成本仅1/3,效率却翻13倍!这个春节,中国AI黑科技曝光

新智元报道
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【新智元导读】双十一需要瞬间扩容3-5倍人力,春节却是全员真空,百融云创的硅基员工却在两种极端场景中无缝切换:从峰值「强力补充」到假期「全量值守」,真正证明了AI不是工具,而是数字化劳动力。
春节的鞭炮声渐次散去,当城市恢复往日喧嚣,一场变革在悄然发生:
某连锁餐饮企业的客服热线在除夕夜依然平稳运行,系统自动应答了3000余通咨询;
某银行的合同审核系统在大年初一凌晨3点完成120份跨境协议的交叉验证,全程无人干预。
没有真人坐席,没有人工值守,却实现了「人休业不休」的商业奇迹。
这不是科幻电影。调研之后,我们发现百融云创的「硅基员工」正在重塑的企业运营逻辑。
深入观察之后,我们发现:
在春节与双十一的双重场景中,硅基员工正以截然不同的价值证明自身不可替代性,而百融云创的RaaS模式(结果即服务)正成为这场变革的核心引擎。

企业的用工难题从来不是单一维度的「缺人」,而是不同场景下的个性化需求——
双十一的核心是用工峰值的快速扩容,短时间内客服、运维等岗位需求暴增3-5倍,传统人工即便超负荷运转也难以承接洪峰;
而春节的核心则是人工全缺位下的全量值守,员工返乡导致从前端咨询到后端审核、运维的全链路人力真空,业务连续性面临严峻考验。
两种截然不同的需求,对替代人力的AI解决方案提出了极高的适配要求,而百融云创的硅基员工体系,恰恰实现了对两类场景的精准匹配。
深度追踪显示,双十一期间,零售、电商行业迎来订单与咨询的双重爆发,某电商平台接入百融云创VoiceAgent硅基客服后,实现了峰值下的弹性承接:硅基客服直接承接80%常规咨询,将人工从重复劳动中解放,专注处理复杂诉求,咨询响应时间从45秒压缩至3秒,单日处理量超10万次,等效50名人工坐席的工作效率。
这既解决了用工峰值的扩容难题,又避免了临时外包的服务质量参差不齐问题。
此时的硅基员工,是碳基员工的「强力补充」,通过硅碳协同实现人力效率的最大化,让企业无需为短期峰值额外承担高额的人工成本。
而到了春节假期,人工全面离岗成为行业常态,硅基员工则从「补充」转变为全链路的核心执行者,实现了「人休业不休」的运营目标。

某金融机构向新智元反馈称,其依托百融云创VoiceAgent的7×24小时无休能力与情绪护栏设计,即便面对客户打断、情绪咨询等突发情况,也能连贯响应,全程无需人工介入。
某制造企业春节前需完成超过100份供应商合同审核,在人工全部返乡的情况下,百融云创法务硅基员工仅用1天就完成了原本需要14天的工作,且实现零差错。
运维、财务等后台岗位的硅基员工更是全程值守。前者实现双十一流量峰值后的春节系统零故障;后者无需人工加班即可完成对账、报表编制,支撑企业核心业务的连续运转。
从双十一的「峰值补充」到春节的「全量值守」,硅基员工的场景适配能力,印证了其并非简单的「AI工具」,而是能根据企业需求灵活调整角色的「数字化生产力」。
这一切的背后,是百融云创对企业不同场景需求的深度理解,以及技术层面的全栈能力支撑。
新智元注意到,当前企业级AI市场的一大痛点,是「工具属性」与企业「结果需求」的脱节 ——
无论是传统软件的License模式,还是SaaS的订阅模式,都未能摆脱「为工具付费」的逻辑,而企业真正需要的,是能解决实际问题、交付业务结果的解决方案。
百融云创提出的RaaS模式,恰恰切中了这一行业痛点,通过「结果即服务」的核心逻辑,彻底重构了企业级AI的商业价值体系。
传统软件模式下,企业购买License后需自行部署、维护,不仅一次性投入高,后续迭代成本居高不下,在双十一、春节等高峰场景下,还极易出现功能不足、扩容困难的问题,其核心交付的是「工具本身」,与业务成效弱关联,企业相当于「为螺丝刀付费,却不管能不能挖到金子」。
而SaaS模式虽解决了部署难题,但按坐席、时长收费的逻辑,仍未脱离工具属性,其核心交付的是云端功能权限,与使用频次关联而非业务结果。
某零售企业曾在双十一期间订阅SaaS客服系统,却因需手动配置话术、无法快速响应突发咨询,最终仍需额外增配人工,成本居高不下,这正是SaaS模式难以适配企业高峰需求的典型体现。
新智元发现,与传统模式不同,百融云创RaaS模式的核心交付是实际业务结果,收费模式按结果或工作量计费,与客户的商业收益强绑定,由服务商承担结果风险,企业无需为技术、工具付费,只需为硅基员工完成的实际工作买单。

