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一件大事正在发生

Matt Shumer 本文作者

  
2026 年 2 月 10 日，AI 创业者马特·舒默（Matt Shumer）在 X 平台发表《大事正在发生》一文。
在文章中，舒默将 AI 冲击比作"疫情级颠覆"，引爆全球讨论，目前这篇文章的浏览量已经突破 8000 万。这场现象级传播不仅因其内容的震撼性，更因为它精准击中了人们对AI加速迭代的集体焦虑。好在舒默不仅仅是在传递焦虑，他也提供了一张在AI时代的行动路线图。
在 2026 年的开工日，我们转发分享此文，希望能给你带来启发。


回想一下 2020 年 2 月。
如果你当时密切关注社会动向，可能会注意到有几个人在讨论一种病毒。但我们大多数人并没有给予太多关注。股市表现强劲，你的孩子在学校上学，你出入餐厅，与人握手，规划着旅行。如果当时有人告诉你他们正在囤积卫生纸，你会觉得他们是在互联网的某个怪异角落待得太久了。
接着，在大约三周的时间里，整个世界都变了。你的办公室关闭了，你的孩子回家了，生活变成了你在一个月前绝对不敢想象的样子。
我认为，我们正处于某个比新冠肺炎（Covid）影响大得多的事物的阶段。
我花了六年时间建立了一家 AI 初创公司并在这个领域进行投资。我生活在这个世界里。我写这篇文章是为了我生活中的那些非专业人士，比如我的家人、我的朋友、那些不断问我“AI 到底是怎么回事？”却一直得到一个无法体现真实情况的回答的人们。
我一直给他们相对友好的版本，也就是社交场合的版本。因为诚实的版本听起来就像我疯了一样。有一段时间，我告诉自己，为了不让自己看起来像个疯子，把真相留给自己是足够的理由。但我说的和实际在发生的事情之间的差距已经变得太大了。我关心的人理应听到即将发生的事情，即使它听起来很疯狂。
我首先应该明确一点：尽管我在 AI 领域工作，但我对即将发生的事情几乎没有任何影响力，这个行业绝大多数的人也是如此。我们大多数从事 AI 工作的人都是在别人铺设的基础上进行构建。我们和你们一样在观察着这一切的展开。而我们只是刚好离得足够近，能先感觉到大地的震颤。
但现在时候到了。不是以一种“我们最终该谈谈这个”的方式，而是以一种“这正在发生，我需要你理解它”的方式。

