OpenAI不Open！7年功勋老将投奔宿敌，实验室沦为API代工厂
新智元报道
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【新智元导读】2026开年，OpenAI的「推理之父」Jerry Tworek离职了。顶尖大脑因方向冲突和资源倾斜而出走，从这一刻起，硅谷的「Open」或许只剩下一个名字，而非一家真正的AGI实验室。
临别前，他留下一句杀人诛心的话：
我得离开这里，才能做那些在OpenAI难以开展的研究。
作为全球算力资源最丰富、资金支持最充裕的AI公司，为什么还有研究项目「做不了」？
如果说2024年Ilya Sutskever的离职带走了OpenAI的创新精神，那么2026年Jerry Tworek的离开，则削弱了公司在推理技术上的核心竞争力。
他的贡献远超行政头衔。作为后训练和推理路线的关键推动者，他是将逻辑能力注入GPT神经网络的核心人物。
2021年，他主导Codex开发，这是GPT代码能力的起点。
2024年起，他领导o1及o3模型研发，在Scaling Laws边际递减时，确立了「System2」思维链范式。
GPT系列依赖统计学的「下一个词预测」，而o系列转向强化学习的「Reasoning Search」。
Tworek离职后，OpenAI的推理模型迭代可能放缓，实际性能面临风险。
行业在2025年已达成残酷共识：Scaling Laws不中用了。
消耗数十亿美元后，OpenAI的旗舰项目「Orion」未带来预期指数跃升，最终被Altman降级为GPT-4.5，标志纯预训练扩展路径失败。
Altman亲自宣布，降级为GPT-4.5，也就是OpenAI在纯粹扩展方面的尝试失败了
单纯堆算力的方法在物理极限前失效。预训练数据红利耗尽，后训练——通过推理阶段「慢思考」提升智能——成为主要出路。
Tworek正是这条路线的关键贡献者。
但这也暴露出隐藏的矛盾：预训练模型快而廉价，深度推理虽接近AGI，却延迟高、成本大。
在2026年强调季度盈利的环境下，管理层对高成本研究的容忍度下降。
Ashlee Vance在Core Memory播客访谈中指出，Tworek离职反映大实验室不愿冒险，转向保守策略。
正片链接：https://www.corememory.com/p/he-left-openai-jerry-tworek
当AGI公司系统性排斥硬核研究，其创新活力已受损。剩余部分，可能仅剩一家API提供商。
预训练收益趋平后，Tworek的推理技术本应是AGI的下一步，却被用于短期商业优化。
o1/o3的核心是「用时间换智能」，旨在深入思考；但在OpenAI，这被简化为成本与延迟权衡。
在Tworek离职前，OpenAI的科研小组就已经承受着产品压力。
管理层强调o系列需降低延迟、压缩成本，并快速落地Copilot等商业场景。
Tworek对此很失望。他追求AI真正思考，而投资者和微软更需要高效、低成本的工具。
可硬核研究不仅「难做」，还被视为财务负担而削减。
说得再多，预算削减也只是表象，科研环境的商业化才是根本问题。
Jerry Tworek不是个例，而是一个信号：OpenAI从研究前沿转向商业导向。
2025-2026年，多位核心人才流失，包括Shengjia Zhao和Jason Wei，多数转向Meta Superintelligence Lab。
这与硅谷形成强烈对比：名为「Open」的公司，以安全为由加强封闭，将科学家导向产品；Meta提供大量H100集群，支持开放权重路线。
Tworek的「Hard to do at OpenAI」并非技术难度——公司有顶尖头脑，而是制度摩擦：
· 研究可解释性？若结论不利产品形象，可能受限。
· 探索不依赖RLHF的路径？若短期无法集成API，可能被阻。
· 公开发表AGI思考？为防竞争，可能被禁。
当科学探索的边界由公关、法务决定，而非科学规律时，像Tworek这样的研究者只能出走。
Tworek离职标志OpenAI进入「防御者」阶段。
曾以打破常规闻名的公司，正成为它曾试图取代的对象。
过去，靠天才的直觉寻找捷径；现在，Azure和H100集群筑资金壁垒。
这一幕像极了当年的诺基亚——拥有全球最大的市场份额、最完善的供应链、最充沛的现金流，唯独失去了定义未来的能力。
OpenAI有海量API和用户，但o系列推理核心随Tworek离职面临挑战。
2026年，它处于两难境地：为维持估值，只能避免高风险研究；失败或负面舆论即引发恐慌。
它转为标准大厂，不再是AGI实验室，而成了维护现有利益的守护者。
Tworek的去向已不关键。作为推理模型关键人物，他的离开关闭了OpenAI通往AGI的一扇门。
「Open」一词的语义已变。
这家公司赢得商业战役，却可能输掉未来。它正蜕变为提供Token的公用事业公司——像自来水厂或发电站。
硅谷少了一座灯塔，多了一家营收可观的API供应商。
