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AI是人的延伸，人是AI的尺度

司晓 腾讯研究院院长

王焕超腾讯研究院高级研究员

作者注：本文为“AI观”系列思考的第三篇文章。此前两篇为：《AI不是平庸的推手》、《人应成为AI发展的尺度》

在漫长的进化光谱中，人类始终通过工具来定义自身。

从原始社会到工业时代，我们发明各种工具和大机器，来延伸肢体的力量。而人工智能的出现，意味着一种根本性的断裂与飞跃，它不再仅是肉体的延伸，而是神经系统和认知功能的外化。

而在AI时代，人类的本质，也将不再简单地由“能力”来定义了。

进化的新尺度

人类的进化史，也是一部对自己的身体能力持续“不满”的历史。

如果我们诚实地审视自身，会发现智人作为一种生物，在自然界中是先天不足的：我们没有虎豹的速度，没有鹰隼的视力，没有熊的皮毛来御寒，也没有锋利的爪牙能用于捕猎。按照生物学标准，人简直脆弱得不堪一击。

正是这种生理上的匮乏，逼迫出人类最核心的特质：借助“身外之物”的力量，来补全自身。

哲学家阿诺德·格伦指出，人因生理缺陷而成为“有缺陷的存在”，必须通过技术来“解除负担”（Entlastung），以弥补生存劣势。这一过程，贯穿了几百万年的人类进化史：当原始人捡起第一根木棍时，手臂被延伸了；当第一块燧石被打磨成刀斧时，牙齿和指甲被延伸了；当轮子开始转动，双脚被延伸了；当机器开始轰鸣，我们的体力被延伸了。

文明发展的进程，本质上就是不断将生物器官的功能外化为技术工具，从而实现能力指数级增长的历史。很长一段时间里，这种延伸主要局限在物理层面。从第一次工业革命的蒸汽机，到第二次工业革命的电力系统，它们实现了生产社会的巨大变迁，其本质都是人类肌肉力量的倍增器。它们代替我们搬运、捶打、行走，将人类从繁重的体力劳动中解放出来。

但无论机器多么庞大有力，它们始终只是听命于人类大脑的“四肢”。逻辑推理、模式识别、语言生成乃至艺术创作，这些仍被视为人类灵魂的圣殿，是不可被外化的“神性”所在。

直到人工智能出现，界限被打破了。因为它开始切入人类的思维领域。当深度学习与大模型展现出惊人能力时，我们必须承认：这一次，技术延伸的不再是肌肉，而是思想和认知。

相关研究机构的报告也指出了这一趋势：与工业革命不同，生成式AI并没有优先冲击蓝领工作，而是直指那些高学历、高薪资的“知识型工作”。^[1]程序员、律师、创意总监，这些曾被认为最安全、最需要智力参与的岗位，如今反而在变革的最前沿。

如果不理解这一层，就无法理解当下整个社会的焦虑。当机器只是肉体的延伸时，人类仍然担当指挥的“大脑”；但当机器开始成为大脑的延伸时，我们不仅感到了主权的丧失，更感到了本体论层面的威胁。

但这种威胁感，很可能源于视角的错位。AI其实更像是人自我锻造的一副智识义肢。如同蒸汽机解放体力一样，AI正在把人类从繁重的记忆检索、枯燥的数据运算和重复的逻辑推演中解放出来，融入我们的认知循环，成为我们的“外脑”。

新的稀缺时代

作为一种延伸，AI首先做到的是对感知能力的放大。

人类的感官极其有限，看不见红外线，听不见次声波，更难在亿万杂乱数据中直观地看出规律。但在科学研究领域，AI对感知能力的放大，已经引发了范式革命。过去是假设驱动，人提出理论假设，再找数据验证。现在是数据驱动，AI能在秒级时间里处理海量数据，筛选异常信号，寻找潜在分子结构。这不仅是计算速度的提升，更像是一种高维直觉的赋予。