这种模式彻底解决了企业「AI投入价值难以衡量」 的痛点:
某商业机构引入百融云创硅基客服后,客户满意度提升35%,运营成本降低 40%;
某制造企业通过法务硅基员工实现合同审核效率提升13倍,后续更是将招聘、财务等流程全链路外包,形成长期合作。
在这种模式下,客户成功与服务商成功形成共生关系,这也是为何行业内认为,RaaS模式的市场规模有望达到SaaS模式的数十倍。
百融云创CEO张韶峰的观点,恰好诠释了RaaS模式的核心逻辑「企业真正需要的不是一款工具,而是能搞定问题的结果。」
这一洞察,让百融云创从创立之初就摒弃了传统的工具付费逻辑,转而以价值交付为核心,也让其成为了企业应对高峰用工与数字化转型的核心伙伴。
硅基员工能实现从双十一到春节的全场景适配,RaaS模式能真正落地为企业的实际价值,并非偶然,而是百融云创十余年企业级AI技术积累,以及「平台 + 生态」体系的必然结果。
新智元发现,百融云创的硅基员工并非单一的AI产品,而是依托AI Staffing、AI BPO、AI PaaS三大核心商业模式矩阵,覆盖企业运营核心链路的数字化生产力体系,其能力落地体现在前端交互、中端处理、后端支撑的全流程。
在前端客服场景,核心产品VoiceAgent凭借自主研发的端到端语音大模型,实现了声音拟人度、意图理解准确度、交互应变能力三大核心指标接近满分,方言适配覆盖多地域语种,拟人化程度仅万分之几的误判率。这种拟人的交互能力,让硅基员工能与客户自然沟通,甚至让客户无法分辨碳基与硅基,这也是其能在春节期间全量承接客服工作的关键 —— 客户体验不会因人工缺位而下降。
在中端的法务、招聘场景,硅基员工展现出高效的专业处理能力:依托「百鉴」法商财税智能平台,法务硅基员工将人类56分钟的合同审核工作压缩至4分钟,准确率达85%以上,还能自动交叉验证风险条款;招聘硅基员工则解决了「电话号码被封」的行业痛点,通过语义理解精准匹配简历,将招聘周期从28天压缩至2天,即便在春节假期,也能为企业节后开工储备人才,实现「假期不停招,开工即满员」。
在后端的运维、财务场景,硅基员工则成为企业运营的「稳定后盾」:运维硅基员工能实时监控系统,秒级预警故障,在双十一流量峰值与春节系统低值守状态下,均实现零故障;财务硅基员工整合合规知识库与核算模型,高效完成对账、报表编制,支持多维度数据导出,让企业在假期无需人工加班,也能保障财务工作的准确性与连续性。

而三大商业模式矩阵,则让硅基员工的能力能按需适配企业的不同需求:
AI Staffing硅基岗位派遣模式,按岗位胜任度收费,成本仅为人类的1/3-1/5,企业可按需高峰扩容、低谷缩减,无需承担闲置成本;
AI BPO硅基业务流程外包模式,将企业某一部门全流程外包,按最终结果计费,让企业实现「甩手掌柜」式运营;
AI PaaS生态赋能平台则开放企业级智能体基础设施,为开发者提供大模型底座、行业知识库等核心能力,采用「收益共享」模式,打破了大厂对AI基础设施的垄断,让更多行业能快速打造垂直场景的硅基员工。
截至目前,百融云创已累计服务8000+家企业客户,其硅基员工体系覆盖200+岗位。
而这一体系能稳定运转的核心,还有一套堪比人类职场的标准化管理体系——
「硅基员工之家」管理系统1:1复刻碳基企业树状架构:
每个硅基员工都有专属工号、邮箱、工龄与绩效指标,
配备碳基「职场导师」,
上岗前需通过严苛考核,
高峰期间按KPI动态调整,
形成「硅基执行、碳基兜底」的权责闭环,让硅基员工的管理实现标准化、规范化。
从百融云创的实践中,新智元看到了企业级AI的未来发展方向:AI智能体不再是孤立的工具,而是与碳基员工协同工作的「硅基同事」,而「硅碳共治」的理念,正在重构企业的组织形态与生产力逻辑。
百融云创自身的实践就是最好的例证:50名碳基客服团队引入18名硅基员工后,仅需5名碳基员工协同兜底,剩余45人转型为硅基运营培训人员,从原本的「成本中心」变为创造价值的「利润中心」,1:150的硅碳配比,让企业的人力效率实现了质的飞跃。

百融云创CEO张韶峰此前表示,未来的企业组织将是网状结构,硅基与碳基员工协同工作,甚至可能出现碳基员工向能力更强的硅基员工汇报的情况。
而对于传统企业的数字化转型,这一理念也提供了清晰的路径:无需盲目自建大模型,大模型是「大脑」,AI Agent才是「大脑+手脚+神经」的完整体,企业只需遵循「轻资产、快落地、重结果」的原则,按需引入硅基员工,就能快速实现硅碳协同,搭上数字化转型的快车。
随着百融云创「百汇」AgentStore智能体商店的推进,企业未来将能像下载APP一样,按需获取适配不同岗位的硅基员工,无论是日常运营的效率提升,还是双十一、春节等特殊场景的需求适配,都能快速搭建硅碳协同团队。
而RaaS模式的普及,也将推动企业级AI市场从「工具竞争」走向「价值竞争」,让AI真正成为企业的核心生产力。
AI时代的竞争,是会用AI的企业与不会用AI的企业的竞争;人才的竞争,是会与AI协作的人与不会协作的人的竞争。
从双十一的用工峰值到春节的人工真空,硅基员工的值守潮,不仅解决了企业的即时用工痛点,更预示着一场生产力的革命已经到来。而百融云创以RaaS模式为核心,以硅碳共治为理念,正在成为这场革命的引领者,让更多企业能借助AI实现生产力的重构,在产业变革中抢占先机。