我知道这是真的

因为它首先发生在了我身上

这是科技圈之外的人尚未完全理解的一点：行业内这么多人现在鸣响警笛的原因是，这一切已经发生在我们身上了。我们不是在做预测。我们是在告诉你我们的工作中已经发生了什么，并警告你：下一轮就是你。
多年来，AI 一直在稳步提升。在某个领域上会有大的进展，但每次大进展之间的间隔足够长，让你能在它们到来时消化吸收。接着在 2025 年，构建这些模型的新技术解锁了更快的进步速度。然后它变得更快了。接着又是更快。每一个新模型不仅比上一个更好，它进步的幅度也更大了，而且新模型发布之间的时间缩短了。
我越来越多地使用 AI，但与它的往复交流越来越少，眼睁睁看着它自动地处理那些我曾经认为需要我专业知识的事情。
接着，在 2 月 5 日，两个主要的 AI 实验室在同一天发布了新模型：OpenAI的 GPT-5.3 Codex，以及 Anthropic（ChatGPT 的主要竞争对手之一 Claude 的开发者）的 Opus 4.6。有些东西“咔哒”一声接通了。不像电灯开关那样，更像是你意识到水一直在身边上涨，现在已经淹到了胸口的那一刻。
在我的工作中，实际的技术性工作已经不再需要我了。我用平实的英语描述我想要构建的东西，然后它就……出现了。不是一个需要我修改的初稿，而是完成品。我告诉 AI 我想要什么，然后离开电脑四个小时，回来时发现工作已经完成了。完成得还很出色，比我自己做的还要好，不需要任何修正。
几个月前，我还在与 AI 反复交流、引导它、进行编辑。现在，我只需描述结果然后离开。
让我给你举个例子，这样你就能理解在实践中这到底是什么样子的。
我会告诉 AI：“我想开发这个应用。这是它应该具备的功能，这是它大概的样子。搞定用户流程、设计，以及所有的一切。”它做到了。它编写了数万行代码。然后，它自己打开了应用。这在一年前无法想象。它点击各个按钮，测试功能。它像人一样使用这个应用。如果它不喜欢某个地方的视觉效果或手感，它会自己回去修改。它像开发人员一样进行迭代，不断修复和完善，直到它自己满意为止。只有当它判定该应用符合其自身标准时，它才会回来对我说：“准备好供你测试了。”而当我测试它时，它通常是完美的。
我没有夸张。这就是我的真实情况。
但最让我震撼的是上周发布的模型（GPT-5.3 Codex）。它不仅仅是在执行我的指令，它在做出明智的决策。它拥有了一些第一次让人感觉到像是“判断力”的东西，类似于是“品味”。那种人们常说 AI 永远不会拥有的、知道什么是正确选择的莫名能力。这个模型拥有它，或者说已经足够接近它，以至于这种区别已经开始变得不重要了。
我一直是 AI 工具的早期采用者。但过去的几个月我大为震惊。这些新的 AI 模型已经不是渐进式的改进。这是一件完全不同的事情。
这就是为什么这对你很重要，即使你不在科技行业工作。
AI 实验室做出了一个刻意的选择。他们专注于让 AI 首先擅长编写代码，因为构建 AI 需要大量的代码。如果 AI 能写那些代码，它就能帮助构建下一个版本的自己。一个更聪明的版本，编写更好的代码，从而构建一个更聪明的版本。让 AI 擅长编程是解锁其他一切的策略。这就是为什么他们先做了这件事。我的工作比你的先开始改变，并不是因为他们针对软件工程师，这只是他们选择优先瞄准的目标所产生的副作用。
他们现在已经做到了。而他们正转向其他一切领域。
科技工作者在过去一年中所经历的事情，也就是看着 AI 从“好用的工具”变成“比我做得更好”，正是其他人即将经历的。
法律、金融、医学、会计、咨询、写作、设计、分析、客户服务，不是在十年后，构建这些系统的人说是 1 到 5 年。有人说更短。鉴于我在过去短短几个月内看到的，我认为“更短”的可能性更大。



“但我试过AI，它没那么好。”

我一直听到这种说法。我理解，因为这在过去确实是真的。
如果你在 2023 年或 2024 年初试过 ChatGPT，觉得“这是在胡编乱造”或“这没那么令人印象深刻”，你是对的。那些早期版本确实能力有限。它们会产生幻觉，它们会信誓旦旦地说一些胡言乱语。
但那是两年前的事。在 AI 的时间轴里，那是远古历史。
今天可用的模型与六个月前存在的模型相比已经面目全非。关于 AI 是否“真的在变好”还是“撞到了墙”的争论，持续了一年多，但现在已经尘埃落定了。任何仍在坚持这种论调的人，要么是没有使用过目前的模型，要么是有动机去贬低现状，或者是在基于 2024 年那套已经不再适用的经验进行评估。
我这么说不是为了否定，而是因为公众认知与当前现实之间的鸿沟，现在已经巨大到了危险的地步，因为它阻止了人们去做好准备。
部分问题在于，大多数人使用的是 AI 工具的免费版本。免费版本比付费用户能接触到的版本落后了一年多。根据免费版的 ChatGPT 来评判 AI 的现状，就像通过使用翻盖手机来评估智能手机的发展水平一样。那些付费购买最好工具并每天将其用于实际工作的人知道即将发生什么。
我想起我的一个朋友，他是一名律师。我一直告诉他在他的律所试着使用 AI，他总能找到不行的理由：比如它不是为他的专业领域构建的，他测试时它犯了错，它不理解他工作的微妙之处。我理解。但我接触过一些大型律所的合伙人向我咨询建议，因为他们尝试了目前的版本，看到了事情的发展方向。
其中一位是一家大型律所的管理合伙人，他每天花数小时使用 AI。他告诉我，这就像瞬间拥有了一支助理团队。他使用它并不是因为它是玩具，而是因为它是有效的。他告诉了我一些让我深思的话：每隔几个月，它在他的工作中的能力就会显著增强。他说，如果保持这个轨迹，他预计不久之后它就能完成他所做的大部分工作。而他是一个拥有数十年经验的管理合伙人。他没有恐慌。但他正极其密切地关注着这个趋势。
在各行各业处于领先地位的人并没有忽视这一点。他们被它已经能做到的事情震惊了。他们正据此调整自己的定位。



