国家。
图：印度迎来美国科技公司巨额投资
“在硅谷，现在每个人都知道：在印度，‘游戏开始了’。”韦德布什证券公司董事总经理丹·艾夫斯的这句话，如今已成为科技圈的名言。
然而，在这片被资本狂热拥抱的土地上，另一个故事正在悄然展开。在安得拉邦的维沙卡帕特南，当地农民组织了一场抗议游行，标语上写着：“数据不能当饭吃，我们需要的是水和电。”
这是两个截然不同的印度——一个是硅谷眼中的“全球最大数字市场”，另一个是仍在为基本民生挣扎的发展中国家。当这两个印度相遇，会发生什么？
01 资本狂欢：印度为何成为AI时代的“必争之地”
要理解为什么科技巨头对印度如此狂热，先看一组数据：
印度有全球近20%的数据流量，却只有3%的数据存储能力。
这个惊人的差距背后，是一个每天都在创造海量数据的国家——超过10亿互联网用户，每天发送数十亿条WhatsApp消息，观看数百万小时的YouTube视频，进行数千万次线上交易。
“印度是全球最大的数据消费国，但其数据容量仅为美国的5%。”孟买ASK财富顾问公司的首席投资官索姆纳特·慕克吉这样描述这个矛盾。
对于需要海量数据“喂养”的AI模型来说，印度就像一片未经开垦的土地。ChatGPT母公司OpenAI已经将印度列为第二大市场，而其竞争对手Anthropic的AI模型Claude在印度也有7%的全球用户。
图：Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊与印度总理莫迪会面
除了数据，印度还有另一项核心资产——人。
这里有数百万精通机器学习和数据科学的工程师。在班加罗尔、海得拉巴、浦那的科技园区里，有很多年轻程序员，为全球企业编写代码、开发算法、训练模型。
正是这支庞大的技术队伍，让印度在过去的20年里被称为“世界办公室”。而现在，科技巨头们希望这支队伍能帮助他们在AI时代保持领先。
谷歌CEO桑达尔·皮查伊在2025年8月表示：“印度的AI机遇是巨大的。”
最耐人寻味的是这场投资热潮爆发的时机。
今年8月，特朗普政府突然宣布对印度加征50%关税，给两国长期貌似友好的经济关系蒙上阴影。按照常理，这应该会打击美国企业对印度的投资信心。
但现实恰恰相反。2026财年的前六个月（截至今年3月），美国对印度的直接投资已达66.2亿美元，超过了此前两个完整财年的总额。
“尽管华盛顿与新德里的谈判代表仍在寻求贸易妥协，AI领域的投资却在向前推进。”《纽约时报》这样评论道。
02 基建狂热：数据中心大建设的机遇与代价
直到几年前，印度的大部分数据还存储在近3000公里外的新加坡服务器上。每次用户点击一个印度网站，数据可能需要穿越孟加拉湾。
这种延迟对于普通网页浏览或许可以忍受，但对于需要实时交互的AI应用来说，却是致命的。“延迟即使只有几毫秒，在复杂的AI处理过程中累积起来，也会导致整个系统卡顿。”一位工程师解释道。
这解释了为什么科技巨头急于在印度本土建设数据中心，它们不仅要靠近用户，更要抢在竞争对手之前完成布局。
在印度内陆城市海得拉巴，一场基础设施的扩建正在上演。
图：海得拉巴将建造更多数据中心
这个拥有1100万人口的城市，如今已成为印度最重要的数据中心枢纽之一。秘诀在于当地政府的提前规划，特别秘书贾耶什·拉詹在2016年起草了印度首部数据中心政策。
海得拉巴提供了三项关键优势：多重能源供应、批发价的充足电力，以及来自两座大型水坝的水源。在美国数据中心平均电价为每千瓦时0.18美元的情况下，海得拉巴只需0.07美元。
