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发布于1小时前

刚刚，OpenAI官宣自研造芯，联手博通开发10吉瓦规模的AI加速器
机器之心报道编辑：杜伟今天凌晨，OpenAI 又搞出了一个大新闻！这家 AI 巨头宣布与全球领先的芯片厂商之一博通建立战略合作，共同部署由前者设计的 10 吉瓦规模的 AI 加速器。吉瓦是一个功率单位，1 吉瓦等于 100 万千瓦。举例来说，一个普通家庭的...

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发布于1小时前

100美元、8000行代码手搓ChatGPT，Karpathy最新开源项目爆火，一夜近5k star
机器之心报道机器之心编辑部「这是我写过最疯狂的代码之一。」本周一，AI 领域大神 Andrej Karpathy 发布了自己的最新开源项目，瞬间引来了整个社区的关注。这个名为 nanochat 的项目据说可以教你从零开始，以 100 美元的成本自建 Cha...

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发布于51分钟前

NeurIPS 25 | GRPO进阶版来了，GVPO重构大模型后训练范式
大模型后训练（post-training）正在成为 AI 进化的关键一环。从最早的 SFT（监督微调），再到近来大火的 GRPO，一条核心主线贯穿始终：如何让大模型具有更强的推理能力、更好地对齐人类偏好，同时保持稳定和高效。然而，GRPO 虽然在 Deep...

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发布于20小时前

「微调已死」再添筹码，谷歌扩展AI自我进化范式，成功经验与失败教训双向学习
机器之心报道编辑：杜伟这几天，关于「微调已死」的言论吸引了学术圈的广泛关注。一篇来自斯坦福大学、SambaNova、UC 伯克利的论文提出了一种名为 Agentic Context Engineering（智能体 / 主动式上下文工程）的技术，让语言模型无...

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发布于20小时前

改变强化学习范式，Meta新作呼应Sutton「经验时代」预言
机器之心报道编辑：张倩、泽南从数据时代到经验时代，怎么平滑过渡？Meta提出了新见解。前段时间，图灵奖得主 Richard Sutton 与谷歌 RL 大佬 David Silver 合作撰写的《Welcome to the Era of Experien...

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发布于23小时前

ICLR 2026惊现SAM 3，分割一切的下一步：让模型理解「概念」
机器之心报道机器之心编辑部说出概念，SAM 3 就明白你在说什么，并在所有出现的位置精确描绘出边界。Meta 的「分割一切」再上新？9 月 12 日，一篇匿名论文「SAM 3: SEGMENT ANYTHING WITH CONCEPTS」登陆 ICLR ...

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发布于23小时前

大模型追逐星辰大海，GPT和Gemini国际天文奥赛夺金
机器之心报道编辑：冷猫人工智能真是日新月异。早上看到网友的评论：我们已经 0 天没有吸引注意的 AI 领域新突破了。记得三个月前，OpenAI 官宣了他们的推理模型在国际数学奥林匹克（IMO）竞赛中获得了金牌。现在看，大模型不仅仅在数学领域具有很强的推理泛...

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发布于23小时前

为MoE解绑：全新「专家即服务」推理架构发布，超细粒度扩展锐减37.5%成本
本文第一作者刘子铭为新加坡国立大学三年级博士生，本科毕业于北京大学，研究方向为机器学习系统中的并行推理与训练效率优化。通信作者为上海创智学院冯思远老师和新加坡国立大学尤洋老师。共同作者来自于上海奇绩智峰智能科技有限公司，北京基流科技有限公司等。近年来，大型...

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发布于23小时前

NeurIPS 2025 Spotlight | GeoSVR：稀疏体素的新潜力——超越3DGS系列的高精度三维表面重建
在计算机视觉与图形学中，表面重建是一个长期未解的难题：给定一组多视角图像，能否重建出高精度、几何清晰、细节丰富的 3D 模型？近年来，NeRF、SDF 与 3D Gaussian Splatting 等方法大放异彩，让 AI 能从图像中恢复出三维世界。但随...

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发布于2天前

微调已死？Agentic上下文工程登场，无需微调实现模型进化
机器之心报道编辑：Panda是什么，让一位 AI 自动化架构师发出了「微调已死」的感慨？一篇来自斯坦福大学、SambaNova、UC 伯克利的论文近日引发了广泛讨论。他们提出了一种名为 Agentic Context Engineering（智能体 / 主...

