突发！OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy 加入 Anthropic

刚刚，Andrej Karpathy 在 X 上发布个人动态，称已经加入 Anthropic。

他表示，未来几年将是大语言模型前沿发展尤其关键的阶段，自己很高兴加入 Anthropic，并重新回到研发一线。同时，他也提到，教育仍然是自己长期热爱的方向，后续会在合适时间恢复相关工作。

这件事值得关注，并不止于一位知名开发者加入了头部AI公司，更加在于 Karpathy的履历实在太特殊。

他是 OpenAI 创始成员之一，曾担任特斯拉 AI 和 Autopilot 相关负责人，也是斯坦福深度学习课程 CS231n 的核心推动者之一。对很多 AI 从业者来说，Karpathy 不只是研究员，更是AI 圈里的大神。

从 nanoGPT、Neural Networks: Zero to Hero，到后来围绕 LLM 和 AI 编程的一系列长文，他长期扮演着技术布道者和开发者心智塑造者的角色。

2024 年离开 OpenAI 后，Karpathy 创办了 AI 教育平台 Eureka Labs，试图把 AI 和教育结合起来，打造更原生的 AI 学习方式。但这次加入 Anthropic，意味着他阶段性地把重心重新转向了前沿研发。更准确地说，这不是简单“暂停教育”，而是一个信号：当 LLM 前沿窗口再次变得足够关键，Karpathy 选择回到牌桌上。

值得注意的是，Claude Code 的创建者、负责人 Boris Cherny 已经在评论区第一时间表示欢迎。Claude Code 也是 Anthropic 近一年最受开发者关注的产品线之一，从最初的终端原型，逐步变成面向软件工程和专业工作的 Agentic Coding 工具。

不过，目前 Karpathy 并没有公开说明自己将加入 Anthropic 的哪个具体团队，所以暂时不能直接判断他会进入 Claude Code 团队。但从他的近期关注来看，外界把这次加入和 AI Coding、Agent、教育科研联系起来，并不意外。

前段时间，Karpathy 开源的 autoresearch 项目已经指向了一个更激进的方向：让 AI Agent 自己修改训练代码、运行实验、根据指标保留或丢弃改动，并持续循环。换句话说，它不只是让 AI 写代码，而是尝试让 AI 进入“提出假设、跑实验、看结果、继续迭代”的研究流程。

所以，这次 Karpathy 加入 Anthropic，真正值得看的不只是“大神跳槽”本身，更是它背后指向的方向感。

最后，也希望奥特曼能够尽早对此释怀～～

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