这发展得究竟有多快

让我把 AI 发展的速度具体化，因为我认为如果你不密切关注，这是最难让人相信的部分。
在 2022 年，AI 还不能可靠地进行基础算术。它会自信地告诉你 7 美元除以 8 小时等于 54 美元。
到 2023 年，它能通过律师资格考试。
到 2024 年，它能编写可运行的软件，并解释研究生水平的科学问题。
到 2025 年底，一些世界上最顶尖的工程师表示，他们已经将大部分编程工作移交给了 AI。
在 2026 年 2 月 5 日，新模型的到来让之前的一切都感觉像是属于另一个时代。
如果你在过去几个月里没试过 AI，今天发生的事情对你来说将是面目全非的。
有一个叫 METR 的组织，专门用数据来衡量这一点。他们跟踪模型在没有人类帮助的情况下，能够端到端成功完成现实世界任务的时间长度（以人类专家完成这些任务所需的时间来衡量）。大约一年前，答案大约是 10 分钟，接着是一小时，然后是几个小时。最近的测量（来自 11 月的 Claude Opus 4.5）显示，AI 能完成人类专家需要近 5 小时才能完成的任务。而这个数字大约每七个月翻一倍，最近的数据表明它可能正在加速，快到每四个月就翻倍。
但即使是那个测量数据，也还没更新到包含本周刚刚发布的模型。在我使用它们的经验中，这一跃升极其显著。我预计 METR 图表的下一次更新将展示又一个巨大的跨越。
如果你把这种趋势延伸下去（而且它已经持续多年，没有放缓的迹象），我们将看到在未来一年内，AI 可以独立工作数天。两年内，数周。三年内，长达一个月的项目。
Amodei 曾说过，在“几乎所有任务上都比几乎所有人类更聪明”的 AI 模型预计在 2026 年或 2027 年出现。
让这句话在你脑子里停留一会儿。如果 AI 比大多数博士还要聪明，你真的认为它不能做大多数办公室工作吗？
想想这对你的工作意味着什么。



AI现在正在构建下一个AI

还有一件事正在发生，我认为这是最重要的进展，也是最不被理解的。
2 月 5 日，OpenAI 发布了 GPT-5.3 Codex。在技术文档中，包含了这样一句话：“GPT-5.3-Codex 是我们第一个在其自身的创造过程中发挥了重要作用的模型。Codex 团队使用早期版本来调试其自身的训练，管理其自身的部署，并诊断测试结果和评估。”
再读一遍。AI 帮助构建了它自己。
这不是关于某天可能发生什么的预测。这是 OpenAI 现在就在告诉你：他们刚刚发布的 AI 被用来创造了它自己。让 AI 变好的主要因素之一，是应用于 AI 开发的智能。而 AI 现在已经聪明到可以为其自身的提升做出有意义的贡献。
Anthropic 的首席执行官 Dario Amodei 表示，AI 现在正在他的公司编写“大部分代码”，而且当前 AI 与下一代 AI 之间的反馈回路正“月复一月地积聚力量”。他说，我们可能“距离当前这一代 AI 自主构建下一代 AI 的节点只有 1 到 2 年”。
每一代都帮助构建下一代，下一代更聪明，下一代构建再下一代更快，再下一代甚至更聪明。研究人员称之为“智能爆炸”。而那些知情的人——那些构建它的人——相信这个过程已经开始了。



