6月5日，第十届“芯动北京”中关村IC产业论坛在北京中关村集成电路设计园（IC PARK）隆重开幕。作为大会的核心组成部分，由奇异摩尔承办的“芯·联·界”AI算力生态论坛暨产品发布会于同日下午盛大举行。来自大模型厂商、AI Infra厂商、云厂商、GPU厂商及网络互联厂商的一线技术专家齐聚一堂，覆盖AI基础设施全栈环节，共同见证奇异摩尔基于Kiwi Fabric的互联底座及800G AI SNIC平台架构的重磅发布。

在发布会上，奇异摩尔创始人兼董事长田陌晨回顾了公司五年的创业发展历程，“我们走过每个创业公司都会经历的坎坷与挫折，但都一一挺了过来。自 2025 年起，公司产品迎来市场爆发，订单量持续走高，行业影响力稳步提升。这背后，既源于我们对技术的深刻理解和对产品方向的坚定把握，更离不开时代的大趋势。”

（图：奇异摩尔创始人兼董事长）

“AI 浪潮之下，单打独斗早已行不通，唯有携手同行、共建生态，才能实现产业突围。” 田陌晨在致辞中强调，本次发布会，奇异摩尔特别邀请北京智源研究院、百度百舸、曦望科技、趋境科技等产业链伙伴登台分享，围绕大模型推理架构、互联、计算芯片等环节展开深度交流，这也是奇异摩尔坚持开放协同、生态共赢发展理念的直观体现。未来，奇异摩尔将继续秉持合作初心，联动产业链上下游企业、行业伙伴，打通技术、产品、场景、标准等多个环节，凝聚产业合力，共筑国产 AI 算力生态，携手开拓中国AI产业发展新蓝图。

AI基础设施正迎来一场“系统级”变革

AI交互形态正从Chatbot短问答演进到Agent长链路、多Agent动态任务图，未来将走向世界模型。AI不再是单点工具，而是分布式执行系统，需要类似操作系统的调度能力。因此，AI Infra的优化重心正从以计算为中心转向以系统为中心。任务链变长、并发增加、多Agent协作带来海量东西向流量，对网络、存储、编排提出更高要求。

奇异摩尔联合创始人兼产品及解决方案副总裁祝俊东指出，“推理工作负载的变化将Scale Out网络推到关键路径。SuperNIC正从‘高速网卡’升级为‘AI数据通路处理器’，需具备低时延、多路径拥塞控制、RDMA与存储加速、高吞吐及QoS保障等能力。”

（图：奇异摩尔联合创始人兼产品及解决方案副总裁祝俊东）

在训练侧，高性能网卡的价值早已被验证。当前，400G网卡已经是大型训练集群的标配。根据某云厂商在448 GPU集群上的实测数据：使用400G网卡后，LLaMA-7B模型的训练吞吐量提升了7.9%，LLaMA-13B提升14.4%，GPT3-175B提升6.3%。集合通信方面的提升更为显著：All Reduce的有效带宽提高了约60%，而Multi-All Reduce更是飙升了158%，Dual-Plane All Reduce也提升了50%以上。这些数据背后，是有效带宽、路径均衡与低尾延迟的共同作用。

而在直接影响商业价值的推理侧，在PD分离和KV Cache场景中，具备RDMA的高性能网卡已经是生产级必备能力。根据NVIDIA Dynamo的实测数据，在PD分离架构中，有RDMA和没有RDMA（仅用TCP/IP）的性能相差200至500倍。没有RDMA时，首令牌时间会飙升至约98秒；而有RDMA则可控制在0.2~0.5 秒。KV传输延迟与网络带宽呈严格的线性反比关系——带宽翻倍，延迟减半。从200G到400G，传输延迟降低50%；从400G到800G，再降低50%。累计从200G到800G，状态搬移成本可下降75%。这意味着，更高带宽的网卡能直接转化为推理时延的降低和用户体验的提升。

从训练到推理，从400G到800G，AI网络正在经历一场深刻的代际升级。确定性、高带宽、低时延、高并发，已经成为下一代AI基础设施的核心关键词。

奇异摩尔800G AI超级网卡，对标行业一流

“今天很荣幸地宣布：我们推出了首款国产800G AI超级网卡（SNIC）平台。”在发布会上，奇异摩尔联合创始人兼产品及解决方案副总裁祝俊东表示。

据介绍，奇异摩尔800G AI SNIC具备六大核心特性：首先，可提供800G的高带宽和高吞吐，支持数百万pps，充分满足高性能数据搬移需求；其次，实现微秒级的低延时；第三，支持数百万队列的高并发；第四，采用HPDE高性能架构，兼顾高性能与高灵活性；第五，其RDMA引擎集成了包喷洒、乱序重组、用户可定制拥塞控制算法、高效重传等大量AI网络增强特性；第六，基于以太生态，提供较高的性价比，可实现大规模部署且成本可控。

