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发布于13小时前

编码智能体训练为何要重新审视源代码？
本文来自PRO会员通讯内容，文末关注「机器之心PRO会员」，查看更多专题解读。随着编码智能体逐步进入仓库修改、调试与验证等复杂开发场景，业界对训练环境供给、执行反馈可靠性及经验复用的关注度不断提升。围绕这些需求，近期有工作开始重新考察已有源代码的价值，探索...

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发布于13小时前

DeepSeek V4.1F新版本来了，主打「许愿式编程」
机器之心编辑部DeepSeek 又更新了，这次居然是在周六。10 月 17 日下午 4 时，DeepSeek 正式宣布 V4.1 Flash 已升级至 V4.1-Flash-1017，官方网页端、APP 与 API 同步切换至新模型。同步更新的还有 Dee...

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发布于10小时前

双榜第一背后，他们想做的不是下一个世界模型
编辑｜牛来今年交互视频世界模型成了大热门。阿里 HappyOyster、蚂蚁 LingBot、生数科技 Vidu S2、爱诗科技 PixVerse R2 等接连亮相。虽然技术路线各有侧重，但各家目标高度一致，都想让 AI 视频能实时响应用户操作，支持连续交...

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发布于13小时前

GitHub star量过千，HF榜单第二，第一个会自己改学习规则的视觉骨干开源了
人眼在观察陌生事物时，从来不是按一套死板的程序走到底的。读一封字迹潦草的手写信，最难认的往往是开头几个字。看得多了，我们渐渐摸清写信人的笔画和连笔习惯，后面的字也就越认越顺。医生阅片、考古学者辨认拓片，也有类似的经验：前面识别出的线索，会影响后面如何观察和...

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发布于13小时前

研究了一辈子「遗憾」的人，说自己零遗憾：一个 AI 核心方法的二十年
机器之心编译二十年前，在线凸优化（Online Convex Optimization，OCO）还是理论计算机、机器学习与优化交界处的一个年轻方向。今天再看，它所形成的 regret minimization、自适应更新和在线决策框架，已经深刻影响现代机器...

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发布于12小时前

龙虾凉了，Muse凭什么火？当初天价挖人合理吗？亚历山大王最新访谈回应一切
机器之心编辑部最近，Meta 打了一场漂亮的翻身仗，其全新个人 AI 智能体 Muse 自上线以来迅速成为现象级产品。据 Sensor Tower 估算，Meta Muse 9 月 8 日上线后，约 22 天达到 500 万美国下载，快于 ChatGPT/...

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发布于2天前

Meta杀回开源：816B新模型，两台Mac Studio就能跑
编辑｜泽南没想到 Meta 重回开源的方式，是和苹果携手。本周五凌晨，Meta 突然发布了 Muse Spark Open，号称「最强美国开源权重大模型」。这是一款原生多模态模型，参数量 816B，激活参数 42B，上下文 1M，专门为代码和智能体任务设计...

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发布于2天前

神经网络可解释性被AI解决了？90%神经元只有一个功能
这是 AI 领域最重要的成果之一。本周五，OpenAI 可解释团队创建人 Nick Cammarata 的一篇超长文章震动了 AI 圈。他说利用现代智能体工具，万亿参数的大模型也是几乎可读的，我们对于神经网络「黑箱」的看法被证明是误解，预期的障碍大多不存在...

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发布于2天前

卡加了，吞吐为何没跟上？大模型推理中的等待，有了新解法
机器之心编辑部大模型走向大规模在线服务，一个常见却又有些反直觉的现象是：卡加得越来越多，吞吐却涨得越来越慢。问题出在哪？在 DeepSeek 等 MoE 模型的一类部署中，多组计算卡并行处理大量请求，每组既处理各自的请求，又要通过跨组通信，共同完成每一步解...

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发布于2天前

算力、算法、数据之外：这家南大系公司，押注智能增长的第四要素
机器之心发布过去数十年，AI 能力的提升沿着三个方向不断加码：更大的算力、更好的算法、更多的数据。大模型时代尤其如此，更大的集群、更多的参数、海量的语料，造就了一个又一个能力超群的单体模型。当超级个体足够多时，一个更大的想象空间随之打开。如果让这些模型在被...

