Manus重大更新：可同时控制100个并发的虚拟机和 Agent完成任务

文｜博阳

编辑｜萌萌

过去Agent的一个痛点就是：作为一个Agent，即使它能使用工具让其能力大增，但能做的事情依然有限，而且速度很慢。业界一致认为，应对之法是搭建一个多Agent的合作网络，越多的Agent一起合作，能力范围就会越大、响应速度也会越高。

Manus，这家被视为OpenAI在Agent领域强力竞争对手的AI新创公司，8月1日发布了一项名为“Wide Research”的全新功能，它把完成单任务的合作Agent数量提升到了100。这100个Agent像一支军队一样，为用户深度挖掘网络上的信息。

这项功能是Manus旗下AI代理平台的重大升级。此前，包括谷歌、OpenAI、Xai的各个AI大厂都上线了“深度研究”（Deep Research）工具，主要是使用Agent调用互联网搜索、总结等能力针对单一主题进行深入探究。

但Manus推出的“广度研究”（Wide Research）将问题的处理方式和Agent数量进行了拓宽。其核心理念是“平行处理”，即将一个复杂的研究问题，拆解成数十个子任务，并交由各自独立的 AI Agent同时进行。

在Wide Research里，用户不再需要一个个打开浏览器分页，手动搜索、过滤、整理资料，只需向Manus平台下达一个指令，比如“分析目前市场上所有AI芯片的优劣”，接下来，100个AI代理（Agent）就会立即分头行动：有的负责搜索英伟达的最新产品，有的专注于AMD的技术规格，有的则去挖掘初创公司的黑马产品，最后再将所有信息汇总成一份精辟的报告。

Manus此举再一次说明他们确实有先于行业的产品迭代和落地速度。当前行业焦点还集中在单个大语言模型的智能高度，虽然大家都对多智能体系统兴趣很大，多Agent间协议都是由谷歌领先推出的A2A协定为基础。但Manus无疑是当前在落地产品上，对多Agent应用最激进的一个。

目前，Manus还未公布“Wide Research”的具体定价策略，以及它将如何整合到现有产品线中。但可以肯定的是，在MCP初步解决了工具使用问题后，多Agent协作的时代已经来临。