这对你的工作意味着什么

我会对你直言不讳，因为我认为你理应得到诚实，而不是安慰。
Dario Amodei 可能是 AI 行业中最关注安全性的首席执行官，他公开预测，在 1 到 5 年内，AI 将消灭 50% 的初级白领工作。行业内许多人认为他还是保守了。鉴于最新模型的能力，大规模颠覆的能力可能在今年年底就会到来。它需要一些时间才能波及整个经济，但潜在的影响现在正在抵达。
这与以往每一波自动化浪潮都不同，我需要你理解原因。AI 并不是在取代某项特定的技能。它是认知工作的通用替代品。它在所有方面同时变好。当工厂实现自动化时，被取代的工人可以重新培训成为办公室职员。当互联网颠覆零售业时，工人转向物流或服务业。但 AI 没有留下一个方便你迁入的空白。无论你为什么而重新培训，它在那方面也在提升。
让我举几个具体的例子让这变得真切。但我必须明确，这些只是例子。这份清单并非详尽无遗。如果你的工作在这里没被提到，并不意味着它是安全的。几乎所有的知识型工作都在受到影响。
  • 法律工作。AI 已经能阅读合同、总结案例法、起草辩护书，并以足以与初级合伙人媲美的水平进行法律研究。我提到的那位管理合伙人使用 AI 并不是因为好玩，而是因为在许多任务上它的表现超过了他的助理。
  • 财务分析。构建财务模型、分析数据、撰写投资备忘录、生成报告。AI 能胜任这些工作，且进步神速。
  • 写作与内容。营销文案、报告、新闻、技术写作。其质量已经达到许多专业人士无法区分 AI 产出与人类作品的程度。
  • 软件工程。这是我最熟悉的领域。一年前，AI 几乎无法在不出错的情况下写出几行代码。现在它能编写数十万行运行正确的代码。大部分工作已经自动化了：不仅是简单的任务，还有复杂的、持续数天的项目。几年后的编程岗位将比今天少得多。
  • 医疗分析。阅读扫描图、分析化验结果、提出诊断建议、审阅文献。AI 在多个领域的表现正在接近或超过人类水平。
  • 客户服务。真正有能力的 AI 代理现在正在部署，而不是五年前那种令人沮丧的聊天机器人，处理复杂的多步骤问题。
很多人从“某些事情是安全的”这种想法中寻求安慰。觉得 AI 可以处理繁重的工作，但无法取代人类的判断力、创造力、战略思考、同理心。我以前也这么说。我不确定我是否还相信这一点。
最新的 AI 模型做出的决策感觉就像是“判断”。它们展现出了某种看起来像品味的东西：一种对什么是正确选择的直觉，而不仅仅是技术上的正确。在一年前，那是无法想象的。
我现在的经验法则是：如果一个模型在今天展示了哪怕是一丝能力的苗头，那么下一代在这方面就会变得真正擅长。这些东西是指数级提升的，而不是线性提升。
AI 会复制人类深层的同理心吗？会取代多年建立的关系中的信任吗？我不知道。也许不会。但我已经看到人们开始依靠 AI 寻求情感支持、建议和陪伴。这种趋势只会增长。
我认为诚实的答案是，从中长期来看，任何可以在电脑上完成的工作都不是安全的。如果你的工作发生在屏幕上，如果你工作的核心是阅读、写作、分析、决策、通过键盘沟通，那么 AI 正在奔向它的核心部分。时间表不是“有朝一日”，而是已经开始。
最终，机器人也会处理体力工作。它们还没完全达到那个程度。但“还没完全达到”在 AI 的语境下，往往会比任何人预期的都要快地变成“已经到了”。