“基于Kiwi 800G SNIC平台架构设计的AI SNIC ASIC已完成回片，并顺利通过核心RDMA架构的硅验证，单通道吞吐量稳定在400Gbps。”奇异摩尔联合创始人兼产品及解决方案副总裁祝俊东表示，“经过全面测试，该SNIC平台已达到行业一流水平。这是一款全功能RDMA方案，支持所有网络所需的关键特性，兼容多种连接方式。更重要的是，在RoCE v2标准模式下，它可以与英伟达的ConnectX系列产品实现全面兼容与互联互通。”

这一技术和产品突破不仅填补了国内高带宽超级网卡芯片的空白，更充分证明了奇异摩尔已掌握2×400G乃至更高速率产品的核心设计能力，为800G AI 超级网卡奠定了坚实技术基础。

基于Kiwi Fabric的全栈互联底座

“奇异摩尔从来不是一家单点产品公司，而是一家致力于提供 AI Networking 全栈式互联产品及解决方案的提供商。”奇异摩尔联合创始人兼产品及解决方案副总裁祝俊东强调。

在具体产品布局上，奇异摩尔在 Scale Out、Scale Inside 和 Scale Up 三个方向均有重要成果。其中，800G AI 超级网卡（SNIC）是其在 Scale Out 方向的核心产品；在 Scale Inside 和 Scale Up 方面，则分别推出了 UCIe Die-to-Die IP以及800G GPU 互联 IO 芯粒。

“传统堆叠AI服务器的方式已无法满足，超节点正成为新的基本计算单元。其中，互联芯粒作为超节点内的关键枢纽，对提升算力和推理效率至关重要。”据奇异摩尔网络技术副总裁叶栋介绍，GPU 互联 IO 芯粒可支持最高总带宽达 2TB/s，并在芯粒内建独创的高性能可编程数据引擎（HPDE），可灵活支持多种 Scale Up 协议。此外，该互联芯粒还内置泛 RDMA 处理引擎，原生支持内存语义，并支持多颗网络芯粒无缝合封。

包括 AI SNIC 和 GPU 互联 IO 芯粒在内，这些产品都构建于面向 AI 数据中心的统一架构——Kiwi Fabric 平台之上。Kiwi Fabric 覆盖从 Scale Inside、Scale Up、Scale Out 到 Scale Across 的多级互联层次，能够连接 CPU、GPU、DSA 等各类计算单元，以及片内、机柜内、系统间等多级存储，在硬件、软件、协议、固件与管理层面实现统一。

“未来，奇异摩尔还将推出基于 Scale Across 的产品，实现跨集群的算力调度以及更深层次的资源池化。我们希望通过这一平台，提供覆盖全栈、多维度互联的产品，将不同功能单元高性能地连接在一起，最终交付一种开放、高效且可落地的互联能力。”展望未来，祝俊东表示，奇异摩尔与 Kiwi Fabric 的使命是提供一个中立、开放的互联平台，成为 AI Token 时代网络互联的基础设施，让不同架构、不同位置、不同形态的算力连接在一起，真正实现基于开放生态的互联互通。

全场景实测亮相，Demo 展现全栈技术硬实力

在产品发布的同时，奇异摩尔于会场设立专属Demo演示专区，由产品市场总监刘军为嘉宾进行现场讲解，直观呈现了奇异摩尔全栈互联技术的落地能力。

专区首先展示了基于800G SNIC平台打造的400G单通道RDMA引擎为核心的系统。依托服务器搭建集群， 模拟AI业务真实运行状态。现场另设对照环境，分别搭载200G与400G网卡运行同款大模型，评估不同带宽对AI Token生成效率的影响。结果表明，二者首包时延接近，但核心吞吐差距明显：400G网络Token生成速率较200G提升1.3~1.4倍。更高带宽可显著优化多轮对话与多模态交互体验，印证了网络带宽升级对AI推理集群提质增效的重要意义。

奇异摩尔还展示了基于 UCIe Chiplet互联的跨芯片内存语义访问能力，测试环境部署背靠背两套系统，单个系统集成通过UCIe直连的计算Die和IO Die，而两个系统的IO Die之间则通过光模块+光纤互联。大会现场展示了本地计算Die（GPU）发起Load/Store指令，经由IO Die传输命令至远端计算Die读写内存成功，该技术为Scale Up场景下的内存池化奠定了坚实基础。

从高性能RDMA网卡到芯粒互联技术，奇异摩尔以技术创新打通了从芯片内部到服务器集群的互联瓶颈。现场演示不仅验证了其产品在速率、功耗、时延等关键指标上的竞争力，更展现了面向AI大模型时代的系统级创新能力。

聚力生态，共赢未来

从超节点G2G互联芯粒到800G SNIC超级网卡平台的实测惊艳，再到Kiwi Fabric全栈互联底座的宏图，奇异摩尔证明了“互联”不仅是算力增长的瓶颈，更是产业破局的引擎。

奇异摩尔正以通用化、开放化、国产化的全栈互联底座，夯实国内大模型、智算中心、超算集群的算力根基。未来，奇异摩尔将继续携手全产业链伙伴，连接每一个AI时刻的算力需求，助力我国AI算力基础设施在高质量、自主化的长远道路上行稳致远。