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发布于1天前

硅谷CEO们高喊AI威胁论，「5年内失业率飙升至20%」，但95%AI项目赔本赚吆喝
机器之心报道编辑：杨文当前「AI 威胁就业」的论调，更多是基于技术趋势的预警，而非基于现实的既成事实，但这也绝非轻视 AI 长期影响的理由。最近，「AI 让人类失业」的论调甚嚣尘上，给本就焦虑的打工人更蒙上了一层阴影。Anthropic 的首席执行官 Da...

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发布于1天前

Qwen3 变身扩散语言模型？不从零训练也能跑，30B参数创纪录
机器之心报道编辑：张倩扩散语言模型（Diffusion Language Models，DLM）一直以来都令研究者颇感兴趣，因为与必须按从左到右顺序生成的自回归模型（Autoregressive, AR）不同，DLM 能实现并行生成，这在理论上可以实现更快...

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发布于1天前

LLM越狱攻击的威胁被系统性高估? 基于分解式评分的「越狱评估新范式」出炉
JADES 由德国亥姆霍兹信息安全中心（CISPA)，富莱睿（Flexera）和西安交通大学的研究团队合作完成。本文的通讯作者为 CISPA 教授张阳。引言回想一下，老师会如何批改考试中的开放题：如果考生只在开头写「答：」，但是后面却没有给出答案，当然不...

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发布于2天前

Vision-Zero：零数据VLM自我进化！陈怡然团队提出零监督训练新范式
本文作者包括来自杜克大学的汪勤思、林阅千、李海教授、陈怡然教授，新加坡国立大学的刘博，马里兰大学的周天翼教授，和 Adobe 的研究员施靖、万锟、赵文天。开源代码&模型：https://github.com/wangqinsi1/Vision-Zero项目...

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发布于2天前

首家AIOS落地来自vivo：个人化智能复刻人类思维，手机还能这样用
机器之心报道编辑：泽南真正实用化的生成式 AI，应该是这个样子 ——作为助手可以帮你代打电话，根据你的选项进行应答，还能引导对方转人工：功能覆盖多个场景，连接大量第三方应用，实现多智能体的一键协同：拍照时可以 AI 修图消除路人，live photo 也可...

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发布于2天前

陶哲轩：用了GPT-5 Pro后，小尺度、宏观尺度很赞，中尺度有点垮
机器之心报道机器之心编辑部说起对 AI 的使用，著名数学家陶哲轩可谓是最具代表性的一位。这位菲尔兹奖得主，不仅在数学领域不断拓展边界，如今也积极尝试与 AI 协作，探索人工智能在数学研究中的真正潜力。他最近使用 ChatGPT-5 Pro 挑战一个自己并不...

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发布于2天前

读万卷书，大模型就能「看」懂视觉世界？Meta揭秘LLM视觉先验的起源
一个只见过文本的大语言模型（LLM），在从未直接看过图像的情况下，竟然能学到可迁移到视觉任务的先验能力 —— 这是 Meta Superintelligence Labs 与牛津团队新论文的发现。近日，Meta 超级智能实验室（Meta Superinte...

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发布于3天前

管你模型多大，250份有毒文档统统放倒，Anthropic：LLM比想象中脆弱
机器之心报道编辑：冷猫、张倩黑掉一个大模型似乎比人们预期的要简单得多？在传统观点中，要想攻击或是污染一个具有庞大参数量的大模型是一件非常困难的事。从训练数据入手攻击是一个常见的思路，普遍观念认为需要极大量的数据污染，大模型越是规模庞大，污染它所需的训练数据...

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发布于3天前

算力成本大降！马尔可夫思考机来了，LLM推理成本直接降为线性
机器之心报道编辑：Panda用强化学习让 LLM 具备推理（reasoning）能力确实很有效，但耗费颇高。这类模型在回答问题前会生成一长串的思维链（LongCoT）；并且增加「思考 token」的数量能够提升模型的能力。与任何强化学习问题一样，它存在一...

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发布于3天前

刚刚，Figure 03人形机器人登场，能感知一枚回形针重量
机器之心报道机器之心编辑部Figure 03为走入家庭和规模化量产而来。一间屋子里，一个机器人忙个不停。给人端茶倒水、俯身收拾垃圾，转身清洗餐具，又熟练地将衣物洗净、折叠、归类，可以说是包揽一切家务活。Figure 03 为客人送茶水Figure 03 在...

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