拉詹透露：“印度首个吉瓦级供电数据中心将落户海得拉巴。”美国资产管理公司TPG正与印度塔塔集团合作，在全国建设该中心及其他AI设施。
然而，并非所有地方都像海得拉巴这样“幸运”。
在安得拉邦的沿海城市维沙卡帕特南，谷歌计划建设一个占地480英亩、规模达1吉瓦的数据中心园区。当地政府为此批准了高达24亿美元的现金补贴。
消息一出，立即引发强烈反弹。
抗议者指责这些补贴“将把公共资金从医疗保健、教育和农村发展中转移出去”。更严峻的是，该地区本就面临地下水短缺、降雨不稳定和电网超负荷的问题。
“这个项目代表着一场迫在眉睫的环境和经济灾难，”印度人权论坛在一份声明中警告，“这是假借技术进步之名，加深了企业对资源的攫取。”
数据中心需要大量水来冷却服务器。在气候炎热的印度，这个需求更加迫切。
虽然海得拉巴通过水利工程保障了供水，但在许多其他地区，水已成为稀缺资源。一个中型数据中心每天可能消耗数万升水，相当于一个小村庄的日常用水量。
“在印度建设数据中心的另一挑战是水资源获取。”报道中指出。2019年，一座巨型水坝将两条河流的水源引至海得拉巴周边地区进行灌溉，这才为数据中心留下了“充足供水”。
但这样的水利工程不可能在每个地方复制。
03 经济冲击：当AI遇见2830亿美元的IT外包产业
如果说数据中心面临的是环境挑战，那么AI对就业的影响则触动了一根更敏感的神经。
印度拥有价值2830亿美元的IT服务产业，雇佣了超过500万人。从班加罗尔的软件园区到古尔冈的商务中心，无数印度年轻人通过编写代码、处理数据、接听客服电话，实现了阶层跃升。
但现在，这些工作正面临AI的直接威胁。
“AI将最终取代印度‘很大一部分’低级别呼叫中心和编码工作，”卡内基国际和平研究院的专家阿尼鲁德·苏里预测，“这些恰恰是许多年轻印度人大学毕业后开启职业生涯所从事的工作。”
在就业市场担忧的另一面，教育领域却展现出AI的吸引力。
分析师表示，在印度扩张对OpenAI可能尤为重要。ChatGPT仍然是世界上最受欢迎的聊天机器人，拥有8亿用户。但9月份以来，其移动应用的用户数量增长停滞。
印度拥有全球最多的ChatGPT学生用户，18至24岁的人群是最活跃的使用者。学生们用AI辅助学习、准备考试、完成作业。
OpenAI看准了这个机遇，在印度推出“ChatGPT Go”订阅服务的12个月免费试用，月费仅约5美元。该公司认为教育是“最有前景的领域”。
图：OpenAI在印度推出12个月免费“ChatGPT Go”订阅服务
但这种乐观情绪与就业市场的忧虑形成了鲜明对比，今天用AI学习的学生，明天可能发现自己的工作已被AI取代。
更大的商业挑战在于：印度用户是否愿意为AI服务付费？
印度互联网自由基金会创始人阿帕尔·古普塔指出一个现实：“其最低档会员的费用相当于印度人一个月的手机数据套餐费。”在人均月收入仅200美元左右的印度，这是一个需要慎重考虑的支出。
古普塔提出了一个更尖锐的问题：“AI是否像社交媒体对许多人今天的生活那样必不可少？如果不是，一个人为什么要为此付费？”
这个问题直击核心。科技巨头投入巨资建设基础设施，但最终能否从用户那里获得回报，仍是一个未知数。
04 国家雄心：印度自主AI之路能走多远？
面对硅谷的“资本入侵”，印度政府并非毫无准备。
莫迪政府宣布了一项超过10亿美元的国家AI计划，旨在提供补贴算力、支持自主AI模型和扩大技能培训。计划的核心是采购超过1.86万颗高端GPU芯片，这些芯片是训练大语言模型的“发动机”。
然而，与美国科技巨头承诺的675亿美元相比，政府的12亿美元投入显得“只是九牛一毛”。