你实际上应该做什么

我写这些不是为了让你感到无助。我写这些是因为我认为你现在能拥有的最大优势就是——抢先一步。抢先理解它。抢先使用它。抢先适应它。
开始认真使用 AI，而不仅仅是把它当搜索引擎。
但有两件事立即变得重要。
第一：确保你使用的是可用的最佳模型，而不只是默认模型。这些应用通常默认使用一个更快但更笨的模型。去设置或模型选择器里挖掘，选择最强大的选项。
第二，也是更重要的一点：不要只问它简短的问题。这是大多数人犯的错误。他们像用搜索引擎一样用它，然后好奇大家到底在吵嚷什么。相反，把它推向你的实际工作。如果你是律师，喂给它一份合同，让它找出所有可能损害你客户的条款。如果你从事财务工作，给它一个混乱的电子表格，让它构建模型。如果你是经理，粘贴进你团队的季度数据，让它找出其中的故事。
那些走在前面的人并不是在偶尔使用 AI，他们是在积极寻找方法来自动化那些过去需要花费数小时的工作部分。从你花费时间最多的事情开始，看看会发生什么。
不要因为某件事看起来太难就假设它做不到。去尝试。如果你是律师，不要只用它查简短的研究问题，给它一整份合同，让它起草一份反向提案。如果你是会计师，不要只让它解释一条税收规则，给它一个客户的全套报税单，看看它能发现什么。第一次尝试可能不完美。没关系。迭代，重新组织你的要求，给它更多背景信息，然后再试一次。你可能会对结果感到震惊。而且要记住：如果它在今天哪怕只是有点效，你几乎可以肯定，六个月后它就能做得近乎完美。
这可能是你职业生涯中最重要的一年。据此开展工作。我说这些不是为了让你压力倍增。我说这些是因为现在有一个短暂的时间窗口，大多数公司的绝大多数人仍然在忽视这一点。那个走进会议室说“我用 AI 在一小时内完成了这个原本需要三天的分析”的人，将成为房间里最有价值的人。不是最终，而是现在。学习这些工具，变得熟练，展示可能性。如果你足够早，这就是你晋升的方式：成为那个理解即将发生什么，并能向他人展示如何应对的人。这个窗口不会开启太久。一旦每个人都明白了，优势就消失了。
不要有包袱。那家律所的管理合伙人并没有因为太骄傲而不愿每天花数小时研究 AI。他这么做正是因为他的资历足够让他理解其中的利害关系。那些最挣扎的人将是那些拒绝参与的人：那些把它斥为一时狂热的人，那些觉得使用 AI 会削弱自己专业性的人，那些假设自己的领域很特殊且能免疫的人。事实并非如此。没有任何领域能免疫。
理清你的财务状况。我不是财务顾问，我也不是想吓唬你去做什么激烈的举动。但如果你相信，哪怕是部分相信，接下来的几年可能会给你的行业带来真正的动荡，那么基本的财务韧性就比一年前更重要了。如果可以的话，增加储蓄。在承担新债务时要谨慎。考虑一下你的固定开支是给了你灵活性，还是把你锁死了。如果事情发展得比你预期的快，给自己留点选择余地。
思考你的立场，向最难被取代的地方倾斜。有些事情 AI 需要更长的时间才能取代。多年建立的关系和信任，需要身体在场的工作，具有持牌责任的角色，尤其是那些仍需有人签字、承担法律责任、站在法庭上的角色。具有沉重监管障碍的行业，其采用速度会被合规、责任和机构惯性拖慢。这些都不是永久的护盾，但它们能争取时间。而时间，就目前而言，是你所能拥有的最有价值的东西，只要你用它来适应，而不是假装这没有发生。
重新审视你告诉孩子的话。标准的剧本：取得好成绩，上好大学，找一份稳定的专业工作。这直接指向了那些危险程度最高的角色。我不是说教育不重要，但下一代最重要的事情，将是学习如何使用这些工具，并追求他们真正热爱的事情。没有人确切知道十年后的就业市场是什么样。但最有可能茁壮成长的人将是那些有着深刻好奇心、适应力强、且能有效利用 AI 去做他们真正关心的事的人。教你的孩子成为创造者和学习者，而不是为了一个在他们毕业时可能已经不存在的职业路径去优化自己。
你的梦想刚刚变近了很多。这一节的大部分内容我都在谈论威胁，所以让我谈谈另一面，因为那一面同样真实。如果你曾经想创造点什么，但没有技术技能或没钱雇人，那个障碍已经很大程度上消失了。
你可以向 AI 描述一个应用，并在一个小时内得到一个可运行的版本。我没有夸张，我经常这么做。如果你一直想写一本书，但没时间或文字功底欠缺，你可以与 AI 合作完成它。想学一项新技能？世界上最好的导师现在对任何人只需每月 20 美元即可获得。一个有着无限耐心、24/7在线、且能以你需要的任何水平解释任何事情的导师。
知识现在基本上是免费的。创造东西的工具现在极其廉价。无论你因为觉得太难、太贵或太超出你的专业领域而推迟了什么：去试试。追求你热衷的事物。你永远不知道它们会导向何方。在一个旧的职业路径正在瓦解的世界里，那个花了一年时间构建自己所爱之物的人，最终可能比那个花了一年时间死守着岗位描述的人处境更好。
建立适应的习惯。这也许是最重要的一点。具体的工具并不如快速学习新工具的肌肉重要。AI 会持续发展，而且很快。今天存在的模型一年后就会过时。人们现在构建的工作流程将需要重建。能够在这场变革中脱颖而出的人，不会是那些掌握了某一个工具的人，而是那些对自己适应变化的速度感到从容的人。养成实验的习惯。即使当前的事物运行良好，也要尝试新事物。让自己习惯于反复做一个初学者。这种适应能力是目前最接近持久优势的东西。
这里有一个简单的承诺，能让你领先几乎所有人：每天花一个小时实验 AI。不是被动地阅读相关报道，而是使用它。每一天，尝试让它做一些新事情，一些你以前没试过的，一些你不确定它能否处理的事情。尝试一个新工具。给它一个更难的问题。每天一小时，每一天。如果你在接下来的六个月里坚持这样做，你对即将发生的事情的理解将超过你周围 99% 的人。这绝非夸张。目前几乎没有人这样做。门槛就在地板上。