这种延伸也触碰到人类最敏感的神经：创造力。

生成式AI的爆发，让许多艺术创作者恐慌。但如果将AI视为人的延伸，我们将看到另一番景象。

在传统创作中，从意念产生到作品面世，中间相隔着巨大的鸿沟。虽然你的脑中有一幅宏大的史诗画面，但你的手只能画出火柴人；你心中有一段激昂的旋律，但你不懂乐理。这种手不应心的痛苦，限制了绝大多数人表达自我。而AI填平了这道鸿沟，它成为我们想象力的外骨骼。

正如我们在《人应成为AI发展的尺度》一文中所提到的，AI正在将人类带入一个“智力即服务”（Intelligence as a Service）的时代。^[2]过去，精湛的写作、绘画或逻辑分析能力，是一种稀缺且昂贵的技能，需要长期的教育投入。而AI的出现，正在将这些曾经稀缺的能力，以极低的边际成本向全社会供给。

这同时意味着，创作的重心发生了根本性的转移，即从“技法”转移到“想法”。

旧范式推崇工匠精神中的技法磨练：谁画得更像、谁算得更准、谁记得更牢。但在AI时代，这些执行层的能力正变得廉价且唾手可得。人类的核心竞争力，被迫向更上游迁移。创作的重心从“技法”转移到了“想法”，工作的重心也从“如何做”（How）转移到了“为什么做”（Why）。

我们不妨将这种趋势总结为：执行力的拜物教倒塌，人类社会开始转向对判断力的追求。

这正是新型“技能伙伴关系”（Skill Partnerships）的本质。AI负责生成无数种可能性，负责发散，负责提供“标准化的卓越”；而人类负责收敛，负责从海量方案中挑选出最击中人心的那一个。

在这个时候，人类的审美与品位，判断力和提出好问题的能力，成为了新的稀缺资源。AI是最好的参谋和副手，但它无法取代人类在复杂情境下的最终拍板。

“聪明”也被重新定义了。以前聪明意味着记忆力好、算得快、博学多才。但在今天，新时代的“聪明”取决于一个人调用外部智力资源的能力。“AI 流利度”（AI fluency）正在成为现代人的第一基础技能。它不是要求你学会写复杂的代码，而是指你能够理解AI的逻辑，懂得如何向它提问，指挥智能体协同工作。

人类的能力边界，不再由颅骨的大小决定，而由他所能连接智能体的广度和深度所决定。

当边界消失，何以为人？

不可否认的是，任何延伸都有代价。马歇尔·麦克卢汉曾经警示：“媒介是人的延伸，每一种延伸也是一种截除。”

当我们发明了汽车，我们的行走能力就相对退化了；当我们习惯于使用GPS，我们的空间记忆能力难免发生萎缩。因此，将AI视为延伸，必须伴随着一种主动的认知训练。这不仅是为了保持我们驾驭工具的能力，更是为了在与AI的对视中看清自己。

这引出了一个至关重要的视角：AI不仅是向外延伸的工具，更是向内审视的媒介。正如中国人民大学彭兰教授所指出的，智能机器是人类的一面镜子。^[3]它在侧面反映现实世界、帮助人类洞察深层认知规律，同时也映照出了复杂的人与人类生态，以及人类的局限。

这面镜子并不总是温情脉脉的。AI是人的延伸，是人类文明数据的结晶，那么人类社会中根深蒂固的偏见、刻板印象与歧视，也必然会被“延伸”进算法的黑箱之中。

大数据通过海量的数据，学习人类的语言与知识，究其本质，这实际上是在对人类文明进行一次全景扫描。这些智能系统如镜子般地反映着人类的认知习惯与文化积淀，这其中，既包含着我们引以为傲的智慧和创造力，也相当诚实地，复刻了我们的偏见、刻板印象和思维盲区。在这面镜子前，人类的缺点无从遁形。如果不对其加以干预，这种技术性的延伸极有可能演变成一种“恶的放大”。

AI是人的延伸，这最终意味着，我们不仅要对延伸出的能力负责，更要对延伸出的价值观负责。

在这一刻，我们必须确立一个核心原则：人应当成为AI的尺度。

如果说AI是人类能力的无限延伸，那么人类的良知与伦理就必须是这无限延伸的“锚点”。在人与AI的协作中，人类不能放弃主导权，更不能放弃定义“什么是好”、“什么是善”的权力。做好AI的价值对齐（Value Alignment），本质上就是用人类的尺度去校准机器的行为。