印度本土科技企业也在努力。信实集团、塔塔集团等本土巨头宣布了数十亿美元的数据中心建设计划，试图在AI浪潮中分一杯羹。
但印度互联网自由基金会的古普塔指出了残酷的现实：“硅谷公司正超越印度工程师构建自己语言模型的尝试，而中国则更好地控制了硬件供应链，这使得两国在人工智能竞赛中都领先于印度。”
这种差距不仅是资金上的，更是技术和生态系统上的。训练一个先进的大语言模型可能需要数万个高端芯片和数月时间，这超出了大多数印度企业的能力范围。
自2018年起，印度一直在酝酿数据本地化法律，要求数字服务必须基于本土服务器。政府已经强制银行和WhatsApp等应用将数据存储在境内。
这种政策背后是对数据主权和国家安全的担忧。当外国科技巨头控制着大量印度公民的数据时，这种担忧变得更加迫切。
然而，数据本地化也可能带来效率损失和成本增加。如何在主权与效率之间找到平衡，是印度政策制定者面临的难题。
05 未来图景：印度的AI十字路口
在一些乐观者看来，AI可能是印度解决深层发展问题的钥匙。
彭博社评论员米希尔·夏尔马写道：“如果语言模型真的能降低技能门槛，让缺乏技能的人也能获得能力，那么印度数亿表现不佳的劳动力，可能成为增长动力。”
从这个角度看，AI不是威胁，而是赋能工具。它可以让一个只受过基础教育的农民获得农业建议，让一个小商户更好地管理库存，让一个偏远地区的学生接触到优质教育资源。
但悲观者看到的是另一幅图景。
如果AI发展主要服务于外国科技巨头的利益，而印度只成为数据供应地和市场，那么这场技术革命可能加剧而非缩小发展差距。
环境活动家警告数据中心的水电消耗，经济学家担忧就业冲击，社会学家则关注数字鸿沟的扩大。在科技光环之下，这些实实在在的挑战不容忽视。
或许存在第三条道路——既拥抱AI技术，又保持自主性。
这需要印度在多个层面采取行动：通过政策引导确保技术转移和本地人才培养；通过基础设施建设平衡发展和可持续性；通过创新教育体系培养下一代AI人才。
卡内基国际和平研究院的苏里说得坦率：“试图变得像今天的美国，或者试图变得像今天的中国……我不认为这是你仅仅打开一个水龙头就能发生的。任何国家要成功，都需要基础部分到位。”
这些“基础部分”包括稳定的电力供应、可靠的水资源、高质量的教育体系、有效的监管框架。这些看似平凡的条件，恰恰是AI繁荣的真正基石。
结语：当算法遇见文明
在印度中部的一个小村庄里，70岁的农民拉姆每天仍用最传统的方式耕种土地。他不知道什么是AI，也不知道硅谷巨头们在印度投资了数百亿美元。
但不久的将来，他孙女的作业可能会由AI辅助完成，他儿子经营的杂货店可能使用AI管理库存，甚至他灌溉农田的决策也可能得到AI系统的建议。
这就是当代印度的复杂性：最前沿的算法与最古老的文明共存，硅谷的资本狂欢与乡村的日常生活交织。
675亿美元的投资承诺，不仅仅是一串数字。它代表着一场正在进行中的深刻变革：印度如何在第四次工业革命中定义自己的位置？发展中国家如何在技术全球化中保持自主性？人类社会如何在追求效率的同时守护公平与可持续？
回到文章开头的问题：这是淘金还是泡沫？
答案可能是：两者皆是。
对于那些能够把握机遇、克服挑战的人来说，这是真正的“淘金时代”，一个通过技术创新实现个人和国家跃升的机会。
但对于那些被边缘化、资源被挤占、工作被替代的群体来说，这可能只是一个华丽的泡沫，光彩夺目却难以触及。
AI不会自动创造乌托邦，也不会必然导致灾难。它的最终影响，取决于人类如何引导这项强大的技术。
（文/腾讯科技特约编译金鹿，编辑/博阳）