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发布于2天前

Agent推理快10倍是怎么做到的？苹果×CMU：把「生成」改成「做选择题」
在智能体的典型工作流程中，模型每执行一个动作之前，都要先生成一段自由形式推理（free-form thinking）：分析当前观察、评估已有证据、再决定下一步行动。这一 “思考” 过程是 ReAct 范式的核心环节，但也带来了实打实的推理开销。来自苹果与卡...

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发布于1天前

李飞飞看了要点赞：15分钟，一台相机，把真实世界搬进了AI
编辑｜Clio把一家冰淇淋店交给机器人，需要准备多少东西？机械臂、灵巧手、摄像头，以及负责感知和决策的模型，构成了看得见的系统。但在禾赛联合创始人兼 CEO 李一帆看来，要让机器人真正上岗，还要解决一系列与「空间」有关的问题。在发布会上谈到 Sharpa ...

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发布于1天前

Tibo的Codex翻盘记：接手不到一年就吞掉了ChatGPT
编辑｜Panda前两天，科技媒体 Every 的联合创始人兼 CEO Dan Shipper 发布了一篇长篇深度报道《How Codex Happened》，完整还原了 OpenAI 编程智能体 Codex 在过去一年多里从低谷走向翻盘的全过程。上下滑动查...

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发布于1天前

给多模态大模型选「眼睛」，两个简单改进让评测相关性接近翻倍
视觉编码器是多模态大模型（MLLM）的核心组件之一。即使使用相同的大语言模型（LLM），不同的视觉编码器也可能带来显著不同的下游表现。要找到最合适的视觉编码器，最直接的方法是将候选编码器逐一接入 LLM，完成跨模态对齐训练后进行评测，但这一过程需要大量计算...

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发布于1天前

让AI造城市，一口气干活十几个小时，蚂蚁百灵Ling-3.1-flash把AI带进真实工作流
编辑｜山辉、冷猫上个月，Jev 火遍了 AI 社区。一个完全不会输出长文本的智能体，主要工作是做判断。它朴实无华，但足够快，足够实用，被不少开发者接进了 Agent 工作流。能力离谱到能够实现在 MC 里全自主从零开始击败末影龙。Jev 的走红，多少反映出...

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发布于2天前

别再让计算等着搬权重了！KTransformers让CPU直接参与MoE微调计算
从 DeepSeek-V4 到 Qwen-3.8、Kimi-K3、GLM-5.3，每⼀次超⼤模型的开源都带来性能上的巨⼤跃升。然⽽，随着模型规模越来越大，多数研究者与开发者只能尝试调用 API，无法在资源受限条件下进行微调，这进一步限制了大家探索前沿模型的...

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发布于2天前

Kling 4.0杀疯了！打戏拍出电影感，原生30秒直出大片
编辑｜吴昕老铁们，Kling 4.0 真的来了，15 日晚正式上线！Kling 一直是许多创作者拍「文戏」的首选。这一回，武戏也相当有看头。此前内测阶段，海外网友就已经迫不及待地整起活儿。这部《巨将》，已经有了历史战争片预告的架势。视频链接：https:/...

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发布于2天前

硬件、数据到模型：Sharpa如何系统性推进灵巧操作
编辑｜Panda、Youli过去一年，具身智能的数据路线在快速转向。遥操作数据贵、慢、难以规模化，越来越多的团队开始把目光投向人类视频。英伟达等团队的 EgoScale 用 20854 小时第一视角人类视频预训练机器人策略，拟合出一条对数线性曲线；Huma...

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发布于2天前

NeurIPS 2026 | FlowMAS：让AI团队自己学会「排兵布阵」
本文第一作者来自厦门大学空间感知与计算实验室（ASC Lab）2025 级博士生王海涛、2025 级硕士生梁辰景，通讯作者为厦门大学沈思淇副教授，并由张海鹏、胡家威、王思诚、梅松竹副研究员、温程璐教授、王程教授共同合作完成。研究团队长期聚焦于大模型智能体、...

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发布于2天前

世界模型能不能上桌？WorldOracle给出了一场真实大考
机器之心发布机器人明明抓空了，世界模型却预测它成功抓起了水果。这是 WorldOracle 展示的一个案例：给定真实操作的初始画面和动作序列，模型生成了一个看起来合理、却与实际执行不同的结果。画面里的成功，现实中并未发生。世界模型究竟是在预测未来，还是在「...

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