当我们说“人是AI的尺度”时，我们指的是哪一个“人”？

这恰恰是人本主义最根本的冲突与局限。我们习惯于人类中心主义的傲慢，试图用一个普世的“人的尺度”去丈量技术。然而，在后人类技术面前，我们发现“人”并不是一个稳定的定义，而是一个极其离散、多变且充满缺陷的群体。

如果没有对此保持警惕，所谓“以人为本”的尺度，极易异化为“以特定群体为本”。在这个时候，AI就不再是全人类的延伸，而会成为特定偏见的放大器。

这构成了当前AI价值对齐最棘手的部分：技术上的对齐是可行的，我们有一系列算法可以让模型听话；但价值观上的对齐是困难的——我们要模型对齐哪一种尺度？对齐哪一个国家的价值观？

人类有无数种价值观，就可能有无数种尺度。试图找到一个让所有人都同意的尺度，几乎是一种奢望。然而，即便我们是个体离散、充满缺陷的群体，在人类主体性和整体性意义上，依然存在一些具有普适性的原则——比如对生命的尊重、对尊严的捍卫。

因此，确立“人是AI的尺度”，并非意味着我们已经拥有了完美的标尺，而是一个持续不断的、动态校准的过程。做好AI的价值对齐，本质上就是在混乱与多元中，艰难地寻找人类伦理的最大公约数。

我们需要确保AI这个“强大的义肢”，是朝着符合人类整体福祉、公平与正义的方向延伸。

人性是最后的壁垒

更为关键的问题是，如果AI可以延伸我们的视力、听力、记忆甚至是创造力，那有没有什么是绝对不可延伸的？这个问题的答案，构成了人性最后的壁垒，也定义了“人之为人”的本质。

答案，可能就是人性。

机器可以模拟情感，但它没有痛感，没有负罪感，没有表达的欲望，也没有非理性的冲动。人性中的闪光和缺憾，那种在矛盾中挣扎的复杂内心，显然是无法被编码的，更无法通过数据集的喂养和训练，传递给AI。

作为人的延伸，AI越是强大，就越反衬出“目的”的重要性。AI擅长解决How（怎么做），但只有人类能决定Why（为什么做）和What（做什么）。

在一个答案唾手可得的时代，提出好问题的能力，变得比回答更重要。在一个算力过剩的时代，感性和同理心，变得比智商更珍贵。

最终，我们站在一个临界点上。AI这面镜子，照出人类思维中的模式与局限，逼迫我们直面人性的真实。

最大的障碍或许从来都不是技术，而是心态。我们需要警惕自身的人类中心主义思维，有意识地让Ego退位。

如果不剔除潜意识里对AI“工具化的鄙夷”，我们就无法真正拓宽与AI合作的可能性。未来的理想图景，不是人高高在上地奴役机器，也不是人被机器同化，而是一种平等的共生关系：“人+AI”大于“人”。

在这种关系中，技术负责拓展边界，接手繁琐、复杂、计算密集的任务，而人类负责固守核心与方向，将精力投注于那些需要温度、需要伦理判断和深度连接的领域。

AI作为人的延伸，其终点不是让我们变得像机器一样冰冷精确，而是为了让我们从工具人的状态中回归。当我们不再需要像机器一样记忆和计算时，终于可以尝试着，像一个真正的人那样，去思考爱、正义和永恒。

这才是技术进化的终极目的。

参考文献：

[1]McKinsey Global Institute:Agents,robots,and us:Skill partnerships in the age of AI,November25,2025，https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/agents-robots-and-us-skill-partnerships-in-the-age-of-ai

[2]司晓、王焕超：《人应成为AI发展的尺度》，《瞭望新闻周刊》，2025年第46期；

[3]彭兰：《“镜子”与“他者”：智能机器与人类关系之考辨》，《新闻大学》，2024年第3期。

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