本周六，围观学习ACL 2026论文分享会，最后报名了
大模型的竞争正从单纯追求“更准更快”转向“复杂任务执行”的新阶段。进入 2026年，从 AI Coding 到 Agent，大模型不再只是生成文本，而是通过理解意图、拆解步骤和调用工具，深度介入真实应用场景。在技术迭代飞速的当下，对 AI 从业者来说，持续跟进顶会，已经不只是学术兴趣，也是在快速变化的技术周期中保持判断力的重要方式。
作为 NLP 领域的国际顶级会议之一，ACL 一直被视为学术界和工业界公认的重要交流平台。本届 ACL 2026 共收到 12,148 篇投稿，其中 Main Conference 录用率为 19%，Findings 录用率为 18%。
为了让国内研究者和从业者能够在第一时间深入解读这些前沿成果，机器之心将于 2026 年 6 月 27 日在北京举办 ACL 2026 论文分享会。
本次活动设置 Keynote 演讲、论文分享、圆桌对话、Poster 及企业展位交流等多个环节，围绕当下最受业界关注的热门方向，邀请顶级专家与论文作者同台交流，与观众共同探讨 AI 技术的下一步走向。今天，论文分享会的全日程、Keynote 分享嘉宾、演讲主题及圆桌嘉宾正式公布，感兴趣的读者可以继续扫描下方日程海报中的二维码报名。
活动时间：北京时间 6 月 27 日 09:00-17:30
活动地址：北京中关村皇冠假日酒店 3F
Keynote 嘉宾及演讲主题
【上午 Keynote】张文涛：面向大模型的 Data-centric AI 基础设施
分享人介绍：
张文涛，北京大学研究员、博士生导师。主要研究方向为 Data-centric AI、LLM Data Infra 和 Data Agent。主持基金委重大研究计划项目、科技部重点研发计划课题、教育部学科突破先导项目（Co-PI）等。以第一/通讯作者发表 CCF-A 类论文 100 余篇，谷歌学术引用超 1.4 万，获 WWW 和 CIKM 等多个顶会最佳论文奖，入选 Elsevier 世界前 2% 顶尖科学家、智源学者和浦江青年学者。领导开源多个项目，累计获 8 万多 Github Star。曾获中国电子学会科技进步一等奖、世界互联网大会领先科技成果奖、ACM SIGMOD China 新星奖、世界人工智能大会云帆奖等。
分享摘要：
大模型研发正从模型为中心（Model-centric AI）转向以数据为中心（Data-centric AI, DCAI），本次报告将探讨面向 DCAI 的数据基础设施体系 DataFlow，包括 1）大模型数据准备工具介绍 2）多模态和表格、图谱等多数据源支持 3）Agent数据准备 4）大模型训练中的动态数据调度等多个方面。通过大模型预训练、企业知识库构建等创新应用验证，展示了 DCAI 基础设施在提升模型性能、降低开发门槛方面的突破性价值。
【下午 Keynote】张驰：自主进化智能体-从固定工作流到动态架构的演进
分享人介绍：
张驰博士，现任西湖大学特聘研究员，博士生导师，并担任通用人工智能（AGI）实验室负责人。在加入西湖大学前，曾入选腾讯“技术大咖”头部人才计划担任高级研究员。 他长期深耕生成式 AI 与多模态大模型研究，在 CVPR、TPAMI 等国际顶尖会议及期刊发表论文 60 余篇，并连续入选斯坦福大学“全球前 2% 顶尖科学家”榜单。张驰博士致力于产学研的深度融合，同时积极构建开源生态，主导的 AppAgent、MeshAnything、Metric 3D、GaussianEditor 等知名开源项目在 GitHub 累计获星超 20,000，被工业界与学术界广泛采纳为行业基准。
分享摘要：
本次报告将深入剖析多个前沿应用场景，系统性地展现自主进化智能体从刚性工作流向动态自适应架构的范式跨越。通过对 GUI 智能体、医疗智能体以及数据库智能体等典型应用案例的介绍与分析，我们将共同见证智能体在工作范式、记忆广度与上下文理解深度上的全方位进化。这些案例不仅清晰地勾勒出智能体从单纯的效率工具向具备自我迭代能力的智能实体转变的演进脉络，更深刻探讨了这种演化在应对现实世界复杂不确定性时的关键意义，旨在为构建具备生命感的自主智能系统提供全新的理论视野与实践参考。
主题圆桌嘉宾
这场分享会中，我们特别设置了一场【Agent 又有了新范式？】主题圆桌，邀请了多位专家学者现场探讨。
对话嘉宾：
开昰雄，华为诺亚方舟实验室 Agent 技术专家、团队 Leader。主要研究方向为大模型 Agent 技术，包括自演进、记忆及知识管理、Agentic RL 和 Agent 推理加速等技术。联合打造诺亚 MindScale 算法工具包，包括 Agent 自演进、记忆系统、算法发现、高效训推和智能评测等开源工具。累计发表论文 20 余篇，包括 NeurIPS、ICML、AAAI 等顶会。
李佳，清华大学人工智能学院助理教授。主要研究 AI Agent，如Agent 长程推理、Agent 安全、Coding Agent。在顶级会议和期刊发表论文三十余篇，被引两千余次。研究成果被《中国科技网》等媒体报道，并转化为实际产品，服务全球数百万用户。
张驰博士，现任西湖大学特聘研究员，博士生导师，并担任通用人工智能（AGI）实验室负责人。在加入西湖大学前，曾入选腾讯“技术大咖”头部人才计划担任高级研究员。 他长期深耕生成式 AI 与多模态大模型研究，在 CVPR、TPAMI 等国际顶尖会议及期刊发表论文 60 余篇，并连续入选斯坦福大学“全球前 2% 顶尖科学家”榜单。张驰博士致力于产学研的深度融合，同时积极构建开源生态，主导的 AppAgent、MeshAnything、Metric 3D、GaussianEditor 等知名开源项目在 GitHub 累计获星超 20,000，被工业界与学术界广泛采纳为行业基准。
张绍磊，中国人民大学助理教授。他于中国科学院计算技术研究所获得博士学位。研究方向涵盖大语言模型、智能体系统、数据科学。相关研究成果在 NeurIPS、ACL、ICLR 等国际人工智能与自然语言处理会议发表论文 30 余篇，开源的大模型项目在 GitHub 社区累计获得 10000+ 星标，模型下载量万余次。曾多次担任国际会议 ACL ARR 领域主席。
Poster
在本次论文分享会中，将会有一批论文作者进行论文分享与 Poster 展示，感兴趣的朋友可以通过下图了解具体信息：
此次论文分享会也将在机器之心视频号以及黄大年茶思屋科技网站等平台进行直播，欢迎大家关注、预约。
合作伙伴介绍
独家战略合作伙伴：黄大年茶思屋科技网站
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