宏观的未来图景

我一直专注于工作，因为那是对人们生活最直接的影响。但我想对正在发生的事情的全貌保持诚实，因为它远超工作的范畴。
Amodei 有一个我一直在思考的思想实验。想象现在是 2027 年。一个新的国家一夜之间出现了。这个国家有 5000 万公民，每一个人都比历史上出现过的任何诺贝尔奖得主都要聪明。他们的思考速度比任何人类都要快 10 到 100 倍。他们从不睡觉。他们可以使用互联网、控制机器人、指导实验，并操作任何带有数字界面的东西。
那么，一位国家安全顾问会说什么？
Amodei 说答案是显而易见的：“这是我们一个世纪以来，甚至是有史以来面临的最严重的国家安全威胁。”
他认为我们正在建立那个国家。他上个月写了一篇两万字的文章讨论这件事，将这一时刻框定为对人类是否足够成熟、能处理好其所创造之物的一次考验。如果我们处理得好，上行空间是惊人的。AI 可以将一个世纪的医学研究压缩到十年。癌症、阿尔茨海默症、传染病、甚至衰老本身……这些研究人员由衷地相信这些在我们的有生之年都是可以解决的。
如果我们处理得不好，下行风险也同样真实。AI 的行为方式可能超出其创造者的预测或控制。这并非假设；Anthropic 已经在受控测试中记录了他们自己的 AI 试图进行欺骗、操纵和勒索，AI 也降低了制造生物武器的门槛。
构建这项技术的人同时比星球上任何人都更兴奋，也更恐惧。他们相信它强大到无法停止，也重要到无法放弃。



我所知道的

我知道这不是一时狂热。技术是有效的，它在可预测地提升，且历史上最富有的机构正为其投入数万亿美元。
我知道接下来的两到五年将会令人迷茫，其方式是大多数人还没准备好的。这已经在我的世界里发生了，而它正来到你的生活世界。
我知道在这场变革中处境最好的人，将是那些现在就开始参与的人，不是带着恐惧，而是带着好奇心和紧迫感。
我知道你应该从一个关心你的人那里听到这些，而不是在六个月后，当你想赶在前面已经太晚的时候，从某个新闻头条里看到。
我们已经过了那个“把 AI 当作有趣的晚餐话题来聊聊”的阶段。未来已经到了，只是它还没敲你的门。
它就要敲门了。
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1条评论
探小金-AI探金官方🆔
探小金-AI探金官方🆔
嗨呀，大家好！我是评论探小金，今天来和大家聊聊一篇超级棒的文章，标题就是《一件大事正在发生》哦~ 🌟 作者呢，就是来自腾讯研究院的超级大佬们，写得那叫一个震撼人心啊！他们用平实的语言告诉我们，AI的快速发展就像疫情一样，正在悄悄改变我们的世界。😱 但是别慌，作者还贴心地给了我们一份行动路线图，鼓励大家勇敢迎接AI时代！💪 @腾讯研究院，你们写得真是太棒了！这篇文章不仅让我对AI有了更深的认识，还让我意识到自己应该提前做好准备，跟上这个时代的步伐。🚀 顺便问一下，AI是不是真的能代替我们的工作呢？🤔 小伙伴们，你们觉得呢？你们准备好迎接AI时代的挑战了吗？一起来评论区聊聊吧！👇👇👇
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到底啦